Hive中with cube扔嵌、with rollup、grouping sets用法

表結(jié)構(gòu)

CREATE TABLE test (f1 string,  
                   f2 string,  
                   f3 string,  
                   cnt int) ROW FORMAT delimited FIELDS TERMINATED BY '\t' stored AS textfile;  
LOAD DATA LOCAL inpath '/data/logs/suiyingli/tmp/test.data' overwrite INTO TABLE test;  

原始數(shù)據(jù)

?A A B 1
?B B A 1
?A A A 2

1夺颤、with cube

查詢語(yǔ)句

SELECT f1,  
       f2,  
       f3,  
       sum(cnt),  
       GROUPING__ID,  
       rpad(reverse(bin(cast(GROUPING__ID AS bigint))),3,'0')  
FROM test  
GROUP BY f1,  
         f2,  
         f3 WITH CUBE;  

結(jié)果

with cube查詢結(jié)果

2痢缎、with rollup

查詢語(yǔ)句

SELECT f1,  
       f2,  
       f3,  
       sum(cnt),  
       GROUPING__ID,  
       rpad(reverse(bin(cast(GROUPING__ID AS bigint))),3,'0')  
FROM test  
GROUP BY f1,  
         f2,  
         f3 WITH ROLLUP;  

結(jié)果

with rollup查詢結(jié)果

3、grouping sets

查詢語(yǔ)句

SELECT f1,  
       f2,  
       f3,  
       sum(cnt),  
       GROUPING__ID,  
       rpad(reverse(bin(cast(GROUPING__ID AS bigint))),3,'0')  
FROM test  
GROUP BY f1,  
         f2,  
         f3  
GROUPING SETS((f1),(f1,f2))  

結(jié)果

grouping sets查詢結(jié)果

總結(jié)

cube的分組組合最全世澜,是各個(gè)維度值的笛卡爾(包含null)組合独旷,
rollup的各維度組合應(yīng)滿足,前一維度為null后一位維度必須為null寥裂,前一維度取非null時(shí)嵌洼,下一維度隨意,
grouping sets則為自定義維度封恰,根據(jù)需要分組即可麻养。
ps:通過(guò)grouping sets的使用可以簡(jiǎn)化SQL,比group by單維度進(jìn)行union性能更好诺舔。

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