redis持久化方法對比分析

redis持久化方法對比分析

1柴我、前言
最近在項目中使用到Redis做緩存,方便多個業(yè)務進程之間共享數據驼仪。由于Redis的數據都存放在內存中,如果沒有配置持久化袜漩,redis重啟后數據就全丟失了绪爸,于是需要開啟redis的持久化功能,將數據保存到磁盤上宙攻,當redis重啟后奠货,可以從磁盤中恢復數據。redis提供兩種方式進行持久化座掘,一種是RDB持久化(原理是將Reids在內存中的數據庫記錄定時dump到磁盤上的RDB持久化)递惋,另外一種是AOF持久化(原理是將Reids的操作日志以追加的方式寫入文件)。那么這兩種持久化方式有什么區(qū)別呢溢陪,改如何選擇呢萍虽?網上看了大多數都是介紹這兩種方式怎么配置,怎么使用形真,就是沒有介紹二者的區(qū)別杉编,在什么應用場景下使用。

2咆霜、二者的區(qū)別
RDB持久化是指在指定的時間間隔內將內存中的數據集快照寫入磁盤邓馒,實際操作過程是fork一個子進程,先將數據集寫入臨時文件蛾坯,寫入成功后光酣,再替換之前的文件,用二進制壓縮存儲脉课。

AOF持久化以日志的形式記錄服務器所處理的每一個寫救军、刪除操作改览,查詢操作不會記錄,以文本的方式記錄缤言,可以打開文件看到詳細的操作記錄宝当。

3、二者優(yōu)缺點
RDB存在哪些優(yōu)勢呢胆萧?
1). 一旦采用該方式庆揩,那么你的整個Redis數據庫將只包含一個文件,這對于文件備份而言是非常完美的跌穗。比如订晌,你可能打算每個小時歸檔一次最近24小時的數據,同時還要每天歸檔一次最近30天的數據蚌吸。通過這樣的備份策略锈拨,一旦系統出現災難性故障,我們可以非常容易的進行恢復羹唠。
2). 對于災難恢復而言奕枢,RDB是非常不錯的選擇。因為我們可以非常輕松的將一個單獨的文件壓縮后再轉移到其它存儲介質上佩微。
3). 性能最大化缝彬。對于Redis的服務進程而言,在開始持久化時哺眯,它唯一需要做的只是fork出子進程谷浅,之后再由子進程完成這些持久化的工作,這樣就可以極大的避免服務進程執(zhí)行IO操作了奶卓。
4). 相比于AOF機制一疯,如果數據集很大,RDB的啟動效率會更高夺姑。
RDB又存在哪些劣勢呢墩邀?
1). 如果你想保證數據的高可用性,即最大限度的避免數據丟失瑟幕,那么RDB將不是一個很好的選擇磕蒲。因為系統一旦在定時持久化之前出現宕機現象留潦,此前沒有來得及寫入磁盤的數據都將丟失只盹。
2). 由于RDB是通過fork子進程來協助完成數據持久化工作的,因此兔院,如果當數據集較大時殖卑,可能會導致整個服務器停止服務幾百毫秒,甚至是1秒鐘坊萝。

AOF的優(yōu)勢有哪些呢孵稽?
1). 該機制可以帶來更高的數據安全性许起,即數據持久性。Redis中提供了3中同步策略菩鲜,即每秒同步园细、每修改同步和不同步。事實上接校,每秒同步也是異步完成的猛频,其效率也是非常高的,所差的是一旦系統出現宕機現象蛛勉,那么這一秒鐘之內修改的數據將會丟失鹿寻。而每修改同步,我們可以將其視為同步持久化诽凌,即每次發(fā)生的數據變化都會被立即記錄到磁盤中毡熏。可以預見侣诵,這種方式在效率上是最低的痢法。至于無同步,無需多言杜顺,我想大家都能正確的理解它疯暑。
2). 由于該機制對日志文件的寫入操作采用的是append模式,因此在寫入過程中即使出現宕機現象哑舒,也不會破壞日志文件中已經存在的內容妇拯。然而如果我們本次操作只是寫入了一半數據就出現了系統崩潰問題,不用擔心洗鸵,在Redis下一次啟動之前越锈,我們可以通過redis-check-aof工具來幫助我們解決數據一致性的問題。
3). 如果日志過大膘滨,Redis可以自動啟用rewrite機制甘凭。即Redis以append模式不斷的將修改數據寫入到老的磁盤文件中,同時Redis還會創(chuàng)建一個新的文件用于記錄此期間有哪些修改命令被執(zhí)行火邓。因此在進行rewrite切換時可以更好的保證數據安全性丹弱。
4). AOF包含一個格式清晰、易于理解的日志文件用于記錄所有的修改操作铲咨。事實上躲胳,我們也可以通過該文件完成數據的重建。
AOF的劣勢有哪些呢纤勒?
1). 對于相同數量的數據集而言坯苹,AOF文件通常要大于RDB文件。RDB 在恢復大數據集時的速度比 AOF 的恢復速度要快摇天。
2). 根據同步策略的不同粹湃,AOF在運行效率上往往會慢于RDB恐仑。總之为鳄,每秒同步策略的效率是比較高的裳仆,同步禁用策略的效率和RDB一樣高效。
二者選擇的標準孤钦,就是看系統是愿意犧牲一些性能鉴逞,換取更高的緩存一致性(aof),還是愿意寫操作頻繁的時候司训,不啟用備份來換取更高的性能构捡,待手動運行save的時候,再做備份(rdb)壳猜。rdb這個就更有些 eventually consistent的意思了勾徽。

