“Crust 實現了去中心化存儲的激勵層協(xié)議，適配包括 IPFS 在內的多種存儲層協(xié)議婉陷，并對應用層提供支持帚称。同時 Crust 的架構也有能力對去中心化計算層提供支持，構建分布式云生態(tài)秽澳〈扯茫”
我們一直在說 5G、云計算担神、大數據楼吃、物聯網等大科技板塊未來的趨勢和機會，但不知道大家想過沒有妄讯，這些應用未來發(fā)展起來后所刀，數據量也會呈指數級增長。
以今年春節(jié)為例捞挥，單移動互聯網流量同比就增長了 37%浮创，其中除夕和大年初一兩天數據流量更是翻倍。
再試想一下砌函，如今各種網紅直播斩披、在線+產業(yè)（教育、辦公讹俊、醫(yī)療等）以及抖音垦沉、快手等 APP 上面的短視頻，哪一個數據流量是低于 M 級別仍劈。
有數據就有存儲需要厕倍，隨著數據量增加，未來數據存儲需求也會水漲船高贩疙，而且數據存儲作為多個新興戰(zhàn)略產業(yè)的基礎設施讹弯，需求量會更大更確定，只要下游任何一個產業(yè)還在規(guī)模擴張这溅，需求就不會萎縮组民。
根據 IDC 預測，全球數據將從 2018 年的 32ZB 增長至 2025 年的 175ZB悲靴，單位 ZB 看不懂的話臭胜，看增幅就好了，7 年 5 倍多的增幅，成長空間非常巨大且確定耸三。
其中乱陡，中國數據增長將最為迅速，2018 年為 7.6ZB仪壮，預計到 2025 年將增至 48.6ZB蛋褥，占全球 28% 的比例，年復合增速 30.4%睛驳，這樣的增速已經超過云計算了。
01.?存儲
中心化存儲和去中心化存儲有什么異同膜廊，下面用四個形象化的例子來說明乏沸。
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1. 有個出租車公司，車子平時停在倉庫里爪瓜。當有用戶需要用車時蹬跃，需要打電話到出租車公司，然后公司統(tǒng)一派車铆铆。但如果車庫是固定的幾個地點蝶缀，那么一些地區(qū)的乘客可能需要等很久車才會來。
這時候滴滴公司出現了薄货，私家車可以線上接單翁都。因為私家車主足夠的分散。當乘客打開 APP 發(fā)起訂單后谅猾，系統(tǒng)會調度最近的車主接單柄慰。
分布式系統(tǒng)的速度優(yōu)勢：集中式的管理雖然降低了系統(tǒng)成本，但同時也因為地點的單一和固定犧牲了中遠端的速度性能）税娜。
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2. 在滴滴出行問世之前坐搔，“黑頭車”一直是出租車主們憤怒和無奈的存在。究其原因敬矩，就是出租車業(yè)務無法滿足用戶的出行服務概行，車輛少、費用高弧岳，這給了黑頭車們頑強不息的生命力凳忙。
統(tǒng)籌車主并解決安全隱患這件事做成之后，“黑頭車”便成了滴滴禽炬，閑置在家中的汽車便成了市場出行需求的強力補充消略。既解決了雙方各自的需求，也有效提高了閑置資源的利用率瞎抛。
共建共享的模式優(yōu)勢：資源共建共享模式能在最大限度滿足用戶需求的情況下艺演，提高資源的利用率，同時也最大限度地為各方用戶提供服務。
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3. 出租車公司出于成本控制的考慮胎撤，更多的是采購油耗低晓殊，皮實耐用，性價比高的車輛伤提，在滿足出行需求的基礎上一般不考慮滿足舒適度等小眾需求巫俺，就像90年代中國內地二三線城市的“蹦蹦車“：我可以幫你送達目的地，但是我只能這么快肿男。
而像百度這樣的數據中心介汹。同樣出于寬帶瓶頸考慮，能夠給到非付費用戶的速度也非常有限舶沛，這是一個和這個時代遠不相符的速度嘹承。
