線上生產(chǎn)問(wèn)題系列之-@Async使用不當(dāng)引發(fā)的血案

現(xiàn)象描述

突然客戶群里反饋蹋艺,線上某功能處理出現(xiàn)嚴(yán)重?fù)矶隆T偬幚聿缓镁鸵袚Q渠道剥悟。這個(gè)功能就是一個(gè)通知功能,客戶依賴通知結(jié)果去完成他的業(yè)務(wù)邏輯曼库。但是這個(gè)通知非常緩慢区岗,嚴(yán)重?fù)矶隆?/p>

背景描述

常有這樣一個(gè)需求場(chǎng)景,為了提高請(qǐng)求的吞吐量毁枯,在一個(gè)請(qǐng)求鏈路中某些業(yè)務(wù)邏輯是可以異步執(zhí)行慈缔。實(shí)現(xiàn)方式大體上分為兩種:

  • 開(kāi)辟單獨(dú)的線程去處理異步邏輯。
  • 引入MQ將異步邏輯發(fā)送到MQ种玛,其他服務(wù)接受到消息后處理藐鹤。

本文討論的是第一種情況瓤檐。Spring 提供了一個(gè)注解@Async 作用就是開(kāi)辟獨(dú)立線程去異步處理。但是在不深入了解注解實(shí)現(xiàn)的情況下使用娱节,往往就造成一些問(wèn)題挠蛉。
一個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用了@Async 實(shí)現(xiàn)了一個(gè)通知功能,于是出現(xiàn)了上述的現(xiàn)象描述括堤。
代碼是這樣的碌秸。

    @Retryable(maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 1000 * 5, multiplier = 3), include = CallbackFailException.class)
    @Async
    public String doCallback(CallBackMessage callBackMessage) {
      ......do samething
    }

@Retryable 這個(gè)注解的作用是完成重試機(jī)制,當(dāng)執(zhí)行過(guò)程中遇到指定異常類型是觸發(fā)重試悄窃,可以指定重試的次數(shù),重試間隔時(shí)間蹂窖。這個(gè)不是本文的重點(diǎn)不做討論轧抗。
@Retryable 和 @Async 一起使用的目的就是異步的完成通知,如果通知失敗觸發(fā)重試機(jī)制瞬测。

問(wèn)題分析

現(xiàn)象是通知出現(xiàn)了積壓横媚,大量通知阻塞。我們來(lái)看@Async的實(shí)現(xiàn)原理月趟。既然需要開(kāi)辟新線程去執(zhí)行灯蝴,我們看Spring 是如果實(shí)現(xiàn)的。如果不自定義異步方法的線程池孝宗,Spring 默認(rèn)使SimpleAsyncTaskExecutor穷躁,但是這個(gè)線程池不是真的線程池,這個(gè)類不重用線程因妇,每次調(diào)用都會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的線程问潭。它會(huì)根據(jù)CPU核心數(shù)設(shè)置一個(gè)最大值,如果超過(guò)這個(gè)值就會(huì)阻塞其他線程婚被。并發(fā)大的時(shí)候會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的性能問(wèn)題.
相關(guān)源碼:

public void execute(Runnable task, long startTimeout) {
        Assert.notNull(task, "Runnable must not be null");
        Runnable taskToUse = (this.taskDecorator != null ? this.taskDecorator.decorate(task) : task);
        if (isThrottleActive() && startTimeout > TIMEOUT_IMMEDIATE) {
            this.concurrencyThrottle.beforeAccess();
            doExecute(new ConcurrencyThrottlingRunnable(taskToUse));
        }
        else {
            doExecute(taskToUse);
        }
    } 
protected void beforeAccess() {
        if (this.concurrencyLimit == NO_CONCURRENCY) {
            throw new IllegalStateException(
                    "Currently no invocations allowed - concurrency limit set to NO_CONCURRENCY");
        }
        if (this.concurrencyLimit > 0) {
            boolean debug = logger.isDebugEnabled();
            synchronized (this.monitor) {
                boolean interrupted = false;
                while (this.concurrencyCount >= this.concurrencyLimit) {
                    if (interrupted) {
                        throw new IllegalStateException("Thread was interrupted while waiting for invocation access, " +
                                "but concurrency limit still does not allow for entering");
                    }
                    if (debug) {
                        logger.debug("Concurrency count " + this.concurrencyCount +
                                " has reached limit " + this.concurrencyLimit + " - blocking");
                    }
                    try {
                        this.monitor.wait();
                    }
                    catch (InterruptedException ex) {
                        // Re-interrupt current thread, to allow other threads to react.
                        Thread.currentThread().interrupt();
                        interrupted = true;
                    }
                }
                if (debug) {
                    logger.debug("Entering throttle at concurrency count " + this.concurrencyCount);
                }
                this.concurrencyCount++;
            }
        }
    }
protected void doExecute(Runnable task) {
        Thread thread = (this.threadFactory != null ? this.threadFactory.newThread(task) : createThread(task));
        thread.start();
    }

如果異步執(zhí)行的業(yè)務(wù)邏輯耗時(shí)較長(zhǎng)狡忙,則會(huì)出現(xiàn)大量的阻塞,這次線上問(wèn)題就是因?yàn)橥ㄖ前l(fā)給第三方系統(tǒng)址芯,請(qǐng)求響應(yīng)超時(shí)時(shí)間設(shè)置過(guò)長(zhǎng)灾茁,恰好部分客戶服務(wù)出現(xiàn)問(wèn)題導(dǎo)致通知返回時(shí)間非常長(zhǎng),觸發(fā)了重試通知谷炸,重試時(shí)又是相同的問(wèn)題北专。導(dǎo)致大量的通知積壓。

解決方案

  • 首先要使用自定義的線程池替換默認(rèn)的 SimpleAsyncTaskExecutor 具體如下:
@Configuration
@EnableAsync
public class AppConfig implements AsyncConfigurer {


    @Override
    public Executor getAsyncExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        threadPoolTaskExecutor.setCorePoolSize(16);
        threadPoolTaskExecutor.setMaxPoolSize(32);
        threadPoolTaskExecutor.setQueueCapacity(10000);
        threadPoolTaskExecutor.initialize();
        return threadPoolTaskExecutor;
    }

    @Override
    public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
        return new SimpleAsyncUncaughtExceptionHandler();
    }
}

這樣@Async就會(huì)使用自定義的線程池淑廊,如果@Async使用很多逗余,還可以定義多個(gè)線程池,然后再指定使用具體的線程池季惩。當(dāng)然你線程池里面可以設(shè)置拒絕的策略录粱,這里就不做討論腻格。

  • 其次如果需要異步執(zhí)行的業(yè)務(wù)邏輯非常耗時(shí),不建議使用@Async啥繁,使用MQ去處理菜职。如果異步任務(wù)中需要請(qǐng)求其他的服務(wù),也注意要設(shè)置請(qǐng)求超時(shí)時(shí)間旗闽,以防其他服務(wù)出現(xiàn)異常時(shí)帶崩你的服務(wù)酬核。
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