個人情況

我學歷不高仓手，但與技術和 Python 相關的工作經(jīng)驗也就兩年嗽冒。今天我想跟大家分享自己轉行的故事添坊，希望能夠鼓勵那些跟我一樣的朋友共同前行。

后面將會聊到我個人的經(jīng)歷和入行故事雨女，個人的技術成就氛堕，我 2021年上半年和下半年的工作重點岔擂，討論快速學習的方法浪耘，最后推薦一些學習資源。

01：個人簡介和經(jīng)歷

我叫胡昂揚痛倚，是一名 Python 數(shù)據(jù)分析師澜躺，同時也正在學習 Rust 語言掘鄙。我并沒有什么光鮮履歷操漠，也沒有太多的 IT 工作經(jīng)歷。

我喜歡用文章的方式向周邊的人分享知識。在之前，我并不是一個分析師舅列，工作內容甚至與技術沒有太多關聯(lián)剧蹂。

高中念書的時候沒有好好學習宠叼，沒有考到好大學冒冬，導致畢業(yè)后四處碰壁简烤。畢業(yè)后聽從家里的建議，跟著當?shù)氐囊患移囆蘩淼戤攲W徒枉侧，修車又苦又臟又累那個時候工資還不高榨馁，學徒大冬天的還得洗車翼虫。

加上我自己對汽修又不是很感興趣珍剑，然后就開始謀劃我的跨行大計招拙，這一腳，直接跨到了互聯(lián)網(wǎng)。

由于當時沒有計算機基礎菌羽，走了不少彎路，在網(wǎng)上搜了一些教程是晨，東拼西湊罩缴，感覺亂七八糟。

學習進度一直止步不前檬寂，后來在網(wǎng)上看到一個培訓班桶至，效果也還不錯。我把此前學習的一些資料野瘦，以及一些學習路徑，學習筆記做了一下整理惰许，相比網(wǎng)上的免費教材而言汹买，還是更加的全面系統(tǒng)生巡。

那段時間孤荣，我還在學習群里認識了一些數(shù)據(jù)分析崗位的在職者盐股，年齡不大。他就建議我做數(shù)據(jù)分析幌蚊。

然后進入互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析工作，月薪也從原先的4k提升到12k沫换，更好的環(huán)境讯赏、更高的薪資，讓我對未來的進階學習也充滿了向往磕谅。

02：python學習之旅

我在學習的過程中膊夹，深深的覺得對于成人或者進入職場的人來說，學習一門新的知識进统，目的不在于積累螟碎，而在于解決問題倍谜。

所以這就要求我想明白3個問題：

1，學習python褥民，要解決什么問題？解決這個問題耘拇，是要為了確定學習方向倡勇。

2，要學哪些東西仑最？解決這個問題，是為了規(guī)劃好學習路徑预皇，建立學習地圖深啤。

3诱桂，怎樣學挥等？解決這個問題肝劲，是為了找到高效學習的方法辞槐。

1，選擇好方向

我要學習python的目的不是為了解這門語言鹿榜，而是為了要學會運用這門語言來解決問題。

但python的應用方向沪袭，實在太廣了枝恋。在python基礎知識學完之后，如果應用方向不同十电，要學習的東西也會大不同台盯。

我不能說我要做web開發(fā)，學完python基礎知識蒿叠，跑去學numpy痊银，pandas等知識溯革，也不能說我要用python做數(shù)據(jù)分析致稀，學完python基礎知識，然后就跑去學django，flask框架。這個道理羹应，就跟我們想要去泰國旅行雳刺，肯定不會買去日本的機票一樣，很簡單枪汪，但是我們不得不承認，還是會有人犯迷糊赖捌，上來就開干罩锐。

我學習python唯欣，是因為在工作中慢慢了解到python在數(shù)據(jù)分析方面，基本涵蓋了“數(shù)據(jù)獲取→數(shù)據(jù)處理→數(shù)據(jù)分析→數(shù)據(jù)可視化”這個流程中每個環(huán)節(jié)萍聊，是數(shù)據(jù)分析的利器，話說這風騷的操作亭螟，也是沒誰了。

