Jupyter Notebook是什么

Jupyter Notebook是ipython Notebook 的升級(jí)菊匿。Jupyter能夠?qū)?shí)時(shí)代碼付呕，公式，可視化圖表以Cell的方式組織在一起跌捆，形成一個(gè)對(duì)代碼友好的筆記本徽职。Jupyter同時(shí)支持Markdown語法和LaTeX語法，可以有效輸出富文本方式的PDF文檔佩厚。

界面

默認(rèn)情況下姆钉，Jupyter Notebook 使用Python內(nèi)核，這就是為什么它原名 IPython Notebook抄瓦。Jupyter notebook是Jupyter項(xiàng)目的產(chǎn)物——Jupyter這個(gè)名字是它要服務(wù)的三種語言的縮寫：Julia潮瓶，PYThon和R，這個(gè)名字與“木星（jupiter）”諧音钙姊。

1. 快捷鍵

高手們都知道毯辅，快捷鍵可以節(jié)省很多時(shí)間。Jupyter在頂部菜單提供了一個(gè)快捷鍵列表：Help > Keyboard Shortcuts煞额，

或者在命令模式下按下H（稍后再說） 思恐。每次更新Jupyter的時(shí)候沾谜，一定要看看這個(gè)列表，因?yàn)椴粩嗟赜行碌目旖萱I加進(jìn)來胀莹。另外一個(gè)方法是使用Cmd + Shift + P(? Linux 和 Windows下Ctrl + Shift + P亦可)調(diào)出命令面板基跑。這個(gè)對(duì)話框可以讓你通過名稱來運(yùn)行任何命令——當(dāng)你不知道某個(gè)操作的快捷鍵，或者那個(gè)操作沒有快捷鍵的時(shí)候尤其有用描焰。這個(gè)功能與蘋果電腦上的Spotlight搜索很像涩僻，一旦開始使用，你必定會(huì)欲罷不能栈顷。

命令面板

我的最愛幾個(gè)：

Esc將進(jìn)入命令模式逆日。

在命令模式下：

A在當(dāng)前單元格上方插入一個(gè)新單元格，B在下面插入一個(gè)新單元格萄凤。

M將當(dāng)前單元格更改為Markdown室抽，Y將其更改為代碼

D + D（按鍵兩次）刪除當(dāng)前單元格

Enter將使您從命令模式返回到給定單元格的編輯模式。

Shift + Tab將顯示您剛剛在代碼單元格中鍵入的對(duì)象的Docstring（文檔） 靡努，可以繼續(xù)按此快捷方式循環(huán)瀏覽幾種文檔模式坪圾。

Ctrl + Shift + -將會(huì)將當(dāng)前單元格分割為兩個(gè)單元格。

Esc + F在代碼中查找惑朦、替換兽泄，忽略輸出。

Esc + O在單元格l和輸出結(jié)果間切換漾月。

選擇多個(gè)單元格:

Shift + J或Shift + Down選擇下一個(gè)單元格病梢。

Shift + K或Shift + Up選擇上一個(gè)單元格。

一旦選定cell梁肿，可以批量刪除/拷貝/剪切/粘貼/運(yùn)行蜓陌。當(dāng)你需要移動(dòng)notebook的一部分時(shí)這個(gè)很有用。

Shift + M合并單元格吩蔑。

合并單元格

2. 優(yōu)雅的變量顯示

眾所周知钮热，把變量名稱或沒有定義輸出結(jié)果的語句放在單元格的最后一行，無需print語句烛芬，Jupyter也會(huì)顯示變量值隧期。當(dāng)使用Pandas DataFrames時(shí)這一點(diǎn)尤其有用，因?yàn)檩敵鼋Y(jié)果為整齊的表格赘娄。

鮮為人知的是仆潮，你可以通過修改內(nèi)核選項(xiàng)ast_note_interactivity，使得Jupyter對(duì)獨(dú)占一行的所有變量或者語句都自動(dòng)顯示擅憔。

如果你想在各種情形下（Notebook和Console）Jupyter都同樣處理鸵闪，用下面的幾行簡(jiǎn)單的命令創(chuàng)建文件~/.ipython/profile_default/ipython_config.py即可實(shí)現(xiàn)：

捕獲.PNG

3. 輕松鏈接到文檔

在Help菜單下檐晕，你可以找到常見庫的在線文檔鏈接暑诸，包括Numpy蚌讼，Pandas，Scipy和Matplotlib等个榕。

另外篡石，在庫、方法或變量的前面打上?西采，即可打開相關(guān)的幫助文檔凰萨。

4. 在notebook中繪制圖像

matplotlib（事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)），用％matplotlib內(nèi)聯(lián)激活 - 這是一個(gè)DataquestMatplotlib教程械馆。

%matplotlib notebook提供交互性操作胖眷，但可能會(huì)有點(diǎn)慢，因?yàn)轫憫?yīng)是在服務(wù)器端完成的霹崎。

Seaborn建立于Matplotlib上珊搀，能夠創(chuàng)建更具有吸引力的圖像。只要通過導(dǎo)入Seaborn尾菇，你的matplotlib圖就會(huì)變得更漂亮境析，沒有任何代碼修改。

mpld3提供matplotlib代碼的替代性呈現(xiàn)（通過d3）派诬，雖然不完整劳淆，但很好。

bokeh生成可交互圖像的更好選擇默赂。

plot.py可以生成非常好的圖像沛鸵，可惜是付費(fèi)服務(wù)。

bokeh

5. IPython Magic命令

上面看到的％matplotlib inline是IPython Magic命令的一個(gè)例子缆八≮司剩基于IPython內(nèi)核，Jupyter可以訪問IPython內(nèi)核中的所有Magics耀里，從而使你的生活變得更加容易蜈缤！

建議瀏覽IPython Magic命令的文檔，毫無疑問冯挎，它對(duì)你會(huì)有所幫助底哥。

原文地址：https://www.dataquest.io/blog/jupyter-notebook-tips-tricks-shortcuts/

以上。

作者：Viljw

鏈接：http://www.reibang.com/p/68d56007aab4

來源：簡(jiǎn)書

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