最近在工作上遇到了一些難以取舍的決策場景，如果用批量思維去思考事情的話舱沧，當我們在面臨一次決策場景的時候，先去想能不能先做一個批量解決決策問題的方法，加上最近讀了一些管理和行為經(jīng)濟學的書籍简烤，通過里面的理論自己搗鼓了一套決策方法論。在說決策方法論之前摇幻，先轉(zhuǎn)一段轉(zhuǎn)自巡洋艦的徐鐵的話乐埠，深有感觸。對于高度變化的未來囚企，無論多么符合邏輯丈咐，論點多么充足，我們每個決策也有可能都會變成bullshit龙宏，但是你演繹決策的過程會決定最終事件本身棵逊。
人生的重大決策都有類似的特點：橫看成嶺側(cè)成峰，利或弊總可以列出100條银酗，你根本無法通過權(quán)衡利弊做選擇辆影。你對未來利弊的預測極大取決于你演繹的視角，在這些選擇面前黍特，影響未來的正是你的預測或者說演繹視角本身蛙讥，所謂反身性，也因為此灭衷，決策的意義遠大于預測次慢，決策決定了演繹的視角也就是預測，也就是最終事件本身。而事后你也會根據(jù)當時的決策用馬后炮安撫自己迫像。因此這類問題的關(guān)鍵不是預測而是在過程控制中調(diào)整決策劈愚。
一、決策的相關(guān)知識
1.什么是決策
理性決策者在面臨決策情景時候闻妓，他尋找的他想象中后悔概率最低的可選方案菌羽。
2.什么是成本
“Cost is the highest alternative value”成本就是是在可選方案集合里被你的選擇放棄了的那些方案當中，可能為你帶來最高價值的那個方案的價值由缆。
3.我們有怎樣的偏好
卡尼曼的前景理論——我們對隨收益增加而增加的幸福感的敏感性,大約是我們隨損失增加而增加的痛苦感的敏感性的三分之一注祖。我們對損失感受到的情感體驗是對收益的3倍。為了排除這種情感干擾均唉，我們需要對損益進行復權(quán)是晨。
4.我們需要在什么前提下做決策
- 有關(guān)可選方案的信息
- 有關(guān)預期結(jié)果的信息
- 一致性的偏好排序
- 決策者了解決策規(guī)則
5.我們怎么樣做決策
為了求解現(xiàn)實問題，我們需要建構(gòu)可操作的概念浸卦，我們還需要將決策過程呈現(xiàn)給自己署鸡，為此我們引入決策函數(shù)的概念：
Policy=f（Situations, Experience, Knowledge, Desires, Value System）
**決策者首先要確定S，它是決策者能夠注意到的那些決策情境(situations)的集合限嫌。然后靴庆，決策者根據(jù)以往的全部經(jīng)驗(experience )—記作集合E，和他積累的全部知識(knowledge)—記作集合K怒医，他當前的全部欲求(desires )—記作集合D炉抒，以及他目前持有的價值觀和評價標準(value system )—記作集合V，基于這些因素稚叹，他才可能比較清滿足行為經(jīng)濟學“情一境一理”三元體的分析標準了焰薄。決策框架是演化的， P依賴于上述五個集合(S, K, E, V, D)扒袖。
6.決策是工具性活動還是解釋性活動（數(shù)學題VS政治題）
- 工具性活動：從全局去思考塞茅，在有限理性和有限信息下尋找局部最優(yōu)解。
- 解釋性活動：先得出答案季率，預設(shè)立場再去尋找證據(jù)野瘦。
二、我們的產(chǎn)品決策
我們需要羅列過往我們從競品飒泻、訪談鞭光、文檔中整理出的我們的各個元素集合
1）則產(chǎn)品決策的過程是：
在S情景下運用我們的E和K從P集合中選擇一個最佳元素PX，去達成我們的D（短期目標）和V（長期目標）泞遗，并且理想情況下惰许，我們尋找的這個PX要最大化滿足的我們的D和V，并使得成本最小史辙。
2）P元素計算的方法是：
如果有需要的話汹买，為S/E/K/D/V每個元素集中的元素進行賦權(quán)佩伤，然后計算P集合中每個元素能滿足其他集合中的元素數(shù)量和權(quán)重。舉例說卦睹，比如P9滿足了11個要素S2,S3,S4,.....E1,K2,D3.V4）是P集合中元素的最多的畦戒，那么P9就是最佳解
我們需要站在一種更高的視角上方库，盡可能用我們的有限理性结序，羅列我們所有已知的信息集合。要確保每個元素集合里的元素顆粒度足夠細纵潦，如果有某個元素自身比較復雜則需要再單獨羅列相關(guān)信息徐鹤。最后我們定義一種可測量的方法去計算出出那個最符合現(xiàn)狀的決策PX。
