mysql數(shù)據(jù)庫的基本操作

一、基本增刪改查
二疹启、創(chuàng)建索引的幾種方式
三古程、單表查詢
四、連表查詢

一喊崖、基本增刪改查

1.數(shù)據(jù)庫的增刪改查

show databases; ---> 查看當前都有哪些數(shù)據(jù)庫挣磨。

create database 數(shù)據(jù)庫名; ---> 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫（charset utf8雇逞，這個不寫，為默認編碼）趋急。

show create database 數(shù)據(jù)庫名喝峦； ---> 查看創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫。

select database（）呜达； ---> 查看當前所在的庫的位置（在哪個庫里）谣蠢。

use 數(shù)據(jù)庫名； ---> 選擇數(shù)據(jù)庫查近。

drop database 數(shù)據(jù)庫名眉踱； ---> 刪除數(shù)據(jù)庫。

alter database 數(shù)據(jù)庫名 charset gbk霜威； ---> 修改數(shù)據(jù)庫的編碼谈喳。

2.表的增刪改查

create table t1（id int，name char（10））戈泼；--->（engine=innodb婿禽；不寫默認為innodb引擎）,創(chuàng)建表。

insert into t1 values （1大猛，'hehe'）,(2,'haha')扭倾； ---> 向表中插入記錄。

select * from t1挽绩；/ select id膛壹，name from t1； ---> 查詢表內(nèi)容唉堪。

desc t1模聋； ---> 查看表結(jié)構(gòu)。

show tables唠亚； ---> 查看當前數(shù)據(jù)庫有哪些表链方。

show create table t1； ---> 查看表的詳細結(jié)構(gòu)趾撵。

show create table t1\G(不帶分號)---> 也是查看表的詳細結(jié)構(gòu)侄柔，有一丟丟不同。

create table b1 select * from t1（db1.t1）占调； ---> 復制t1表暂题，為b1(可在本數(shù)據(jù)庫或其他數(shù)據(jù)庫復制)。

create table b2 select * from db1.t1 where 1>5 / false究珊； ---> 只復制表結(jié)構(gòu)薪者，不要數(shù)據(jù)。

create table b3 like db1.t1剿涮； ---> 也是只復制表結(jié)構(gòu)言津，不要數(shù)據(jù)攻人。

drop table 表名； ---> 刪除表悬槽。

alter table b1 add name char(11); ---> 增加單個字段怀吻。

alter table b1 add (age int,sex char(11)); ---> 增加多個字段；

alter table t1 drop id初婆； ---> 刪除單個字段蓬坡。(不能全部刪除，起碼留一個)磅叛。

alter table b1 drop name,drop age; ---> 刪除多個字段屑咳。

alter table t1 modify name char（6）； ---> 修改表中name字段的char屬性弊琴。

alter table t1 change name NAME char(7)兆龙； ---> 修改表中name字段為NAME字段。

update db1.t1 set name='zhangsan';---> 修改t1中的所有name字段都是‘zhangsan’敲董。

update db1.t1 set name='zhangsan' where id=2;---> 修改t1中id為2的name字段中紫皇，為‘zhangsan’。

delete from t1;---> 清空t1表的內(nèi)容腋寨。

delete from t1 where id=2; ---> 清空t1表中id為2的內(nèi)容坝橡。

二、創(chuàng)建索引的幾種方式

1.唯一索引：

mysql> create table t1 (id int,name varchar(10),unique(name));

Query OK, 0 rows affected (0.35 sec)
mysql> desc t1;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(10) | YES  | UNI | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

2.唯一索引方式2:

mysql> create table t5(id int,name varchar(10));

Query OK, 0 rows affected (0.34 sec)

mysql> alter table t5 add unique(id);

Query OK, 0 rows affected (0.27 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc t5;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  | UNI | NULL    |       |
| name  | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

3.聯(lián)合唯一索引：

mysql> create table t2(id int,name varchar(10),addr varchar(20),unique(name,addr));

Query OK, 0 rows affected (0.34 sec)
mysql> desc t2;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(10) | YES  | MUL | NULL    |       |
| addr  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

4.主鍵索引：

mysql> create table t3(id int,name varchar(10),primary key (id));

Query OK, 0 rows affected (0.34 sec)
mysql> desc t3;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| name  | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

5.主鍵索引方式2：

mysql> create table t4(id int,name varchar(10));

Query OK, 0 rows affected (0.45 sec)

mysql> alter table t4 add primary key (id);

Query OK, 0 rows affected (0.64 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc t4;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| name  | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

6.普通索引:

mysql> create table t6 (id int,name varchar(10));

Query OK, 0 rows affected (0.40 sec)

mysql> alter table t6 add index id_index (id);

Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc t6;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  | MUL | NULL    |       |
| name  | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

