Mysql常用30種SQL查詢語句優(yōu)化方法

1容为、應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描隔箍。

2谓娃、對查詢進(jìn)行優(yōu)化,應(yīng)盡量避免全表掃描蜒滩,首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引滨达。

3、應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行 null 值判斷俯艰,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描捡遍,如:

select id from t where num is null

可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0,確保表中num列沒有null值竹握,然后這樣查詢:

select id from t where num=0

4画株、盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描啦辐,如:

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢:

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5谓传、下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描:(不能前置百分號)

select id from t where name like ‘%c%’

若要提高效率,可以考慮全文檢索芹关。

6续挟、in 和 not in 也要慎用,否則會導(dǎo)致全表掃描侥衬,如:

SELECT s.id?FROM system_ebook s WHERE s.categoryId in(3,4,5,6,7)

對于連續(xù)的數(shù)值诗祸,能用 between 就不要用 in 了:

SELECT s.id? FROM system_ebook s WHERE s.categoryId between? 3 and 4 and 5 and 6 and 7

7、如果在 where 子句中使用參數(shù)浇冰,也會導(dǎo)致全表掃描贬媒。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會解析局部變量聋亡,但優(yōu)化程序不能將訪問計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí)肘习;它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然 而坡倔,如果在編譯時(shí)建立訪問計(jì)劃漂佩,變量的值還是未知的,因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng)罪塔。如下面語句將進(jìn)行全表掃描:

select id from t where num=@num

可以改為強(qiáng)制查詢使用索引:

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8投蝉、應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描征堪。如:

select id from t where num/2=100

應(yīng)改為:

select id from t where num=100*2

9瘩缆、應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行函數(shù)操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描佃蚜。如:

select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc開頭的id

select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id

應(yīng)改為:

select id from t where name like ‘a(chǎn)bc%’

select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′

10庸娱、不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)着绊、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算,否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引熟尉。

11归露、在使用索引字段作為條件時(shí),如果該索引是復(fù)合索引斤儿,那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引剧包,否則該索引將不會被使 用,并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致往果。

12疆液、不要寫一些沒有意義的查詢,如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu):

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類代碼不會返回任何結(jié)果集陕贮,但是會消耗系統(tǒng)資源的枚粘,應(yīng)改成這樣:

create table #t(…)

13、很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個(gè)好的選擇:

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語句替換:

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14飘蚯、并不是所有索引對查詢都有效馍迄,SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的,當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)局骤,SQL查詢可能不會去利用索引攀圈,如一表中有字段 sex,male峦甩、female幾乎各一半赘来,那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

15凯傲、索引并不是越多越好犬辰,索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率,但同時(shí)也降低了 insert 及 update 的效率冰单,因?yàn)?insert 或 update 時(shí)有可能會重建索引幌缝,所以怎樣建索引需要慎重考慮,視具體情況而定诫欠。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過6個(gè)涵卵,若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。

16.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列荒叼,因?yàn)?clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序轿偎,一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整,會耗費(fèi)相當(dāng)大的資源被廓。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列坏晦,那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。

17、盡量使用數(shù)字型字段昆婿,若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型间护,這會降低查詢和連接的性能,并會增加存儲開銷挖诸。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會 逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符汁尺,而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

18多律、盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar 痴突,因?yàn)槭紫茸冮L字段存儲空間小,可以節(jié)省存儲空間狼荞,其次對于查詢來說辽装,在一個(gè)相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

19相味、任何地方都不要使用 select * from t 拾积,用具體的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段丰涉。

20拓巧、盡量使用表變量來代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)一死,請注意索引非常有限(只有主鍵索引)肛度。

21、避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表投慈,以減少系統(tǒng)表資源的消耗承耿。

22、臨時(shí)表并不是不可使用伪煤,適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行Ъ哟纾?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)抱既。但是职烧,對于一次性事件,最好使 用導(dǎo)出表蝙砌。

23阳堕、在新建臨時(shí)表時(shí),如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大择克,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log 前普,以提高速度肚邢;如果數(shù)據(jù)量不大,為了緩和系統(tǒng)表的資源,應(yīng)先create table骡湖,然后insert贱纠。

24、如果使用到了臨時(shí)表响蕴,在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除谆焊,先 truncate table ,然后 drop table 浦夷,這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時(shí)間鎖定辖试。

25、盡量避免使用游標(biāo)劈狐,因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差罐孝,如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行,那么就應(yīng)該考慮改寫肥缔。

26莲兢、使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前,應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題续膳,基于集的方法通常更有效改艇。

27、與臨時(shí)表一樣坟岔,游標(biāo)并不是不可使用遣耍。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法,尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)炮车。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快舵变。如果開發(fā)時(shí) 間允許,基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下瘦穆,看哪一種方法的效果更好纪隙。

28、在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON 扛或,在結(jié)束時(shí)設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 绵咱。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個(gè)語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。

29熙兔、盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量悲伶,若數(shù)據(jù)量過大,應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理住涉。

30麸锉、盡量避免大事務(wù)操作,提高系統(tǒng)并發(fā)能力舆声。

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