從0到1，點亮互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析技能田盈。
近年來拍冠，“大數(shù)據(jù)”一詞流行開來尿这，漸漸得這一術(shù)語也被眾人所熟知。如今已經(jīng)有幾年歷史的“大數(shù)據(jù)”聽起來似乎已經(jīng)過氣了庆杜，但是大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用才剛剛開始興起射众。在與人工智能等新興技術(shù)的結(jié)合下，大數(shù)據(jù)的機會也許要比大家想象的還要大晃财。
本文中 DevStore 小編給大家推薦的書單叨橱，正是關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的書籍，從入門到精通逐步掌握拓劝，在職場中助你一臂之力雏逾。
開始之前先放一張圖嘉裤，據(jù)說這是一張傳的很火的數(shù)據(jù)科學(xué)家成長路線郑临，大家先來感受一下：
入門版
適合對數(shù)據(jù)分析的入門者，對數(shù)據(jù)分析沒有整體概念的人屑宠，經(jīng)驗尚淺的轉(zhuǎn)行者厢洞。
數(shù)據(jù)之美
作者: Toby Segaran / Jeff Hammerbacher
“數(shù)據(jù)被證實好比下一代計算機應(yīng)用的‘因特爾內(nèi)核’。在本書中典奉，各業(yè)界領(lǐng)袖描述了他們的項目如何通過新的方式來駕馭數(shù)據(jù)的力量躺翻。對于任何對未來關(guān)于數(shù)據(jù)和問題解決感興趣的讀者來說，本書是必讀的佳作卫玖」悖”——Tim O’Reilly, O’Reilly Media公司創(chuàng)始人兼CEO
這是一本介紹性的書籍，每章都解決一個具體的問題假瞬，甚至還有代碼陕靠，對理解數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域和做法非常有幫助迂尝。
深入淺出數(shù)據(jù)分析
作者: Michael Milton
《深入淺出數(shù)據(jù)分析》以類似“章回小說”的活潑形式，生動地向讀者展現(xiàn)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)知應(yīng)會的技術(shù)：數(shù)據(jù)分析基本步驟剪芥、實驗方法垄开、最優(yōu)化方法、假設(shè)檢驗方法税肪、貝葉斯統(tǒng)計方法溉躲、主觀概率法、啟發(fā)法益兄、直方圖法锻梳、回歸法、誤差處理偏塞、相關(guān)數(shù)據(jù)庫唱蒸、數(shù)據(jù)整理技巧。
作者：張文霖/劉夏璐/狄松
這本書不僅講解了一些常見的分析技巧灸叼，并附帶 Excel 的一些知識以及數(shù)據(jù)分析在公司中所處的位置神汹，對職場了解亦有一定幫助。
《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》這套書是一個系列古今，目前有入門屁魏、工具、SPSS篇捉腥，感興趣的同學(xué)可以看一下氓拼。
啤酒與尿布
作者: 高勇
啤酒和尿布的故事是營銷屆的神話，“啤酒”和“尿布”兩個看上去沒有關(guān)系的商品擺放在一起進行銷售抵碟、并獲得了很好的銷售收益桃漾，這種現(xiàn)象就是賣場中商品之間的關(guān)聯(lián)性，研究“啤酒與尿布”關(guān)聯(lián)的方法就是購物籃分析拟逮，購物籃分析是沃爾瑪秘而不宣的獨門武器撬统，購物籃分析可以幫助我們在門店的銷售過程中找到具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的商品，并以此獲得銷售收益的增長敦迄！
進階版
具有一定的行業(yè)針對性恋追，要求具備一定的分析常識，適合網(wǎng)站分析師罚屋，商業(yè)分析師以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理苦囱。
精通 Web Analytics 2.0
作者: Avinash Kaushik
此書雖老，但其中很多思想和流量分析的案例仍然很有借鑒意義脾猛，現(xiàn)在紙質(zhì)書只能上淘寶買舊書了撕彤。
深入淺出統(tǒng)計學(xué)
作者: Dawn Griffiths
本書具有深入淺出系列的一貫特色，提供最符合直覺的理解方式猛拴，讓統(tǒng)計理論的學(xué)習(xí)既有趣又自然羹铅。從應(yīng)對考試到解決實際問題瞧柔，無論你是學(xué)生還是數(shù)據(jù)分析師，都能從中受益睦裳。本書涵蓋的知識點包括：信息可視化造锅、概率計算、幾何分布廉邑、二項分布及泊松分布哥蔚、正態(tài)分布、統(tǒng)計抽樣蛛蒙、置信區(qū) 間的構(gòu)建糙箍、假設(shè)檢驗、卡方分布牵祟、相關(guān)與回歸等等深夯。
數(shù)據(jù)化管理：洞悉零售及電子商務(wù)運營
作者：黃成明
這本書特別適合與數(shù)據(jù)打交道的伙伴們，尤其是電子商務(wù)領(lǐng)域或零售業(yè)诺苹。里面舉的很多例子都很接地氣咕晋。雖說偏向于零售業(yè)管理收奔，但大道歸一掌呜，也可適用于很多行業(yè)。
MySQL 必知必會
作者：Ben Forta
MySQL是世界上最受歡迎的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之一坪哄，任何想進一步提高自己數(shù)據(jù)分析技能的產(chǎn)品/運營/分析師同學(xué)质蕉，都建議點亮這個技能點。
《網(wǎng)站分析實戰(zhàn)：如何以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策翩肌，提升網(wǎng)站價值》
作者王彥平模暗、吳盛峰就是該領(lǐng)域大名鼎鼎的藍(lán)鯨和Joegh，這本書主要講解如何通過網(wǎng)站分析來提升運營質(zhì)量的念祭，適合做電商和網(wǎng)站運營的看看兑宇。
高階版
精益數(shù)據(jù)分析
作者：阿利斯泰爾·克羅爾
這本書里講解了創(chuàng)業(yè)公司該如何確定指標(biāo)體系，如何用數(shù)據(jù)指導(dǎo)產(chǎn)品和運營棒卷。本書還針對電商顾孽、媒體祝钢、SaaS比规、雙邊市場、Ugc等拦英，列舉了要關(guān)注的指標(biāo)蜒什，并有豐富的案例。不足的是整個書的內(nèi)容比較散疤估，系統(tǒng)性不強灾常，但依舊是講互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析方面我覺得最好的一本了霎冯。
決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)
作者：車品覺
阿里巴巴前數(shù)據(jù)副總裁車品覺老師所著，講解了阿里巴巴在企業(yè)內(nèi)部治理數(shù)據(jù)過程中的心得钞瀑，所講“存-通-用”數(shù)據(jù)管理三板斧和“從數(shù)據(jù)化運營到運營數(shù)據(jù)”沈撞，字字珠璣，可堪借鑒雕什。
