8 最簡潔有效的十二個(gè)可視化

大數(shù)據(jù),從小筆記開始


在Wiley的Storytelling with Data: Chapter 2, Choosing an Effective Visual中說道春畔,他用了150+數(shù)據(jù)可視化,結(jié)果發(fā)現(xiàn)用的最多的還是12個(gè)舌劳。

其中有一大類是線放坏,點(diǎn)和圖的組合透乾。點(diǎn)的話就是散點(diǎn)圖挨下,線的話主要分為standard line graph和slopegraphy(見第五)熔恢。

1. 文字Simple text

當(dāng)你沒什么數(shù)據(jù)可以秀的時(shí)候脐湾,用文字(加大加粗)


2. 表格Table


3. 熱點(diǎn)圖Heatmap

就是表格的加強(qiáng)版臭笆,通過增添顏色的飽和度來顯示數(shù)值的高低。

在Excel中可以通過條件格式(Conditional formatting)來設(shè)置秤掌。


4. 散點(diǎn)圖Scatterplot

對(duì)于展現(xiàn)兩個(gè)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系很有用愁铺,也可以添加平均線或者趨勢(shì)線(trend line在Tabluea中只需要右鍵就看一步生成)來進(jìn)行進(jìn)一步的分析。


5. 標(biāo)準(zhǔn)線圖 Standard Line Graph

標(biāo)準(zhǔn)的線圖可以做一種或多種數(shù)據(jù)的總覽趨勢(shì)闻鉴。


也可以顯示數(shù)值的范圍茵乱,如圖:


6. 傾斜圖slopegraph

比較兩個(gè)時(shí)間段或者來自不同數(shù)據(jù)的兩點(diǎn)之增減比較,但同時(shí)有多組存在時(shí)孟岛,須標(biāo)明重點(diǎn)的一組瓶竭。


7. 最常見的長條圖Bar Chart

最常見也不能忽視的圖,最關(guān)鍵的一點(diǎn)渠羞,一定要看看XY軸的起點(diǎn)是否為零斤贰,否則會(huì)有誤導(dǎo)(如果你想誤導(dǎo)別人,也可以如此做)


8. 垂直長條圖次询,其實(shí)也就是普通長條圖荧恍。

寬度也要適宜,如圖屯吊,最右比較合適:


9. 瀑布圖Waterfall Chart

可以較好地展示出起點(diǎn)終點(diǎn)以及中間的增減變化送巡。


10. 橫條圖Horizontal bar chart

很適合分類直方圖Categorized Histogram,也可以將垂直條形圖的XY軸對(duì)換盒卸,適合那些特別是名字很長的分類骗爆,并且一樣適合一個(gè)或者多個(gè)數(shù)據(jù):


11. 水平堆積條形圖Stacked horizontal bar chart

因?yàn)橛幸粋€(gè)連續(xù)的基線作比較,適合做其他子部分的與全局的對(duì)比蔽介。


12. 區(qū)域圖Area graph

作者說他會(huì)嘗試避免使用改圖摘投,因?yàn)槿藢?duì)這個(gè)面積對(duì)應(yīng)數(shù)值不是很敏感,通常用于對(duì)不同量級(jí)的數(shù)字進(jìn)行視覺化糟需。


最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市谷朝,隨后出現(xiàn)的幾起案子洲押,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖圆凰,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,126評(píng)論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件杈帐,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡专钉,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)挑童,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,254評(píng)論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來跃须,“玉大人站叼,你說我怎么就攤上這事」矫瘢” “怎么了尽楔?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,445評(píng)論 0 341
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長第练。 經(jīng)常有香客問我阔馋,道長,這世上最難降的妖魔是什么娇掏? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,185評(píng)論 1 278
  • 正文 為了忘掉前任呕寝,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上婴梧,老公的妹妹穿的比我還像新娘下梢。我一直安慰自己,他們只是感情好塞蹭,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,178評(píng)論 5 371
  • 文/花漫 我一把揭開白布孽江。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般浮还。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪竟坛。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 48,970評(píng)論 1 284
  • 那天钧舌,我揣著相機(jī)與錄音担汤,去河邊找鬼。 笑死洼冻,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛崭歧,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播撞牢,決...
    沈念sama閱讀 38,276評(píng)論 3 399
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼率碾,長吁一口氣:“原來是場噩夢(mèng)啊……” “哼叔营!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起所宰,我...
    開封第一講書人閱讀 36,927評(píng)論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤绒尊,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后仔粥,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體婴谱,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,400評(píng)論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 35,883評(píng)論 2 323
  • 正文 我和宋清朗相戀三年躯泰,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了谭羔。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,997評(píng)論 1 333
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡麦向,死狀恐怖瘟裸,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情诵竭,我是刑警寧澤话告,帶...
    沈念sama閱讀 33,646評(píng)論 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站秀撇,受9級(jí)特大地震影響超棺,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜呵燕,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,213評(píng)論 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望件相。 院中可真熱鬧再扭,春花似錦、人聲如沸夜矗。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,204評(píng)論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽紊撕。三九已至罢荡,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間对扶,已是汗流浹背区赵。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,423評(píng)論 1 260
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留浪南,地道東北人笼才。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,423評(píng)論 2 352
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像络凿,于是被迫代替她去往敵國和親骡送。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子昂羡,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,722評(píng)論 2 345