MySQL數(shù)據(jù)庫

(一)建表規(guī)約
1.【強(qiáng)制】表達(dá)是與否概念的字段究反，必須使用is_xxx的方式命名，數(shù)據(jù)類型是unsignedtinyint（1表示是儒洛，0表示否）
精耐。說明：任何字段如果為非負(fù)數(shù)，必須是unsigned晶丘。正例：表達(dá)邏輯刪除的字段名is_deleted黍氮，1表示刪除，0表示未刪除浅浮。
2.【強(qiáng)制】表名、字段名必須使用小寫字母或數(shù)字捷枯，禁止出現(xiàn)數(shù)字開頭滚秩，禁止兩個下劃線中間只出現(xiàn)數(shù)字。
數(shù)據(jù)庫字段名的修改代價(jià)很大淮捆，因?yàn)闊o法進(jìn)行預(yù)發(fā)布郁油，所以字段名稱需要慎重考慮。
說明：MySQL在Windows下不區(qū)分大小寫攀痊，但在Linux下默認(rèn)是區(qū)分大小寫桐腌。
因此，數(shù)據(jù)庫名苟径、表名案站、字段名，都不允許出現(xiàn)任何大寫字母棘街，避免節(jié)外生枝蟆盐。
正例：aliyun_admin，rdc_config遭殉，level3_name
反例：AliyunAdmin石挂，rdcConfig，level_3_name
3.【強(qiáng)制】表名不使用復(fù)數(shù)名詞险污。說明：表名應(yīng)該僅僅表示表里面的實(shí)體內(nèi)容痹愚，不應(yīng)該表示實(shí)體數(shù)量，對應(yīng)于DO類名也是單數(shù)形式蛔糯，符合表達(dá)習(xí)慣拯腮。
4.【強(qiáng)制】禁用保留字，如desc渤闷、range疾瓮、match、delayed等飒箭，請參考MySQL官方保留字狼电。
5.【強(qiáng)制】主鍵索引名為pk_字段名蜒灰；唯一索引名為uk_字段名；普通索引名則為idx_字段名肩碟。
說明：pk_ 即primary key强窖；uk_ 即uniquekey；idx_ 即index的簡稱削祈。
6.【強(qiáng)制】小數(shù)類型為decimal翅溺，禁止使用float和double。
說明：float和double在存儲的時候髓抑，存在精度損失的問題咙崎，很可能在值的比較時，得到不正確的結(jié)果吨拍。
如果存儲的數(shù)據(jù)范圍超過decimal的范圍褪猛，建議將數(shù)據(jù)拆成整數(shù)和小數(shù)分開存儲。
7.【強(qiáng)制】如果存儲的字符串長度幾乎相等羹饰，使用char定長字符串類型伊滋。
8.【強(qiáng)制】varchar是可變長字符串，不預(yù)先分配存儲空間队秩，長度不要超過5000笑旺，如果存儲長度大于此值，定義字段類型為text馍资，獨(dú)立出來一張表筒主，用主鍵來對應(yīng)，避免影響其它字段索引效率迷帜。
9.【強(qiáng)制】表必備三字段：id, gmt_create, gmt_modified物舒。
說明：其中id必為主鍵，類型為unsigned bigint戏锹、單表時自增冠胯、步長為1。
gmt_create, gmt_modified的類型均為date_time類型锦针，前者現(xiàn)在時表示主動創(chuàng)建荠察，后者過去分詞表示被動更新。
10.【推薦】表的命名最好是加上“業(yè)務(wù)名稱_表的作用”奈搜。正例：alipay_task/ force_project/ trade_config
11.【推薦】庫名與應(yīng)用名稱盡量一致悉盆。
12.【推薦】如果修改字段含義或?qū)ψ侄伪硎镜臓顟B(tài)追加時，需要及時更新字段注釋馋吗。
13.【推薦】字段允許適當(dāng)冗余焕盟，以提高查詢性能，但必須考慮數(shù)據(jù)一致宏粤。
冗余字段應(yīng)遵循：
1）不是頻繁修改的字段脚翘。
2）不是varchar超長字段灼卢，更不能是text字段。
正例：商品類目名稱使用頻率高来农，字段長度短鞋真，名稱基本一成不變，可在相關(guān)聯(lián)的表中冗余存儲類目名稱沃于，避免關(guān)聯(lián)查詢涩咖。
14.【推薦】單表行數(shù)超過500萬行或者單表容量超過2GB，才推薦進(jìn)行分庫分表繁莹。
說明：如果預(yù)計(jì)三年后的數(shù)據(jù)量根本達(dá)不到這個級別檩互，請不要在創(chuàng)建表時就分庫分表。