分布式系統(tǒng)的成本優(yōu)勢：不必花費高昂成本堆積單中心節(jié)點的性能，同時 P2P 網絡還會有效降低單節(jié)點壓力如庭，加速傳輸能力叹卷。
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4. 由于出租車公司是統(tǒng)一的出租車型，車上前后排沒有阻隔坪它。理論上骤竹，所有乘客乘車和聊天都會被行車記錄儀監(jiān)聽到。
而滴滴則開放各種車型往毡，有的車主在前后排之間用隔音構造私人空間蒙揣，帶來舒適的私密體驗從而獲得額外的服務收入（加密算法能夠起到保護數據隱私作用）。
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綜上开瞭，去中心化存儲相比較于中心化存儲鸣奔，其優(yōu)勢表現在：
a) 去中心化存儲地理位置更加分布，更加靠近邊緣側惩阶，響應速度更快挎狸。
b) 天然支持P2P加速等技術，讓文件讀取更快断楷。
c) 中心化存儲可能出現資源閑置或者資源不足锨匆。無法很好的應對未來很多 5G 和邊緣計算場景。
d) 去中心化存儲冬筒，數據泛在化恐锣，可以有效降低帶寬成本。
e) 中心化存儲舞痰，用戶數據主權在服務提供方土榴，隱私沒有保障，比如李小璐的抖音草稿箱里視頻被盜响牛、Facebook 用戶數據被濫用等例子表明玷禽，中心化的存儲無法有效的保證用戶隱私赫段。
接下來，我們將數據屬性分為兩大類：公共數據和私有數據矢赁。對比中心化存儲和去中心化存儲的主要區(qū)別糯笙。
公共數據主要是對全人類有價值的數據，比如電影撩银，書籍（這里不展開討論版權問題）以及天氣預報等给涕。這一部分數據的去中心化的途徑主要是共享。Filecoin 基于 IPFS 技術在這個方向做出了巨大努力额获。
公共數據在兩種存儲方式下的主要區(qū)別
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星際文件系統(tǒng) IPFS（InterPlanetary File System）够庙，定義了包含數據對象、路由以及交換等多層協(xié)議抄邀≡耪＃基于 DHT、BitSwap 等技術撤摸，IPFS 網絡中的節(jié)點可以去中心化的共享全網的文件。但由于節(jié)點的進出以及文件的增減褒纲，一定程度上會對網絡帶來性能損耗准夷。Filecoin 項目的一大目的就是激勵節(jié)點保持文件的可用。
近期上線的 Filecoin Discover 項目（https://ipfsdrop.com/offcial/filecoin-discoverxiangmukaiqichengweijilikuanggongdeyidashaqi-diandizixun/）中莺掠，Filecoin 團隊整理了海量的車聯網衫嵌、氣象學、生物基因彻秆、珍貴書籍等對全人類都有價值的數據楔绞。提供給礦工進行存儲，并激勵節(jié)點保持在線唇兑，維護這些數據在IPFS網絡的可用性酒朵。
03.?
有的數據，對某些人很重要扎附，但其他人可能并不關心蔫耽，或者數據主人并不希望被其他人獲得。比如自己和家人的照片留夜，企業(yè)的生產數據等匙铡。這些數據，我們定義為私有數據碍粥。
私有數據的去中心化過程中鳖眼，我們需要更多的考慮用戶的隱私和數據的主權問題。
私有數據在兩種存儲方式下的主要區(qū)別
Crust 一方面會兼容 IPFS嚼摩，致力于有價值數據的共享钦讳，同時矿瘦，也兼顧對私有數據的隱私的保護》涮基于 TEE 技術匪凡，Crust 對芯片級別的加密和訪問控制有著天然的支持。用戶在享受去中心化存儲帶來的降本增效的同時掘猿，還能從技術上保證用戶隱私的安全病游。
