當學會了換臉軟件DeepFaceLab基本使用，各種參數(shù)配置汁针，各有優(yōu)化技能之后术辐。唯一約束你的可能是電腦配置。
CPU能跑施无，但是慢到懷疑人生辉词，低配模型都得跑一周
低配顯卡，顯存不夠猾骡，H128 根本就跑不起來瑞躺，BS稍微大點就蹦了
本地不行敷搪，其實可以用GPU服務器，但是價格不比買個高配顯卡便宜幢哨。
深度學習玩的就是配置赡勘，配置太差怎么辦？ 花錢升級咯捞镰。
沒錢怎么辦闸与？ 本來想說“涼拌”，但是經(jīng)過多日研究岸售，還是找出了一條路子践樱。對于那些愿意研究，但是配置較低的同學來說冰评，最適合不過了映胁。
前奏有點長哦木羹，下面馬上進入高潮甲雅。
1.初識谷歌的Colaboratory
今天要介紹的是Google 提供的Colaboratory 。 Colaboratory 是免費的 Jupyter 筆記本環(huán)境坑填，不需要進行任何設置就可以使用抛人，并且完全在云端運行。
Colaboratory網(wǎng)址：https://colab.research.google.com/
簡而意之脐瑰，這是一個可以讓你免費執(zhí)行Python代碼的平臺妖枚。從配置上來說，除了CPU之外還能免費使用GPU苍在。 GPU的配置是Tesla K80, 顯存11G绝页， 服務器自帶顯卡驅動，11G顯存啊寂恬，這配置相當可以了续誉。 這么一看，是不是很適合運行DeepFaceLab了初肉。
2.? 了解一下DeepFaceLab_Colab
但是對于小白來說酷鸦，Jupyter 是什么鬼？? ?Python代碼我又不懂牙咏！ 這個時候就需要懂的借用別人的智慧結晶了臼隔。
我們可以將目光移至全球最大男性交友網(wǎng)站GITHUB：https://github.com/dream80/DeepFaceLab_Colab。 在這個頁面上妄壶，有幾個以ipynb為后綴的文件摔握，這就是已經(jīng)寫好的Colab代碼，而且是專門針對DeepFaceLab丁寄。
3.? 搞起來氨淌，看操作了
首先例嘱，點擊DeepFaceLab_Colab_zh_cn.ipynb， 然后點擊Open in Colab打開宁舰。
然后拼卵，根據(jù)打開頁面上的提示一步步運行。 Colab 上面的步驟和本地運行DFL類似蛮艰。
只是由于是在云端運行腋腮，Colab最多用12個小時環(huán)境就會重置，所以你需要把項目保存到谷歌云盤上壤蚜，然后把谷歌云盤掛載到Colab即寡。如果Colab重置了，你只需要重新掛載云盤袜刷，然后安裝依賴就可以了聪富。
如果你有一定的Linux，Python著蟹，Colab技術基礎墩蔓，上面的界面一看就懂了。如果你不懂萧豆，那么先按照提示一步一步點下去奸披，點到最后，就能在谷歌云盤上看到結果了涮雷。Colab頁面上也有提供預覽的代碼阵面。
Google Drive：https://drive.google.com/drive/my-drive （需要自備梯子）。
提示：
凡是開頭是[]洪鸭，鼠標移過去變成“播放”按鈕的都可以點样刷。在訓練模型環(huán)節(jié)，可以H128览爵，SAE 二選一置鼻。
因為這是進階攻略，就不展開講了拾枣，有基礎一看就會沃疮，會專研的也能學會。怕麻煩買個顯卡最簡單^_^梅肤。
至于DeepFaceLab基礎使用方法可以參考之前的文章司蔬。
更多內(nèi)容參見：https://www.deepfakescn.com?
