定義：Redis是一個基于內存的，以Key-Value形式存儲數(shù)據(jù)的高性能Nosql數(shù)據(jù)庫汽纤，可以用來存儲遠程服務信息用作注冊中心
memcached與redis的區(qū)別？
1、兩者存儲方式不同妇押，memcached是存在內存中的，如果一旦斷電會掛掉姓迅；而redis雖然也會存在內存中敲霍，但磁盤中也存有數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)持久性
2丁存、支持的類型也不一樣肩杈，memcached對數(shù)據(jù)類型支持非常簡單，而redis可以支持String解寝，list扩然，hash，set
3编丘、底層實現(xiàn)的不一樣与学，一般都是去調用系統(tǒng)函數(shù)，而redis有自己的VM嘉抓，速度會更快
redis的數(shù)據(jù)淘汰策略
- volatile-lru：從已經設置過期時間的數(shù)據(jù)集中索守，挑選最近最少使用的數(shù)據(jù)淘汰.
- volatile-ttl：從已經設置過期時間的數(shù)據(jù)集中，挑選即將要過期的數(shù)據(jù)淘汰抑片。
- volatile-random：從已經設置過期時間的數(shù)據(jù)集中卵佛，隨機挑選數(shù)據(jù)淘汰。
- allkeys-lru：從所有的數(shù)據(jù)集中敞斋，挑選最近最少使用的數(shù)據(jù)淘汰截汪。
- allkeys-random：從所有的數(shù)據(jù)集中，隨機挑選數(shù)據(jù)淘汰植捎。
- no-enviction：禁止淘汰數(shù)據(jù)衙解。
redis為什么把所有數(shù)據(jù)都放到內存中?
為了使讀寫速度都達到最快，將所有的數(shù)據(jù)都存儲在內存中焰枢，讓后通過異步的方式將數(shù)據(jù)寫入到磁盤中蚓峦。而且如果不存在內存中，磁盤的IO讀寫速度會影響redis性能
redis的并發(fā)競爭問題如何解決济锄？
第一種是在客戶端暑椰，對連接進行池化，同時對客戶端讀寫redis操作采用內部所synchronized
第二種是在服務器荐绝，利用setnx實現(xiàn)鎖
第三種可以解除消息隊列一汽，比如RabbitMQ進行消息的排隊，對所有的消息進行串行低滩，一條一條執(zhí)行
簡要說明redis的過期鍵刪除策略
redis有三種刪除策略其中包括定時刪除召夹、惰性刪除岩喷、定期刪除。
定時刪除表示給redis設定一個time的時間监憎，當定時器的鍵過期時間到了時立即對值進行刪除(屬于主動刪除)
惰性刪除就是我也不設定過期時間均驶，也不手動刪除，而是當下次獲取時先對這個鍵是否過期進行判定枫虏，如果過期就進行刪除(屬于被動刪除)
定期刪除就是每個固定的時間對redis中的數(shù)據(jù)進行過期鍵的檢查，對過期的鍵進行刪除(也是屬于主動刪除)
redis如何對普通的db進行數(shù)據(jù)的同步爬虱？
在我之前用過的有兩種方式：
第一種是當請求來了之后隶债，先去redis中查看有沒有緩存，如果redis有需要的數(shù)據(jù)就直接將數(shù)據(jù)取出然后返回跑筝；如果沒有緩存就去數(shù)據(jù)庫中拿新的數(shù)據(jù)死讹，在返回的時候把從數(shù)據(jù)庫中查到的數(shù)據(jù)放到redis中。這種方式適用于數(shù)據(jù)量大的情況曲梗，并且不經常做更新
第二種也是當請求來了之后赞警，先去Redis中查看有沒有這個key，如果有的話就對redis中的數(shù)據(jù)進行更新虏两，同時把redis中更新的key記錄下來愧旦；如果沒有相對應的key就去數(shù)據(jù)庫中拿新的數(shù)據(jù)，在返回的時候把從數(shù)據(jù)庫中查到的數(shù)據(jù)放到redis中定罢。二者最大的區(qū)別就是第二種是對redis進行更新操作笤虫，然后后臺會有相關的機制將更新redis時的key分別讀出來，然后找到對應的db進行對數(shù)據(jù)庫的更新祖凫。這種方式適用于數(shù)據(jù)量大且經常更新的琼蚯，但最大的缺點就是要進行備份，因為擔心redis掛掉
本人經驗不多惠况，經歷的就這些吧遭庶，若有遺漏后期補充