15.【參考】合適的字符存儲長度咨演，不但節(jié)約數(shù)據(jù)庫表空間盾似、節(jié)約索引存儲，更重要的是提升檢索速度雪标。
正例：如下表，其中無符號值可以避免誤存負(fù)數(shù)溉跃，且擴(kuò)大了表示范圍村刨。
對象年齡區(qū)間類型字節(jié)表示范圍
人150歲之內(nèi)unsigned tinyint1無符號值：0到255
龜數(shù)百歲unsigned smallint2無符號值：0到65535
恐龍化石數(shù)千萬年unsigned int4無符號值：0到約42.9億
太陽約50億年unsigned bigint8無符號值：0到約10的19次方

(二)索引規(guī)約
1.【強(qiáng)制】業(yè)務(wù)上具有唯一特性的字段，即使是多個字段的組合撰茎，也必須建成唯一索引嵌牺。
說明：不要以為唯一索引影響了insert速度，這個速度損耗可以忽略龄糊，但提高查找速度是明顯的逆粹；
另外，即使在應(yīng)用層做了非常完善的校驗(yàn)控制炫惩，只要沒有唯一索引僻弹，根據(jù)墨菲定律，必然有臟數(shù)據(jù)產(chǎn)生他嚷。
2.【強(qiáng)制】超過三個表禁止join蹋绽。需要join的字段，數(shù)據(jù)類型必須絕對一致筋蓖；
多表關(guān)聯(lián)查詢時卸耘，保證被關(guān)聯(lián)的字段需要有索引。說明：即使雙表join也要注意表索引粘咖、SQL性能蚣抗。
3.【強(qiáng)制】在varchar字段上建立索引時，必須指定索引長度瓮下，沒必要對全字段建立索引翰铡，根據(jù)實(shí)際文本區(qū)分度決定索引長度即可钝域。
說明：索引的長度與區(qū)分度是一對矛盾體，一般對字符串類型數(shù)據(jù)两蟀，長度為20的索引网梢，區(qū)分度會高達(dá)90%以上，可以使用count(distinctleft(列名, 索引長度))/count()的區(qū)分度來確定赂毯。
4.【強(qiáng)制】頁面搜索嚴(yán)禁左模糊或者全模糊战虏，如果需要請走搜索引擎來解決。
說明：索引文件具有B-Tree的最左前綴匹配特性党涕，如果左邊的值未確定烦感，那么無法使用此索引。
5.【推薦】如果有orderby的場景膛堤，請注意利用索引的有序性手趣。
orderby最后的字段是組合索引的一部分，并且放在索引組合順序的最后肥荔，避免出現(xiàn)file_sort的情況绿渣，影響查詢性能。
正例：wherea=? andb=? orderbyc;索引：a_b_c
反例：索引中有范圍查找燕耿，那么索引有序性無法利用中符，如：WHEREa>10 ORDERBYb;索引a_b無法排序。
6.【推薦】利用覆蓋索引來進(jìn)行查詢操作誉帅，避免回表淀散。
說明：如果一本書需要知道第11章是什么標(biāo)題，會翻開第11章對應(yīng)的那一頁嗎蚜锨？目錄瀏覽一下就好档插，這個目錄就是起到覆蓋索引的作用。
正例：能夠建立索引的種類：主鍵索引亚再、唯一索引郭膛、普通索引，而覆蓋索引是一種查詢的一種效果针余，用explain的結(jié)果饲鄙，extra列會出現(xiàn)：usingindex。
7.【推薦】利用延遲關(guān)聯(lián)或者子查詢優(yōu)化超多分頁場景圆雁。
說明：MySQL并不是跳過offset行忍级，而是取offset+N行，然后返回放棄前offset行伪朽，返回N行轴咱，
那當(dāng)offset特別大的時候，效率就非常的低下，要么控制返回的總頁數(shù)朴肺，要么對超過特定閾值的頁數(shù)進(jìn)行SQL改寫窖剑。
正例：先快速定位需要獲取的id段，然后再關(guān)聯(lián)：SELECT a. FROM 表1 a, (select id from 表1 where 條件LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
8.【推薦】SQL性能優(yōu)化的目標(biāo)：至少要達(dá)到range級別戈稿，要求是ref級別西土，如果可以是consts最好。
說明：
1）consts單表中最多只有一個匹配行（主鍵或者唯一索引）鞍盗，在優(yōu)化階段即可讀取到數(shù)據(jù)需了。