三精置、單表查詢

關(guān)鍵字及執(zhí)行優(yōu)先級

from 找到表；

where 拿著where指定的約束條件锣杂，去表中取出一條條記錄脂倦；

子句中可以使用（都有哪些約束條件）：

  1，比較運算符：>元莫、<赖阻、>=、<=踱蠢、!=

  2火欧，between 80 and 100:值在80到100之間

  3，in(80,90,100):值在括號里

  4茎截，like‘haha_’（%苇侵，_是通配符，和正則差不多）
     like 'hehe%'/ like 'hehe_'/ like '_hehe_'/ like '%hehe%'
     %任意多    _就一個

  5企锌，邏輯運算符：在多個條件直接可以使用邏輯運算符and or not

例：

單條件查詢：
  select id,name from employee where id > 5;

多條件查詢：
  select name from employee where post='teacher' and salary>10000;

關(guān)鍵字查詢 between and：
  select name,salary from employee where salary between 10000 and 20000;

關(guān)鍵字in集合查詢：
  select name,salary from employee where salary=3000 or salary=4000 or salary=9000;
  select name,salary from employee where salary in/not in (3000,3500,4000,9000);

關(guān)鍵字like模糊查詢：
  select * from employee where name like 'zhang%' ;
  select age from employee where name like 'zhang_';

group by 將取出的記錄按grout by（）榆浓，進行分組；

分組指的是：將所有記錄按照某個相同字段進行歸類撕攒。在這個類里進行篩選取值陡鹃。
可按照任意字段分組烘浦，但分組完畢后只能查看該字段，如果想查看組內(nèi)信息萍鲸，需要借助聚合函數(shù)闷叉。

聚合函數(shù):max()求最大值
        min()求最小值
        avg()求平均值
        sum() 求和
        count() 求總個數(shù)
        group_concat(name) 分組后name都有誰
        必須使用group by才能使用group_concat()函數(shù)，將所有的name值連接

例：

每個部門有多少個員工
    select post,count(id) from employee group by post;

    報錯：不行脊阴。select * from employee where avg(age) > 30;
    正常：可以握侧。select * from employee where age > 20 group by post having max(salary) > 10000;
    正常：可以。select sum(salary) from employee WHERE depart_id=3;

having 將分組的結(jié)果進行having過濾（二次篩選）蹬叭；

where發(fā)生在group by之前藕咏，having發(fā)生在group by之后，可使用聚合函數(shù)秽五。

例：
1.select depart_id,count(id) from employee group by depart_id having depart_id = 3;
2.select depart_id,count(id) from employee group by depart_id having count(id)>7;
3.select max(salary) 最大工資 from employee where id>2 group by depart_id having count(id)>3;

報錯：不行孽查。select post,group_concat(name),count(1) from employee group by post where count(1)<2;
原因：group by 后接 where 報錯，應(yīng)該接 having坦喘。
正常：可以盲再。select post,group_concat(name),count(1) from employee group by post having count(1)<2;

group_concat(name)：顯示都是誰；

having和where語法上是一樣的瓣铣。

select * from employee where id>15;    
select * from employee having id>15;

但是having和where不一樣的地方在于以下幾點４鹋蟆！棠笑！

1.where和having的區(qū)別                                                                                
1. Where 是一個約束聲明梦碗，使用Where約束來自數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，Where是在結(jié)果返回之前起作用的                                        
（先找到表蓖救，按照where的約束條件洪规，從表文件中取出數(shù)據(jù)），Where中不能使用聚合函數(shù)                                              
2. Having是一個過濾聲明循捺，是在查詢返回結(jié)果集以后對查詢結(jié)果進行的過濾操作                                                     
（先找到表斩例，按照where的約束條件，從表文件中取出數(shù)據(jù)从橘，然后group by分組念赶，                                                
  如果沒有g(shù)roup by則所有記錄整體為一組，然后執(zhí)行聚合函數(shù)恰力，然后使用having對聚合的結(jié)果進行過濾）整陌，                                     
  在Having中可以使用聚合函數(shù)驾窟。                                                                          
3. where的優(yōu)先級比having的優(yōu)先級高                                                                     
4. having可以放到group by之后蔚龙，而where只能放到group by 之前毅整。

select 執(zhí)行select，選擇結(jié)果；

order by 將結(jié)果按條件排序翻具；

按單列排序
    升序：SELECT * FROM employee ORDER BY age;
    升序：SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
    降序：SELECT * FROM employee ORDER BY age DESC;
按多列排序
    先按照age升序排序履怯，如果年紀相同，則按照id降序
         SELECT * from employee
               ORDER BY age ASC,
                id DESC;

limit 限制結(jié)果的顯示條數(shù)裆泳。

select * from employee order by salary desc limit 0,5
從第0開始叹洲，即先查詢出第一條，然后包含這一條在內(nèi)往后查5條

SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 5,5; 
從第5開始工禾，即先查詢出第6條运提，然后包含這一條在內(nèi)往后查5條

limit 0，5 / limit  5
起始位置闻葵，查詢個數(shù)民泵。
起始位置默認從0開始，從0往后算（按索引就是0也算槽畔，按第幾個就是0不算）栈妆。

四、連表查詢

1.認識笛卡爾積厢钧，將兩張表強連接到一起

mysql> select * from department;
+------+--------------+
| id   | name         |
+------+--------------+
|  200 | 技術(shù)         |
|  201 | 人力資源     |                                   表一
|  202 | 銷售         |
|  203 | 運營         |
+------+--------------+
4 rows in set (0.08 sec)

mysql> select * from employee;
+----+----------+--------+------+--------+
| id | name     | sex    | age  | dep_id |
+----+----------+--------+------+--------+
|  1 | aaaaa    | male   |   18 |    200 |
|  2 | bbbbb    | female |   48 |    201 |
|  3 | ccccc    | male   |   38 |    201 |                    表二
|  4 | xxxxx    | female |   28 |    202 |
|  5 | yyyyy    | male   |   18 |    200 |
|  6 | zzzzz    | female |   18 |    204 |
+----+----------+--------+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from employee,department;

+----+----------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name     | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+----+----------+--------+------+--------+------+--------------+
|  1 | aaaaa    | male   |   18 |    200 |  200 | 技術(shù)         |
|  1 | aaaaa    | male   |   18 |    200 |  201 | 人力資源     |
|  1 | aaaaa    | male   |   18 |    200 |  202 | 銷售         |
|  1 | aaaaa    | male   |   18 |    200 |  203 | 運營         |
|  2 | bbbbb    | female |   48 |    201 |  200 | 技術(shù)         |
|  2 | bbbbb    | female |   48 |    201 |  201 | 人力資源     |
|  2 | bbbbb    | female |   48 |    201 |  202 | 銷售         |
|  2 | bbbbb    | female |   48 |    201 |  203 | 運營         |
|  3 | ccccc    | male   |   38 |    201 |  200 | 技術(shù)         |
|  3 | ccccc    | male   |   38 |    201 |  201 | 人力資源     |
|  3 | ccccc    | male   |   38 |    201 |  202 | 銷售         |               迪
|  3 | ccccc    | male   |   38 |    201 |  203 | 運營         |
|  4 | xxxxx    | female |   28 |    202 |  200 | 技術(shù)         |               卡
|  4 | xxxxx    | female |   28 |    202 |  201 | 人力資源     |
|  4 | xxxxx    | female |   28 |    202 |  202 | 銷售         |               爾
|  4 | xxxxx    | female |   28 |    202 |  203 | 運營         |                
|  5 | yyyyy    | male   |   18 |    200 |  200 | 技術(shù)         |               積
|  5 | yyyyy    | male   |   18 |    200 |  201 | 人力資源     |                
|  5 | yyyyy    | male   |   18 |    200 |  202 | 銷售         |
|  5 | yyyyy    | male   |   18 |    200 |  203 | 運營         |
|  6 | zzzzz    | female |   18 |    204 |  200 | 技術(shù)         |
|  6 | zzzzz    | female |   18 |    204 |  201 | 人力資源     |
|  6 | zzzzz    | female |   18 |    204 |  202 | 銷售         |
|  6 | zzzzz    | female |   18 |    204 |  203 | 運營         |
+----+----------+--------+------+--------+------+--------------+
24 rows in set (0.00 sec)

通過上面發(fā)現(xiàn)鳞尔，有許多數(shù)據(jù)是無效的，只有employee的dep_id =department 的 id那一列是真實有效的數(shù)據(jù)早直。所以引出了下文↓寥假。

2.inner join內(nèi)連接

mysql> select employee.id, employee.name, employee.age, employee.sex, department.name from employee inner join department on employee.dep_id = department.id;

+----+---------+------+--------+--------------+
| id | name    | age  | sex    | name         |
+----+---------+------+--------+--------------+
|  1 | aaaaa   |   18 | male   | 技術(shù)         |
|  2 | bbbbb   |   48 | female | 人力資源     |                      內(nèi)連接
|  3 | ccccc   |   38 | male   | 人力資源     |
|  4 | xxxxx   |   28 | female | 銷售         |
|  5 | yyyyy   |   18 | male   | 技術(shù)         |
+----+---------+------+--------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)

3.左連接（employee 在左）

mysql> select * from employee left join department on employee.dep_id=department.id;

