三條sql語句

根據(jù)這三個語句反推其中包含的表結(jié)構(gòu):

select "gate_records"."gate_id" ,sum(gate_records.volume) as volume from "gate_records" where "gate_records"."deleted_at" is null and gate_id in(
    select id from "gates" where "gates"."deleted_at" is null and "gates"."setup_land_region_id" in (
        select id from "land_regions" where "land_regions"."deleted_at" is null and "land_regions"."parent_id" = 2
    )
) group by "gate_records"."gate_id";

select id, name, lat_long
from "gates"
where "gates"."deleted_at" is null
  and "gates"."setup_land_region_id" in (select id
                                         from "land_regions"
                                         where "land_regions"."deleted_at" is null
                                           and "land_regions"."parent_id" = 2);

select gate_records.gate_id, sum(gate_records.volume) as volume, gates.name as name, gates.lat_long as lat_long
from gate_records
         join gates on gate_records.gate_id = gates.id
where gate_records.deleted_at is null
  and gates.deleted_at is null
  and gate_id in (select id
                  from "gates"
                  where "gates"."deleted_at" is null
                    and "gates"."setup_land_region_id" in (select id
                                                           from "land_regions"
                                                           where "land_regions"."deleted_at" is null
                                                             and "land_regions"."parent_id" = 2))
group by gate_records.gate_id, gates.name, gates.lat_long;

這三個語句涉及了三個表:gate_records、gates 和 land_regions。

gate_records表包含字段:
gate_id
volume
deleted_at

gates表包含字段:
id
name
lat_long
deleted_at
setup_land_region_id

land_regions表包含字段:
id
parent_id
deleted_at

第一個查詢是關(guān)于gate_records表和與其相關(guān)聯(lián)的gates和land_regions表的聚合查詢。它選擇了gate_records表中的gate_id和volume字段似将,并對volume字段進(jìn)行了求和。條件是gate_records表中deleted_at為空,并且gate_id存在于滿足一定條件的gates表中狂秘。該條件是gates表中deleted_at為空,并且setup_land_region_id存在于滿足一定條件的land_regions表中(這些條件包括deleted_at為空并且parent_id為2)闰围。

第二個查詢選擇了gates表中的id赃绊、name和lat_long字段,條件是gates表中deleted_at為空羡榴,并且setup_land_region_id存在于滿足一定條件的land_regions表中(這些條件包括deleted_at為空并且parent_id為2)碧查。

第三個查詢是一個聯(lián)合查詢,涉及gate_records和gates表校仑。它選擇了gate_records表中的gate_id和volume字段的求和忠售,并將gates表中的name和lat_long字段也加入了結(jié)果集。條件包括了gate_records和gates表中的deleted_at為空迄沫,并且gate_id存在于滿足一定條件的gates表中稻扬。這些條件類似于前兩個查詢中的條件,都是關(guān)于gates表中deleted_at為空羊瘩,并且setup_land_region_id存在于滿足一定條件的land_regions表中(這些條件包括deleted_at為空并且parent_id為2)泰佳。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市尘吗,隨后出現(xiàn)的幾起案子逝她,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖睬捶,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,378評論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件黔宛,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡擒贸,警方通過查閱死者的電腦和手機臀晃,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,356評論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來介劫,“玉大人徽惋,你說我怎么就攤上這事∽希” “怎么了险绘?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,702評論 0 342
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我隆圆,道長漱挚,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,259評論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任渺氧,我火速辦了婚禮旨涝,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘侣背。我一直安慰自己白华,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 64,263評論 5 371
  • 文/花漫 我一把揭開白布贩耐。 她就那樣靜靜地躺著弧腥,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪潮太。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上管搪,一...
    開封第一講書人閱讀 49,036評論 1 285
  • 那天,我揣著相機與錄音铡买,去河邊找鬼更鲁。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛奇钞,可吹牛的內(nèi)容都是我干的澡为。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,349評論 3 400
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼景埃,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼媒至!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起谷徙,我...
    開封第一講書人閱讀 36,979評論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤拒啰,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后蒂胞,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體图呢,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,469評論 1 300
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡条篷,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 35,938評論 2 323
  • 正文 我和宋清朗相戀三年骗随,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片赴叹。...
    茶點故事閱讀 38,059評論 1 333
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖乞巧,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出涨椒,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 33,703評論 4 323
  • 正文 年R本政府宣布蚕冬,位于F島的核電站免猾,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏囤热。R本人自食惡果不足惜猎提,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,257評論 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望旁蔼。 院中可真熱鬧锨苏,春花似錦、人聲如沸棺聊。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,262評論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽限佩。三九已至葵诈,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間祟同,已是汗流浹背驯击。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,485評論 1 262
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留耐亏,地道東北人徊都。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 45,501評論 2 354
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像广辰,于是被迫代替她去往敵國和親暇矫。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 42,792評論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • SQL語言基礎(chǔ) 本章择吊,我們將會重點探討SQL語言基礎(chǔ)李根,學(xué)習(xí)用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的基本數(shù)據(jù)查詢操作。另外請注意本章的S...
    厲鉚兄閱讀 5,302評論 2 46
  • rljs by sennchi Timeline of History Part One The Cognitiv...
    sennchi閱讀 7,294評論 0 10
  • 前言 自己在工作中經(jīng)常會寫sql語句几睛,用的多了就想總結(jié)一下以便以后需要用到時候查看房轿。同時也希望對大家有用~ // ...
    小新哥的大夢想閱讀 1,211評論 1 3
  • 語 句 功 能 數(shù)據(jù)操作 SELECT——從數(shù)據(jù)庫表中檢索數(shù)據(jù)行和列INSERT——向數(shù)據(jù)庫表添加新數(shù)據(jù)行DELE...
    戰(zhàn)敭閱讀 5,077評論 0 53
  • 一、iBATIS介紹 iBATIS的是一個持久層框架所森,它能夠自動在Java, .NET, 和Ruby on Rai...
    子非魚_t_閱讀 1,779評論 0 2