2）ref指的是使用普通的索引（normalindex）。
3）range對索引進(jìn)行范圍檢索般甲。
反例：explain表的結(jié)果肋乍，type=index，索引物理文件全掃描敷存，速度非常慢墓造，這個index級別比較range還低，與全表掃描是小巫見大巫锚烦。
9.【推薦】建組合索引的時候觅闽，區(qū)分度最高的在最左邊。正例：如果wherea=? andb=? 涮俄，a列的幾乎接近于唯一值谱煤，那么只需要單建idx_a索引即可。
說明：存在非等號和等號混合判斷條件時禽拔，在建索引時，請把等號條件的列前置室叉。
如：wherea>? andb=? 那么即使a的區(qū)分度更高睹栖，也必須把b放在索引的最前列。
10.【推薦】防止因字段類型不同造成的隱式轉(zhuǎn)換茧痕，導(dǎo)致索引失效野来。
11.【參考】創(chuàng)建索引時避免有如下極端誤解：
1）寧濫勿缺。認(rèn)為一個查詢就需要建一個索引踪旷。
2）寧缺勿濫曼氛。認(rèn)為索引會消耗空間、嚴(yán)重拖慢更新和新增速度令野。
3）抵制惟一索引舀患。認(rèn)為業(yè)務(wù)的惟一性一律需要在應(yīng)用層通過“先查后插”方式解決。

(三)SQL語句
1.【強(qiáng)制】不要使用count(列名)或count(常量)來替代count()气破，count()是SQL92定義的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)行數(shù)的語法聊浅，跟數(shù)據(jù)庫無關(guān)，跟NULL和非NULL無關(guān)。
說明：count(*)會統(tǒng)計(jì)值為NULL的行低匙，而count(列名)不會統(tǒng)計(jì)此列為NULL值的行旷痕。
2.【強(qiáng)制】count(distinctcol)計(jì)算該列除NULL之外的不重復(fù)行數(shù)，注意count(distinctcol1, col2)如果其中一列全為NULL顽冶，那么即使另一列有不同的值欺抗，也返回為0。
3.【強(qiáng)制】當(dāng)某一列的值全是NULL時强重，count(col)的返回結(jié)果為0绞呈，但sum(col)的返回結(jié)果為NULL，因此使用sum()時需注意NPE問題竿屹。
正例：可以使用如下方式來避免sum的NPE問題：SELECTIF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g))FROMtable;
4.【強(qiáng)制】使用ISNULL()來判斷是否為NULL值报强。
說明：NULL與任何值的直接比較都為NULL。
1）NULL<>NULL的返回結(jié)果是NULL拱燃，而不是false秉溉。
2）NULL=NULL的返回結(jié)果是NULL，而不是true碗誉。
3）NULL<>1的返回結(jié)果是NULL召嘶，而不是true。
5.【強(qiáng)制】在代碼中寫分頁查詢邏輯時哮缺，若count為0應(yīng)直接返回弄跌，避免執(zhí)行后面的分頁語句。
6.【強(qiáng)制】不得使用外鍵與級聯(lián)尝苇，一切外鍵概念必須在應(yīng)用層解決铛只。
說明：以學(xué)生和成績的關(guān)系為例，學(xué)生表中的student_id是主鍵糠溜，那么成績表中的student_id則為外鍵淳玩。
如果更新學(xué)生表中的student_id，同時觸發(fā)成績表中的student_id更新非竿，即為級聯(lián)更新蜕着。
外鍵與級聯(lián)更新適用于單機(jī)低并發(fā)，不適合分布式红柱、高并發(fā)集群承匣；
級聯(lián)更新是強(qiáng)阻塞，存在數(shù)據(jù)庫更新風(fēng)暴的風(fēng)險(xiǎn)锤悄；外鍵影響數(shù)據(jù)庫的插入速度韧骗。
7.【強(qiáng)制】禁止使用存儲過程，存儲過程難以調(diào)試和擴(kuò)展零聚，更沒有移植性宽闲。
8.【強(qiáng)制】數(shù)據(jù)訂正時众眨，刪除和修改記錄時，要先select容诬，避免出現(xiàn)誤刪除娩梨，確認(rèn)無誤才能執(zhí)行更新語句。