+----+----------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name     | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+----+----------+--------+------+--------+------+--------------+
|  1 | aaaaa    | male   |   18 |    200 |  200 | 技術(shù)         |
|  5 | yyyyy    | male   |   18 |    200 |  200 | 技術(shù)         |
|  2 | bbbbb    | female |   48 |    201 |  201 | 人力資源     |
|  3 | ccccc    | male   |   38 |    201 |  201 | 人力資源     |
|  4 | xxxxx    | female |   28 |    202 |  202 | 銷售         |
|  6 | zzzzz    | female |   18 |    204 | NULL | NULL         |
+----+----------+--------+------+--------+------+--------------+
6 rows in set (0.00 sec)

4.左連接（department在左）

mysql> select * from department left join employee on employee.dep_id=department.id;

+------+--------------+------+---------+--------+------+--------+
| id   | name         | id   | name    | sex    | age  | dep_id |
+------+--------------+------+---------+--------+------+--------+
|  200 | 技術(shù)         |    1 | aaaaa  | male   |   18 |    200 |
|  201 | 人力資源     |    2 | bbbbb   | female |   48 |    201 |
|  201 | 人力資源     |    3 | ccccc   | male   |   38 |    201 |
|  202 | 銷售         |    4 | xxxxx   | female |   28 |    202 |
|  200 | 技術(shù)         |    5 | yyyyy   | male   |   18 |    200 |
|  203 | 運營         | NULL | NULL    | NULL   | NULL |   NULL |
+------+--------------+------+---------+--------+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

5.符合條件連接查詢

示例1：以內(nèi)連接的方式查詢employee和department表，并且employee表中的age字段值必須大于25霞扬，
      即找出年齡大于25歲的員工以及員工所在的部門
select employee.name,department.name from employee inner join department
on employee.dep_id = department.id
where age > 25;

示例2：以內(nèi)連接的方式查詢employee和department表糕韧，并且以age字段的升序方式顯示。
select employee.id,employee.name,employee.age,department.name from employee,department
where employee.dep_id = department.id
and age > 25
order by age asc;

6.子查詢

子查詢是將一個查詢語句嵌套在另一個查詢語句中喻圃。
內(nèi)層查詢語句的查詢結(jié)果兔沃，可以為外層查詢語句提供查詢條件。
子查詢中可以包含：in级及，not in，any额衙，all饮焦，exists，not exists等關(guān)鍵字窍侧。

帶in關(guān)鍵字的子查詢：

查詢平均年齡在25歲以上的部門名：
    select id,name from department
    where id in 
    (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);

查看技術(shù)部員工姓名：
    select name from employee
    where dep_id in 
    (select id from department where name='技術(shù)');

查看不足1人的部門名：
    select name from department
    where id not in 
    (select dep_id from employee group by dep_id);

帶exists關(guān)鍵字的子查詢：

EXISTS關(guān)字鍵字表示存在县踢。在使用EXISTS關(guān)鍵字時，內(nèi)層查詢語句不返回查詢的記錄伟件。而是返回一個真假值硼啤。
True或False
當返回True時，外層查詢語句將進行查詢斧账；當返回值為False時谴返，外層查詢語句不進行查詢

department表中存在dept_id=203煞肾，Ture

select * from employee  where exists (select id from department where id=200);

department表中存在dept_id=205，F(xiàn)alse

select * from employee  where exists (select id from department where id=204);

還可以包含比較運算符：=嗓袱，籍救！=，>渠抹，<等蝙昙。

查詢大于所有人平均年齡的員工名與年齡
select name,age from employee
where age > (select avg(age) from employee);

查詢大于部門內(nèi)平均年齡的員工名、年齡
思路：
    (1)先對員工表(employee)中的人員分組(group by)梧却，查詢出dep_id以及平均年齡奇颠。
    (2)將查出的結(jié)果作為臨時表,再對根據(jù)臨時表的dep_id和employee的dep_id作為篩選條件將employee表和臨時表進行內(nèi)連接。
    (3)最后再將employee員工的年齡是大于平均年齡的員工名字和年齡篩選放航。

    select t1.name,t1.age from employee as t1
    inner join
    (select dep_id,avg(age) as avg_age from employee group by dep_id) as t2
    on t1.dep_id = t2.dep_id
    where t1.age > t2.avg_age;

最后編輯于：2019.06.17 12:49:09

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mysql數(shù)據(jù)庫的基本操作

一喊崖、基本增刪改查

1.數(shù)據(jù)庫的增刪改查

2.表的增刪改查

二、創(chuàng)建索引的幾種方式

1.唯一索引：

2.唯一索引方式2:

3.聯(lián)合唯一索引：

4.主鍵索引：

5.主鍵索引方式2：

6.普通索引:

三精置、單表查詢

四、連表查詢

1.認識笛卡爾積厢钧，將兩張表強連接到一起

2.inner join內(nèi)連接

3.左連接（employee 在左）

4.左連接（department在左）

5.符合條件連接查詢

6.子查詢

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