它存在的意義就是自動調(diào)參圆米，只要把參數(shù)輸進(jìn)去蒋畜，就能給出最優(yōu)化的結(jié)果和參數(shù)声畏。
對于和pipeline聯(lián)合使用的時候,可用
'poly__degree':[i for i in range(2, 5)]
}]
進(jìn)行管道中每個方法參數(shù)的網(wǎng)格搜索
fit_transform,fit,transform區(qū)別和作用
fit和transform沒有任何關(guān)系，僅僅是數(shù)據(jù)處理的兩個不同環(huán)節(jié)姻成，之所以出來fit_transform這個函數(shù)名插龄，僅僅是為了寫代碼方便，會高效一點(diǎn)科展。
sklearn里的封裝好的各種算法使用前都要fit均牢，fit相對于整個代碼而言，為后續(xù)API服務(wù)才睹。fit之后徘跪，然后調(diào)用各種API方法甘邀，transform只是其中一個API方法，所以當(dāng)你調(diào)用transform之外的方法垮庐，也必須要先fit松邪。
fit原義指的是安裝、使適合的意思突硝，其實(shí)有點(diǎn)train的含義，但是和train不同的是置济，它并不是一個訓(xùn)練的過程解恰，而是一個適配的過程，過程都是確定的浙于，最后得到一個可用于轉(zhuǎn)換的有價值的信息护盈。
fit(): Method calculates the parameters μ and σ and saves them as internal objects.
解釋：簡單來說，就是求得訓(xùn)練集X的均值羞酗，方差腐宋，最大值，最小值,這些訓(xùn)練集X固有的屬性檀轨。
transform(): Method using these calculated parameters apply the transformation to a particular dataset.
解釋：在fit的基礎(chǔ)上胸竞，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，降維参萄，歸一化等操作（看具體用的是哪個工具卫枝，如PCA，StandardScaler等）讹挎。
