uplift modeling 增購(gòu)模型

什么是uplift modeling?

uplift modelling,擬翻譯作“增購(gòu)模型”或“上提升模型”胆数,也稱作incremental modelling,true lift modeliling或net modelling肌蜻,這是一種預(yù)測(cè)建模技術(shù),是預(yù)測(cè)一種優(yōu)待措施(例如一種直接市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng))帶來的新增的影響的模型必尼,它建立在個(gè)人的行為數(shù)據(jù)之上蒋搜。

增購(gòu)模型的作用?

幫助識(shí)別出促銷偏好的人群——有些人只有在收到折扣券才決定購(gòu)買產(chǎn)品判莉。使用這樣的模型有助公司用最低的廣告成本獲得最大的利益豆挽。

模型需要的數(shù)據(jù)?

1.是否收到優(yōu)待措施券盅。這些優(yōu)待措施包括優(yōu)惠券或廣告郵件...等

2. 是否購(gòu)買了商品帮哈。

3. 有利于建模的其它的一些信息。這些信息可以是年齡锰镀,收入娘侍,職位...等

優(yōu)化指標(biāo)

模型效果用兩個(gè)重要指標(biāo)來衡量

新增響應(yīng)率

新增響應(yīng)率 IRR 衡量促銷相比于沒有收到促銷新增了多少購(gòu)買客戶咖刃。

數(shù)學(xué)上,等于優(yōu)待組(收到促銷)中購(gòu)買客戶數(shù)與總客戶數(shù)的比值減去控制組(未收到促銷)中購(gòu)買客戶數(shù)與總客戶數(shù)的比值憾筏。

IRR=\frac{purch_{treat} }{cust_{treat} }- \frac{purch_{ctrl} }{cust_{ctrl} }

凈新增回報(bào)

凈新增回報(bào) NIR 衡量促銷執(zhí)行賺了(虧了)多少

數(shù)學(xué)上嚎杨,等于收到促銷的人中購(gòu)買的金額減促銷花費(fèi)金額,然后減沒有收到促銷的人中購(gòu)買的金額

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