談起人臉識(shí)別兢卵，可能大部分人最先想到的是科幻電影里那些比“芝麻開門”咒語(yǔ)還要神奇的場(chǎng)景：只要儀器識(shí)別到人臉就能開啟秘密基地的大門鳖孤；從人群中快速識(shí)別出某個(gè)人者娱，還能得到很多身份信息……等等這些場(chǎng)景都是通過(guò)對(duì)人臉進(jìn)行掃描就可以快速完成身份驗(yàn)證，目前一對(duì)一的識(shí)別率已經(jīng)很高苏揣，而且早已開始正式商用黄鳍。人臉識(shí)別以往只有在科幻電影中看到的技術(shù)其實(shí)已經(jīng)悄悄的進(jìn)入我們的生活。
計(jì)算機(jī)VS人眼
人臉識(shí)別技術(shù)目前發(fā)展到哪個(gè)階段平匈，不能單單只靠媒體說(shuō)說(shuō)框沟，究竟識(shí)別準(zhǔn)確度到達(dá)哪個(gè)水平需要經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的測(cè)試以及數(shù)據(jù)才能做結(jié)論藏古。為了衡量各個(gè)機(jī)構(gòu)研究成果的準(zhǔn)確度，一般機(jī)構(gòu)都要都通過(guò)難度極高的人臉圖像集檢驗(yàn)忍燥，比較準(zhǔn)確率的高低拧晕。Labeled Faces in the Wild（LFW）是國(guó)際上公認(rèn)難度最高的人臉圖像集之一LFW 的測(cè)試數(shù)據(jù)也是公認(rèn)最權(quán)威。它的圖像來(lái)自 Yahoo! News灾前，一共13233幅防症，包括5749個(gè)人，有1680人有兩幅或以上的圖像哎甲，4069人只有一幅蔫敲。
值得一提的是，人眼的識(shí)別精度在LFW 上有三個(gè)檔次：
第一檔次：包含場(chǎng)景炭玫、背景信息的人臉識(shí)別奈嘿，人眼識(shí)別精度可達(dá) 99.20%；
第二檔次：僅提供人臉臉部圖像時(shí)吞加，人眼識(shí)別精度為97.53%裙犹；
第三檔次：不包含人臉的圖像，人眼識(shí)別精度為94.27%衔憨。
2014年3月18日Facebook宣布推出DeepFace叶圃，在 LFW 上識(shí)別精度可達(dá) 97.25%，可以說(shuō)已經(jīng)很接近人眼践图；
同年3月掺冠，清華 Face++ 團(tuán)隊(duì)宣布LFW的測(cè)試結(jié)果為97.27%；
4月 25日香港中文大學(xué)教授湯曉歐領(lǐng)導(dǎo)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究組通過(guò) Gaussianface码党，將人臉識(shí)別的精度提升到 98.52%德崭。僅僅過(guò)了幾個(gè)月，研究組研發(fā)DeepID2 和 DeepID2+揖盘。11月17日DeepID2+在LFW的測(cè)試結(jié)果高達(dá) 99.4%眉厨，并且錯(cuò)誤率不斷下降，從 2.75% 到 2.73%兽狭，從 1.48% 到 0.40%——性能大大提升憾股。可以說(shuō)計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別能力已經(jīng)超過(guò)了人眼椭符。
刷臉新時(shí)代已來(lái)臨
國(guó)內(nèi)外各大互聯(lián)網(wǎng)科技公司在人臉是被這一塊領(lǐng)域均有涉獵荔燎，且各自探索程度深淺不一。無(wú)論是從國(guó)外的Google销钝、微軟有咨、Facebook，還是國(guó)內(nèi)的百度蒸健、騰訊座享，都各自有各自的人臉識(shí)別團(tuán)隊(duì)婉商。
Google：2011年07月 谷歌收購(gòu)人臉識(shí)別軟件公司PittPatt
Facebook：2012年6月 Facebook收購(gòu)以色列臉部識(shí)別公司Face.com
微軟：2012年6月 微軟亞洲研究院發(fā)布人臉檢測(cè)算法，面部識(shí)別系統(tǒng)
網(wǎng)易：2012年5月渣叛，網(wǎng)易人臉識(shí)別系統(tǒng)全國(guó)公測(cè)丈秩，用于郵箱登陸
騰訊：2012年下半年，優(yōu)圖項(xiàng)目組組建
百度：2012年12月 百度推出人臉識(shí)別淳衙，基于圖像的全網(wǎng)人臉?biāo)阉?/i>
從2014年4月份支付寶以愚人節(jié)為名蘑秽，推出的KungFu就跟我們說(shuō)了這樣的概念，讓新技術(shù)就這樣化支付于無(wú)形箫攀，讓我們空著手到處行走也不再擔(dān)心肠牲。雖說(shuō)只是玩笑，但萬(wàn)一實(shí)現(xiàn)了呢靴跛。百度也跟隨其后缀雳，百度魔圖的明星臉比對(duì)也是瘋狂了一陣子。接著在世界杯期間所舉辦的刷臉支付活動(dòng)梢睛，以刷臉為口號(hào)的廣告宣傳隨處可見(jiàn)肥印。
從這些我們可以發(fā)現(xiàn)，大公司已經(jīng)開始關(guān)注并或深或淺地使用人臉識(shí)別技術(shù)绝葡。人臉識(shí)別雖說(shuō)還沒(méi)開始大范圍普及深碱，但是其實(shí)已經(jīng)開始慢慢融入我們的生活中了。
移動(dòng)端人臉識(shí)別新領(lǐng)域
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)改變了信息和人的二元關(guān)系藏畅，讓人成為信息的一部分莹痢，當(dāng)人臉識(shí)別技術(shù)遇上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)更是有別有一番新奇。此前人臉識(shí)別技術(shù)基本上是運(yùn)用在硬件設(shè)備以及PC墓赴，當(dāng)攝像頭成為手機(jī)標(biāo)配的今天，我們已經(jīng)完全可以拿起手機(jī)過(guò)把癮航瞭。不得不說(shuō)诫硕，人臉識(shí)別技術(shù)又遇到另一個(gè)全新的使用領(lǐng)域。
首先是人臉比對(duì)的圖片都來(lái)自移動(dòng)設(shè)備刊侯，攝像頭的多樣性章办、比對(duì)者的姿態(tài)、角度以及比對(duì)環(huán)境等等相比以前的比對(duì)場(chǎng)景是一個(gè)全新的挑戰(zhàn)滨彻，單單是三星就已經(jīng)發(fā)布了超過(guò)100款安卓智能機(jī)藕届，除了考慮不同設(shè)備的兼容與適配問(wèn)題，比對(duì)環(huán)境與比對(duì)者的刷臉習(xí)慣更是多種多樣亭饵，這無(wú)疑提高了識(shí)別難度休偶。
另外因?yàn)閲?guó)內(nèi)在人臉識(shí)別領(lǐng)域相對(duì)國(guó)外起步較晚，目前人臉訓(xùn)練庫(kù)以及算法大多數(shù)是以歐美人像進(jìn)行研究辜羊，對(duì)于亞洲人種目前的人臉識(shí)別算法不免會(huì)感覺(jué)些許“陌生”踏兜。
但是我們相信結(jié)合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)能夠更快普及人臉識(shí)別词顾，在不斷使用的過(guò)程中讓機(jī)器不斷地進(jìn)行學(xué)習(xí)，優(yōu)化人臉識(shí)別算法碱妆，進(jìn)入一個(gè)正循環(huán)的過(guò)程肉盹。
