Hbase內(nèi)存規(guī)劃

我們主要考慮的硬件資源:內(nèi)存、CPU、磁盤(pán)

CPU

CPU資源:HBase是一個(gè)CPU敏感型業(yè)務(wù)喊积,無(wú)論數(shù)據(jù)寫(xiě)入讀取,都會(huì)因?yàn)榇罅康膲嚎s解壓操作玄妈,特別耗費(fèi)計(jì)算資源乾吻。因此對(duì)于HBase來(lái)說(shuō)纤勒,CPU越多越好快压。

內(nèi)存、磁盤(pán)

官方文檔給出的一個(gè)推薦范圍region個(gè)數(shù)在20~200之間荔棉,而單個(gè)Region大小控制在10G~30G酝锅。

磁盤(pán)與內(nèi)存的對(duì)應(yīng)
  1. 公式:
    Disk Size / Java Heap = RegionSize / (MemstoreSize * ReplicationFactor * HeapFractionForMemstore )

  2. 公式由來(lái)
    硬盤(pán)容量緯度下Region個(gè)數(shù):Disk Size / (RegionSize *ReplicationFactor)
    Java Heap緯度下Region個(gè)數(shù):Java Heap * HeapFractionForMemstore / MemstoreSize

  3. 參數(shù)配置
    對(duì)應(yīng)HBase/HDFS配置參數(shù):
    hbase.hregion.max.filesize/(hbase.hregion.memstore.flush.size *dfs.replication * hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit)

  4. 示例

    按以下默認(rèn)配置(0.94版本)

  • 10GB regions
  • 128M memstores
  • HDFS replication factor of 3
  • RegionServer中所有MemStore存在JVM內(nèi)存中的比例上限 0.4

得到10GB/128MB*3*0.4 = 96

Hlog

HBase對(duì)于每一個(gè)regionserver配置hlog的參數(shù)

hbase.regionserver.hlog.blocksize  = HDFS block size
hbase.reionserver.logroll.mutiplier = 0.95
hbase.reiongserver.maxlogs = 32

hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit <=
hbase.regionserver.hlog.blocksize*
hbase.reionserver.logroll.mutiplier*
hbase.reiongserver.maxlogs

128MB * 0.95 * 32 = 4T >= 10GB * 0.4

參考:
http://hadoop-hbase.blogspot.com/2013/01/hbase-region-server-memory-sizing.html

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