9.【推薦】in操作能避免則避免览徒，若實(shí)在避免不了狈定，需要仔細(xì)評估in后邊的集合元素?cái)?shù)量，控制在1000個之內(nèi)习蓬。
10.【參考】如果有全球化需要纽什，所有的字符存儲與表示，均以utf-8編碼躲叼，注意字符統(tǒng)計(jì)函數(shù)的區(qū)別芦缰。
說明：
SELECT LENGTH(“輕松工作”)；返回為12
SELECT CHARACTER_LENGTH(“輕松工作”)枫慷；返回為4
如果需要存儲表情让蕾，那么選擇utfmb4來進(jìn)行存儲，注意它與utf-8編碼的區(qū)別或听。
11.【參考】TRUNCATETABLE比DELETE速度快探孝，且使用的系統(tǒng)和事務(wù)日志資源少，
但TRUNCATE無事務(wù)且不觸發(fā)trigger誉裆，有可能造成事故顿颅，故不建議在開發(fā)代碼中使用此語句。
說明：
TRUNCATETABLE在功能上與不帶WHERE子句的DELETE語句相同足丢。

(四)ORM映射
1.【強(qiáng)制】在表查詢中粱腻，一律不要使用* 作為查詢的字段列表，需要哪些字段必須明確寫明斩跌。
說明：
1）增加查詢分析器解析成本栖疑。
2）增減字段容易與resultMap配置不一致。
2.【強(qiáng)制】POJO類的布爾屬性不能加is滔驶，而數(shù)據(jù)庫字段必須加is_，要求在resultMap中進(jìn)行字段與屬性之間的映射卿闹。
說明：參見定義POJO類以及數(shù)據(jù)庫字段定義規(guī)定揭糕，在<resultMap>中增加映射，是必須的锻霎。
在MyBatis Generator生成的代碼中著角，需要進(jìn)行對應(yīng)的修改。
3.【強(qiáng)制】不要用resultClass當(dāng)返回參數(shù)旋恼，即使所有類屬性名與數(shù)據(jù)庫字段一一對應(yīng)吏口，也需要定義；
反過來，每一個表也必然有一個與之對應(yīng)产徊。說明：配置映射關(guān)系昂勒，使字段與DO類解耦，方便維護(hù)舟铜。
4.【強(qiáng)制】sql.xml配置參數(shù)使用：#{}戈盈，#param# 不要使用${} 此種方式容易出現(xiàn)SQL注入。
5.【強(qiáng)制】iBATIS自帶的queryForList(StringstatementName,intstart,intsize)不推薦使用谆刨。
說明：其實(shí)現(xiàn)方式是在數(shù)據(jù)庫取到statementName對應(yīng)的SQL語句的所有記錄塘娶，再通過subList取start,size的子集合。
正例：Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>(); map.put(“start”, start); map.put(“size”, size);
6.【強(qiáng)制】不允許直接拿HashMap與Hashtable作為查詢結(jié)果集的輸出痊夭。
說明：resultClass=”Hashtable”刁岸，會置入字段名和屬性值，但是值的類型不可控她我。
7.【強(qiáng)制】更新數(shù)據(jù)表記錄時虹曙，必須同時更新記錄對應(yīng)的gmt_modified字段值為當(dāng)前時間。
8.【推薦】不要寫一個大而全的數(shù)據(jù)更新接口鸦难。
傳入為POJO類根吁，不管是不是自己的目標(biāo)更新字段，都進(jìn)行update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3;
這是不對的合蔽。執(zhí)行SQL時击敌，不要更新無改動的字段，一是易出錯拴事；二是效率低沃斤；三是增加binlog存儲。
9.【參考】@Transactional事務(wù)不要濫用刃宵。事務(wù)會影響數(shù)據(jù)庫的QPS衡瓶，另外使用事務(wù)的地方需要考慮各方面的回滾方案，包括緩存回滾牲证、搜索引擎回滾哮针、消息補(bǔ)償、統(tǒng)計(jì)修正等坦袍。
10.【參考】<isEqual>中的compareValue是與屬性值對比的常量十厢，一般是數(shù)字，表示相等時帶上此條件捂齐；
<isNotEmpty>表示不為空且不為null時執(zhí)行蛮放；<isNotNull>表示不為null值時執(zhí)行