IBM研究院是世界上最大的商業(yè)研究中心哲嘲,有超過3000名科學家和技術(shù)員工峡懈,超過10個國家的12個實驗室。
可利用的海量數(shù)據(jù)能夠幫助人們更好地理解復雜的形勢骏全。
傳統(tǒng)計算機必須先由人類進行編程才能執(zhí)行某項特定任務苍柏;而認知系統(tǒng)則會從數(shù)據(jù)和人類的交互中學習,從某種意義上說姜贡,它可以自行編程執(zhí)行新任務试吁。傳統(tǒng)的計算機被設計用來進行快速運算;而認知系統(tǒng)則被設計用來從數(shù)據(jù)中推出結(jié)論并達成指定目標楼咳。
未來的計算機熄捍,為了幫助我們更好地思考,它們將需要具備一些人類的基本能力--學習母怜、適應余耽、互動和某種形式的理解能力。
在認識系統(tǒng)時代苹熏,人類和機器將會合作以獲得更好的結(jié)果碟贾。
機器將會更加理性和善于分析币喧。人類則在專業(yè)知識、判斷力袱耽、直覺杀餐、移情、道德準則及創(chuàng)造力方面提供幫助朱巨。
今天史翘,許多核心技術(shù)已經(jīng)非常成熟。在某些情況下蔬崩,每一次的改進都不如前一次的改進意義重大恶座。我們已經(jīng)達到了收益遞減點搀暑。
舊的做事方式并不能有效地解決我們在現(xiàn)實世界所面臨的重大問題沥阳。
我們需要設計和建立一個新型計算機,幫助人類解決現(xiàn)代世界的復雜問題自点。這些系統(tǒng)將從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中學習桐罕,發(fā)現(xiàn)其中的重要關(guān)聯(lián),針對這些關(guān)聯(lián)提出假設桂敛。并提出能夠產(chǎn)生更好結(jié)果的建議功炮。此外,系統(tǒng)還將形成反饋環(huán)節(jié)术唬,衡量工作結(jié)果薪伏,并在此基礎上修改工作方式。
傳感和學習技術(shù)擁有許多共同點粗仓,首先就是能夠探測這個物質(zhì)性世界的傳感器嫁怀。其次是從這些感覺輸入中提取特點的能力。接下來是建模借浊。隨后塘淑,利用語義學將實體進行歸類。
你不能改善你無法衡量的東西蚂斤。