DataFrame
drop_duplicates() #刪除重復(fù)
dropna()? #刪除空值
fillna(0)? #空值補(bǔ)全為0
reset_index(drop=True)? #重置索引裂逐，TRUE原來的索引index列去掉卜高，F(xiàn)alse就是保留原來的索引
apply(lambda x:int(x.row_id)*2,axis=1)? #其中l(wèi)ambda? 為匿名函數(shù)，等于 def x():? ?return? int(x.row_id)*2
df.loc[:,'priority_level']? #獲取priority_level列所有的數(shù)據(jù)
merge()? #?https://zhuanlan.zhihu.com/p/391094106
apply(): 用于加載自定義函數(shù)，參見：https://blog.csdn.net/qq_38727995/article/details/124459704
shape[0]: 返回行數(shù)拣帽，shape[1]：返回列數(shù)
