六條經驗
- 時間、空間復雜度不能跟性能劃等號
- 復雜度不是執(zhí)行時間和內存消耗的精確值
- 代碼的執(zhí)行時間有時不跟時間復雜度成正比
- 對于處理不同問題的不同算法，其復雜度大小沒有可比性
- 重視數據規(guī)模
- 結合數據特征和訪問方式
- 區(qū)別對待 IO 密集碳胳、內存密集和計算密集
- 善用語言提供的類勇蝙，避免重復造輪子
- 學會評估，不漫無目的地過度優(yōu)化
- Benchmark 基準測試
----- 數據結構與算法之美
實際軟件開發(fā)中，如何選擇數據結構和算法
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