2扁掸，規(guī)劃好路徑

當我確定好方向后，下一步驟就是順著這個方向牺蹄，建立好我自己的學習路徑地圖钞馁。

這個路徑是1個系統(tǒng)性的邏輯主線，這個主線會讓我知道每個部分需要完成的目標是什么，需要學習哪些知識點，哪些知識是暫時不必要的怀大。然后每學習一個部分，我就能夠有一些實際的成果輸出蓖康，利用成果產(chǎn)出來形成正向刺激，激勵后續(xù)的學習泳梆。

而且，如果我們身在職場鳞溉，大多時候我們是沒有很大塊的時間來集中學習的。我們的學習時間被分割在了一些碎片化的時間里。在碎片化的時間里，系統(tǒng)性的學習一門知識嚷兔，更需要有一個貫穿前后，系統(tǒng)的邏輯主線壶运，來串聯(lián)所有相關碎片化的時間的學習耸携。

當我確定好學習python的數(shù)據(jù)分析知識夺衍，就按照數(shù)據(jù)分析的流程“數(shù)據(jù)獲取→數(shù)據(jù)處理→數(shù)據(jù)分析→數(shù)據(jù)可視化”這個路徑沟沙，給自己建立了學習地圖：

1护桦，python基礎知識

2二庵，爬蟲基本知識+sql

3催享，numpy

4，pandas

5攀涵，matplotlib

6，sklearn

7怒详，統(tǒng)計學與概率論

3，對基本概念建立認知

python是我學習的第一門編程語言静尼，我在開始學習python的時候或渤，是一個連什么是字符串都不知道小白薪鹦。所以對我來說，最重要的開始是地熄，首先對這一領域的基本概念建立認知！

事實上却特，對一門領域完全零基礎的人，想要開始學習它的話闽晦，真正重要的工作是先對這門領域的基本概念建立認知。

舉個例子，比如我在看到教程中有句話是“為變量賦值”，那我至少得知道坊秸，什么是變量？賦值是什么意思星瘾？

不知道為什么這么重要的一個開始磕瓷，竟沒有答案提到，更不知道是大家都天賦異稟硕盹，覺得不屑于提起這基礎的步驟，還是很多人已經(jīng)忘記了從小白一路走過來的痛苦和掙扎。人是會篡改記憶的南吮，會認為現(xiàn)在擁有的都是輕松獲得的，但真實的經(jīng)歷永遠都是坎坷曲折的涂邀。

很多網(wǎng)友中有不少提到廖雪峰老師的博客，廖雪峰老師的博客當然是極好的浩聋，但說實話，對完全零基礎的人還是不適合（如果我們之前有其他編程語言基礎砖第，看廖老師的博客是最好的）梧兼，甚至連《python簡明教程》也不適合瞭稼。

我遇到的第一個坑环肘，就是我作為一個連什么是字符串都不知道小白悔雹，就去看廖老師的教程，然后就沒有然后了锈锤。后來在網(wǎng)上看到侯爵老師的書。

這本書用生活中常見的物品做類比和視覺化解說阎姥，用極其通俗易懂的語言呼巴，讓我對python語言以及編程領域的基本概念建立了基本認知衣赶。

我想我們一定遇到不少的教程痰滋，幫我們解釋概念的時候敲街，上來就是這個概念其實可以理解成C的XXX逻恐，C#的XXX，我他么的要學過C，還他么跑過來問小白如何入門python骨饿？

這些教程典型的通病就是，教學者用一個我們不懂的概念去解釋另一個我們不懂的概念，然后我們還是不懂箕母。因為教學者提前預設了作為0基礎的我們的立場：已經(jīng)有其他編程語言基礎，只是沒有接觸python辖源。

但其實，對真正如我一樣的0基礎的小白來說矾湃，大多時候霉咨，python是我們學習的第一門編程語言。所以這個時候喷斋，對我們來說，學習python，不僅是學習這門語言本身崔泵，還是在借著這門語言，幫我們建立對編程世界的一些基本概念的認知幌甘。

