我理解的人工智能和自動駕駛

新聞上說雾叭,科技部勾勒出我國人工智能的發(fā)展藍(lán)圖夷陋,2020年人工智能進(jìn)入世界先進(jìn)水平料身、2025人工智能基礎(chǔ)研究取得重大突破汤纸、2030開始引領(lǐng)世界人工智能,作為局外人的我不清楚這是實實在在的自信滿滿抑或僅僅是一廂情愿的不自量力芹血。關(guān)于人工智能和自動駕駛贮泞,我的觀點有:一、人工智能遠(yuǎn)比自動駕駛?cè)沃囟肋h(yuǎn)幔烛,難度上也是一個天上一個地下之別啃擦。就目前而言人類尚未能完全掌控智能駕駛的全部關(guān)鍵技術(shù)以確保汽車行駛?cè)f無一失,對于實現(xiàn)真正意義上的人工智能更是遙不可及饿悬。二令蛉、自動駕駛技術(shù)說到底就是各類傳感技術(shù)(包括厘米級的GPS定位技術(shù)),通過傳感器識別自身位置及行進(jìn)速度狡恬、識別障礙物位置及行進(jìn)速度珠叔、預(yù)判自身位置及行進(jìn)速度、預(yù)判障礙物位置及行進(jìn)速度弟劲,因此實現(xiàn)智能駕駛技術(shù)的代碼并不復(fù)雜祷安,只需要不斷提高各類傳感器的精度及準(zhǔn)確度即可。三兔乞、人工智能的水平當(dāng)然以人形機器人的智能作為衡量標(biāo)準(zhǔn)汇鞭,而學(xué)習(xí)能力(經(jīng)驗積累)是人工智能的核心。僅僅“冰箱取物”庸追、“識別空間內(nèi)的所有物體及其位置”就需要費盡心思霍骄,因為一個簡單的位置判斷就需要用到大量的視覺傳感器距離傳感器以及復(fù)雜的運算過程。但一個具有學(xué)習(xí)能力的人工智能則能通過學(xué)習(xí)摸索或是從失敗中掌握一些人類具有的基本技能:從模糊中找出正確的選項锚国。真正的人工智能應(yīng)該是一種自下而上的技能學(xué)習(xí)和經(jīng)驗積累腕巡,不應(yīng)該是一連串的“if...then...else...”。而這種需要消耗大量時間才能掌握的學(xué)習(xí)能力恰恰是立志將科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力效率作為唯一目標(biāo)的國內(nèi)科技界所不屑一顧并將其擯棄的血筑。

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