4、常用配置
RDB持久化配置
Redis會將數據集的快照dump到dump.rdb文件中统扳。此外喘帚,我們也可以通過配置文件來修改Redis服務器dump快照的頻率,在打開6379.conf文件之后咒钟,我們搜索save吹由,可以看到下面的配置信息:
save 900 1 #在900秒(15分鐘)之后,如果至少有1個key發(fā)生變化朱嘴,則dump內存快照倾鲫。
save 300 10 #在300秒(5分鐘)之后,如果至少有10個key發(fā)生變化萍嬉,則dump內存快照乌昔。
save 60 10000 #在60秒(1分鐘)之后,如果至少有10000個key發(fā)生變化壤追,則dump內存快照磕道。

AOF持久化配置
在Redis的配置文件中存在三種同步方式,它們分別是:
appendfsync always #每次有數據修改發(fā)生時都會寫入AOF文件行冰。
appendfsync everysec #每秒鐘同步一次溺蕉,該策略為AOF的缺省策略。
appendfsync no #從不同步悼做。高效但是數據不會被持久化疯特。

5、參考資料
http://blog.csdn.net/jackpk/article/details/30073097
http://www.jb51.net/article/65264.htm

逼著你往前走的贿堰,不是前方夢想的微弱光芒辙芍,而是身后現實的萬丈深淵。 ---------致自己

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
  • 序言:七十年代末羹与,一起剝皮案震驚了整個濱河市故硅,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌纵搁,老刑警劉巖吃衅,帶你破解...
    沈念sama閱讀 212,222評論 6 493
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異腾誉,居然都是意外死亡徘层,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,455評論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進店門利职,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來趣效,“玉大人,你說我怎么就攤上這事猪贪□尉矗” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 157,720評論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵热押,是天一觀的道長西傀。 經常有香客問我,道長桶癣,這世上最難降的妖魔是什么拥褂? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,568評論 1 284
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮牙寞,結果婚禮上饺鹃,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己间雀,他們只是感情好尤慰,可當我...
    茶點故事閱讀 65,696評論 6 386
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著雷蹂,像睡著了一般伟端。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上匪煌,一...
    開封第一講書人閱讀 49,879評論 1 290
  • 那天责蝠,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼萎庭。 笑死霜医,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的驳规。 我是一名探鬼主播肴敛,決...
    沈念sama閱讀 39,028評論 3 409
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了医男?” 一聲冷哼從身側響起砸狞,我...
    開封第一講書人閱讀 37,773評論 0 268
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎镀梭,沒想到半個月后刀森,有當地人在樹林里發(fā)現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 44,220評論 1 303
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡报账,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,550評論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年研底,在試婚紗的時候發(fā)現自己被綠了。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片透罢。...
    茶點故事閱讀 38,697評論 1 341
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡榜晦,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出羽圃,到底是詐尸還是另有隱情乾胶,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 34,360評論 4 332
  • 正文 年R本政府宣布统屈,位于F島的核電站胚吁,受9級特大地震影響,放射性物質發(fā)生泄漏愁憔。R本人自食惡果不足惜腕扶,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 40,002評論 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望吨掌。 院中可真熱鬧半抱,春花似錦、人聲如沸膜宋。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,782評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽秋茫。三九已至史简,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間肛著,已是汗流浹背圆兵。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,010評論 1 266
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留枢贿,地道東北人殉农。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 46,433評論 2 360
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像局荚,于是被迫代替她去往敵國和親超凳。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子愈污,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 43,587評論 2 350

推薦閱讀更多精彩內容

  • 原文鏈接 前言 最近在項目中使用到Redis做緩存,方便多個業(yè)務進程之間共享數據轮傍。由于Redis的數據都存放在內存...
    方志朋閱讀 328評論 0 2
  • 一暂雹、Redis高可用概述 在介紹Redis高可用之前,先說明一下在Redis的語境中高可用的含義金麸。 我們知道擎析,在w...
    空語閱讀 1,594評論 0 2
  • 企業(yè)級redis集群架構的特點 海量數據 高并發(fā) 高可用 要達到高可用簿盅,持久化是不可減少的挥下,持久化主要是做災難恢復...
    lucode閱讀 2,198評論 0 7
  • 一、Redis持久化概述 持久化的功能:Redis是內存數據庫桨醋,數據都是存儲在內存中棚瘟,為了避免進程退出導致數據的永...
    心似南風閱讀 921評論 0 1
  • 轉自:https://www.toutiao.com/a6708324379190624782/ 使用 Redis...
    大魚燉海棠閱讀 436評論 0 1