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在對密集異構(gòu)蜂窩網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)特性研究基礎(chǔ)上著重介紹了目前已有的小區(qū)選擇仆嗦、基站開/關(guān)策略以及資源分配技術(shù)荧飞。并提出了現(xiàn)有技術(shù)的優(yōu)勢及存在的問題议泵。?
其次索绪,針對密集異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中各基站的發(fā)射功率與最大負(fù)載差異性朝卒,本文在綜合考慮用戶目標(biāo) SINR笼平、負(fù)載均衡罢绽、網(wǎng)絡(luò)中斷概率等約束條件下提出基于能效的小區(qū)選擇與基站開/關(guān)策略聯(lián)合優(yōu)化算法痴施,并將該優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換為兩個(gè)子優(yōu)化問題即基于流量均衡最優(yōu)小區(qū)選擇方案(CALB)與最優(yōu)毫微微基站(FBSs)開/關(guān)策略(FAIS)浴讯。 接著朵夏,為了提升網(wǎng)絡(luò)整體性能,使休眠基站能夠快速被喚醒服務(wù)新用戶榆纽,本文引入了多級(jí)基站睡眠模式仰猖,在綜合考慮最小覆蓋概率與最大平均時(shí)延約束條件下提出了一種基于能效優(yōu)化的多級(jí) FBSs 睡眠策略(OFSS)捏肢,并通過求解 FBSs 在四種狀態(tài)下的最優(yōu)概率決定 FBSs 的睡眠策略。?
最后饥侵,為了進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)能效鸵赫,針對當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)負(fù)載與多級(jí) FBSs 睡眠策略,本文提出了聯(lián)合 FBSs 睡眠策略基于能效優(yōu)化的資源分配算法(FSRA)躏升。該能效優(yōu)化問題是一個(gè)非凸的分式優(yōu)化問題辩棒,本文將該分式非凸優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換為一個(gè)等價(jià)的線性凸優(yōu)化問題,并提出了一種基于能效優(yōu)化的迭代算法求解該問題膨疏。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該算法的有效性盗温,且證明該算法不僅能保證基站最大發(fā)射功率與子信道最低傳輸速率約束條件,還能最大化網(wǎng)絡(luò)的整體能效成肘。?
算法仿真結(jié)果
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