當我入了門之后，就是順著在第二步建立的學習路徑，一路升級打怪边器，畢竟，我的征途是星辰大海！

4婆誓，最后，學習中需要注意的問題

A，一開始絕不陷入底層原理和細枝末節(jié)的糾纏

這個坑，是把我坑的最深的坑蜕提。

舉個例子，我學到函數(shù)的時候，我在開始的時候只需要台谍，學會怎么定義函數(shù)，怎么調用函數(shù)這些基礎知識，完全不需要一開始就深入到赃泡，研究函數(shù)參數(shù)的傳遞規(guī)則，到底是值傳遞，還是引用傳遞辰企。

不是說這底層知識不重要牢贸，至少在入門的時候潜索，我們不用一上來就深入這個層面列牺。因為知識的學習瞎领，是一個線性的，從潛入深的順序。如果一開始邪锌，就眉毛胡子一把抓，不分主次，可能我們很快就會體會到“從入門到放棄”是一種什么樣的感覺轻掩。

而且我們在后續(xù)的學習過程中，其本身就是在“運用中深入理解腔召，在深入理解中優(yōu)化應用”扮惦。相互印證理解崖蜜，是一種自然而然的深入學習過程。

B，最好是按照系統(tǒng)性的課程或書本來學習

既然在這個領域是新手氏堤，先接受一個已經(jīng)存在的系統(tǒng)鼠锈，再在上面修修改改星著，是最適合的方案。作為新手同欠，如果依靠自學來學習一門領域的知識铺遂，根據(jù)我的經(jīng)驗茎刚，我依然認為最好的老師粮坞，仍舊是成體系的視頻教程程或書本初狰。

Linux基礎

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網(wǎng)上的文章或帖子解寝，其實非常不適合充當我們系統(tǒng)性的學習一門知識的教材扩然，因為它是非常碎片化的知識，東一榔頭西一棒子聋伦，不成體系夫偶。

不要指望自己能把散落的信息整合成系統(tǒng)的，那是高手要做的事情觉增。不過網(wǎng)上的文章或帖子兵拢，可以作為我們對某些細節(jié)的查漏補缺的參考。

C逾礁，以能用起來说铃，解決問題為指導原則

在工作中，需要的更多的是一種解決問題的工程性思維腻扇，所以很多時候，我們能掉包解決問題砾嫉，就沒必要自己造輪子幼苛。

舉個例子，boss要去機場焕刮，那我只要會開車舶沿，驅車把boss送到目的地就行，而不需要我去研究怎么怎么造車輪配并，怎么造發(fā)動機暑椰，怎么造電瓶。荐绝。一汽。。低滩。召夹。

當然，如果我們學有余力恕沫，能深入监憎，肯定是只好不壞。但還是那句話婶溯，開始的時候鲸阔，不眉毛胡子一把抓偷霉。

D，沒有什么牛逼的事情是能夠速成的褐筛，越是底層的类少、收益周期越長的技能越是這樣。

“大道甚夷渔扎，而人好徑硫狞，終為所誤”。我們總會在踩了無數(shù)的坑后晃痴，才恍然大悟：捷徑往往是最長的彎路残吩。學習一門領域的知識，對于普通人人在短時間內從0到1入個門倘核，倒是不難泣侮，但是從1到10，到100紧唱，進階為高手活尊，沒有長時間的投入和刻意練習，無異于癡人說夢琼蚯。當我理解這個道理，也知道自己資質并非屬于天選之子的時候惠况，就不會急于求成而去費盡心思想找到一條捷徑：試圖用3個月的時間遭庶，去完成別人用了3年才能做到的事情。

以上稠屠，只要用對方法峦睡，有一個完整的學習脈絡規(guī)劃和邏輯主線的貫穿，循序漸進权埠，學Python就能很高效榨了。

PS：既然看到這里，在收藏的同時攘蔽，也請不吝嗇的點個贊唄龙屉！