Jupyter Kernel Gateway 安裝

• 人面猴

  序言：七十年代末绿鸣，一起剝皮案震驚了整個濱河市，隨后出現(xiàn)的幾起案子，更是在濱河造成了極大的恐慌牧牢，老刑警劉巖材部，帶你破解...

  沈念sama閱讀 216,591評論 6贊 501
• 死咒

  序言：濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件券册，死亡現(xiàn)場離奇詭異栈顷，居然都是意外死亡痛悯，警方通過查閱死者的電腦和手機疟丙，發(fā)現(xiàn)死者居然都...

  沈念sama閱讀 92,448評論 3贊 392
• 救了他兩次的神仙讓他今天三更去死

  文/潘曉璐 我一進店門颖侄，熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來，“玉大人享郊，你說我怎么就攤上這事览祖。” “怎么了炊琉？”我有些...

  開封第一講書人閱讀 162,823評論 0贊 353
• 道士緝兇錄：失蹤的賣姜人

  文/不壞的土叔 我叫張陵展蒂，是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我苔咪，道長锰悼，這世上最難降的妖魔是什么？ 我笑而不...

  開封第一講書人閱讀 58,204評論 1贊 292
• ?港島之戀（遺憾婚禮）

  正文 為了忘掉前任团赏，我火速辦了婚禮箕般，結(jié)果婚禮上，老公的妹妹穿的比我還像新娘舔清。我一直安慰自己丝里，他們只是感情好曲初，可當(dāng)我...

  茶點故事閱讀 67,228評論 6贊 388
• 惡毒庶女頂嫁案：這布局不是一般人想出來的

  文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著杯聚，像睡著了一般臼婆。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上幌绍，一...

  開封第一講書人閱讀 51,190評論 1贊 299
• 城市分裂傳說

  那天目锭，我揣著相機與錄音，去河邊找鬼纷捞。 笑死痢虹，一個胖子當(dāng)著我的面吹牛，可吹牛的內(nèi)容都是我干的主儡。 我是一名探鬼主播奖唯，決...

  沈念sama閱讀 40,078評論 3贊 418
• 雙鴛鴦連環(huán)套：你想象不到人心有多黑

  文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼，長吁一口氣：“原來是場噩夢啊……” “哼糜值！你這毒婦竟也來了丰捷？” 一聲冷哼從身側(cè)響起，我...

  開封第一講書人閱讀 38,923評論 0贊 274
• 萬榮殺人案實錄

  序言：老撾萬榮一對情侶失蹤寂汇，失蹤者是張志新（化名）和其女友劉穎病往，沒想到半個月后，有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體骄瓣，經(jīng)...

  沈念sama閱讀 45,334評論 1贊 310
• ?護林員之死

  正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡停巷，尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...

  茶點故事閱讀 37,550評論 2贊 333
• ?白月光啟示錄

  正文 我和宋清朗相戀三年，在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了榕栏。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片畔勤。...

  茶點故事閱讀 39,727評論 1贊 348
• 活死人

  序言：一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡，死狀恐怖扒磁，靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出庆揪，到底是詐尸還是另有隱情，我是刑警寧澤妨托，帶...

  沈念sama閱讀 35,428評論 5贊 343
• ?日本核電站爆炸內(nèi)幕

  正文 年R本政府宣布缸榛，位于F島的核電站，受9級特大地震影響兰伤，放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏内颗。R本人自食惡果不足惜，卻給世界環(huán)境...

  茶點故事閱讀 41,022評論 3贊 326
• 男人毒藥：我在死后第九天來索命

  文/蒙蒙 一医清、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望起暮。 院中可真熱鬧，春花似錦、人聲如沸负懦。這莊子的主人今日做“春日...

  開封第一講書人閱讀 31,672評論 0贊 22
• 一樁弒父案，背后竟有這般陰謀

  文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽纸厉。三九已至系吭，卻和暖如春，著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間颗品，已是汗流浹背肯尺。 一陣腳步聲響...

  開封第一講書人閱讀 32,826評論 1贊 269
• 情欲美人皮

  我被黑心中介騙來泰國打工， 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留躯枢，地道東北人则吟。 一個月前我還...

  沈念sama閱讀 47,734評論 2贊 368
• 代替公主和親

  正文 我出身青樓，卻偏偏與公主長得像锄蹂，于是被迫代替她去往敵國和親氓仲。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子，可洞房花燭夜當(dāng)晚...

  茶點故事閱讀 44,619評論 2贊 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

• 遠(yuǎn)程通過jupyter(ipython) notebook調(diào)用服務(wù)器環(huán)境運行Spark（pys...

  第一步得糜，ipython調(diào)用pyspark 步驟可以參考這里敬扛，生成 notebook 配置文件 修改生成 的note...

  gg5d閱讀 2,667評論 0贊 2
• jupyter notebook的通信

  提示用戶輸入一段代碼，當(dāng)用戶輸入以后執(zhí)行朝抖。這種模式經(jīng)常被稱為REPL(交互式開發(fā)環(huán)境)啥箭，或者Read-Eval-P...

  gg5d閱讀 5,513評論 0贊 7
• Python--Flask Django等常用庫總結(jié)

  # Python 資源大全中文版 我想很多程序員應(yīng)該記得 GitHub 上有一個 Awesome - XXX 系列...

  aimaile閱讀 26,478評論 6贊 427
• Jupyter 筆記

  為什么用 Jupyter 2 個同事的推薦：一個刷了許多 MOOC 包括數(shù)據(jù)科學(xué)課的學(xué)霸直接推薦給我；另一個錄制數(shù)...

  蘇尚君閱讀 8,266評論 1贊 2
• Keras 急侥、Tensorflow建立lstm模型資料

  官方文檔 Keras:基于Theano和TensorFlow的深度學(xué)習(xí)庫之中文文檔http://blog.csdn...

  hzyido閱讀 15,619評論 1贊 35