今天要介紹的是一個目前論文中常用到的方法:無條件kernel核密度湾盒、空間靜態(tài)kernel核密度和空間動態(tài)kernel核密度湿右。
Kernel核密度估計屬于非參數(shù)估計方法,不過分依賴模型罚勾,可以用來研究各地區(qū)的不平衡分布問題诅需。
假設(shè)f(x)是隨機變量X的的密度函數(shù),Xi為獨立同分布的觀測值荧库,x為均值堰塌,h為帶寬。帶寬越大分衫,估計的密度函數(shù)曲線越光滑场刑,估計精度越低,反之,帶寬越小牵现,曲線越不光滑铐懊,估計精度也越高。
空間Kernel核密度是在Kernel核密度估計的基礎(chǔ)上瞎疼,加入空間因素科乎,對隨機變量的概率進(jìn)行估計,公式如下:
相關(guān)的理論贼急,這里就不再贅述茅茂,主要講工具的使用。
這里參考相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)太抓,寫出了一個腳本工具空闲,可以做無條件kernel核密度、空間靜態(tài)kernel核密度走敌、空間動態(tài)kernel核密度碴倾,使用者可以自行指定時間跨度和帶寬。
軟件界面如下:
使用時掉丽,只需要根據(jù)自身需求跌榔,輸入相關(guān)參數(shù),即可得到結(jié)果捶障,方便快捷僧须。使用該軟件畫出的圖,與相關(guān)文獻(xiàn)給出的圖極為接近残邀,對比如下:
圖1
圖2
圖1為論文原圖皆辽,圖2為我用軟件做出的圖。大家可以自行比對芥挣。