JS版本 排序算法

1.三種排序--冒泡劳跃,選擇排序,快排

var mm = [9, 5, 10, 2, 7, 6, 2]
// 冒泡排序 穩(wěn)定 n的平方
function bubble(arr) {
    var temp
    for (var i = 0, length = arr.length; i < length; i++) {
        for (var j = 0; j < i; j++) {
            if (arr[i] < arr[j]) {
                temp = arr[i],
                    arr[i] = arr[j],
                    arr[j] = temp
            }
        }
    }
    return arr
}
// 選擇排序 不穩(wěn)定 n的方
/* 在未排序序列中找到最谐蒲睢(大)元素,存放到排序序列的起始位置
   從剩余未排序元素中繼續(xù)尋找最小(大)元素云挟,然后放到已排序序列的末尾。
    重復(fù)第二步剧防,直到所有元素均排序完畢植锉。*/
function select_sort(arr) {
    var len = arr.length;
    var temp, minIndex;
    for (var i = 0; i < len - 1; i++) {
        minIndex = i
        for (var j = i + 1; j < len; j++) {
            if (arr[j] < arr[minIndex]) {
                minIndex = j;
            }
        }
        temp = arr[i],
            arr[i] = arr[minIndex],
            arr[minIndex] = temp
    }
    return arr
}
//快排 不穩(wěn)定 平均時(shí)間復(fù)雜度:nlogn
function quickSort(arr) {
    if (arr.length <= 1) {
        return arr
    }
    var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);
    var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
    var left = [],
        right = []
    for (var i = 1; i < arr.length; i++) {
        if (arr[i] < pivot) {
            left.push(arr[i])
        } else {
            right.push(arr[i])
        }
    }
    return quickSort(left).concat(pivot, quickSort(right))
}

2.二分查找(非遞歸版本)

// 二分查找
function binarySearch(arr, key) {
    var low = 0,
        high = arr.length - 1;
    while (low <= high) {
        var mid = parseInt((low + high) / 2);
        if (key === arr[mid]) {
            return mid
        } else if (key > arr[mid]) {
            low = low + 1
        } else {
            high = high - 1
        }
    }
    return -1
}

3.鏈表反轉(zhuǎn)

function reverse(nodeList) {
    var pNode = nodeList;
    var pPre = null;
    var pNext;
    while (pNode) {
        pNext = pNode.next;
        pNode.next = pPre;
        pPre = pNode
        pNode = pNext
    }
 return pPre;
}
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市峭拘,隨后出現(xiàn)的幾起案子俊庇,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖鸡挠,帶你破解...
    沈念sama閱讀 211,042評(píng)論 6 490
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件辉饱,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡拣展,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)彭沼,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 89,996評(píng)論 2 384
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來备埃,“玉大人姓惑,你說我怎么就攤上這事“唇牛” “怎么了于毙?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 156,674評(píng)論 0 345
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長辅搬。 經(jīng)常有香客問我唯沮,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,340評(píng)論 1 283
  • 正文 為了忘掉前任介蛉,我火速辦了婚禮萌庆,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘币旧。我一直安慰自己践险,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 65,404評(píng)論 5 384
  • 文/花漫 我一把揭開白布佳恬。 她就那樣靜靜地躺著捏境,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪毁葱。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上垫言,一...
    開封第一講書人閱讀 49,749評(píng)論 1 289
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音倾剿,去河邊找鬼筷频。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛前痘,可吹牛的內(nèi)容都是我干的凛捏。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,902評(píng)論 3 405
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼芹缔,長吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼坯癣!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起最欠,我...
    開封第一講書人閱讀 37,662評(píng)論 0 266
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤示罗,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后芝硬,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體蚜点,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,110評(píng)論 1 303
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,451評(píng)論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年拌阴,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了绍绘。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,577評(píng)論 1 340
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡迟赃,死狀恐怖陪拘,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情纤壁,我是刑警寧澤左刽,帶...
    沈念sama閱讀 34,258評(píng)論 4 328
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站摄乒,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜馍佑,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,848評(píng)論 3 312
  • 文/蒙蒙 一斋否、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧拭荤,春花似錦茵臭、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,726評(píng)論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至雏亚,卻和暖如春缨硝,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背罢低。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,952評(píng)論 1 264
  • 我被黑心中介騙來泰國打工查辩, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人网持。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 46,271評(píng)論 2 360
  • 正文 我出身青樓宜岛,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親功舀。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子萍倡,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,452評(píng)論 2 348