微信小程序確定在2017年1月9日上線段化，也就是從那天起茵休，你的小程序就可以正式與用戶見面了薪棒！那么在上線之前你真的做好了小程序的運(yùn)營準(zhǔn)備嗎手蝎？你是否已經(jīng)深度理解了微信官方對小程序統(tǒng)計(jì)分析的指標(biāo)？你是否已經(jīng)完全明確了小程序內(nèi)的用戶行為分析應(yīng)該如何進(jìn)行俐芯？面對這片廣袤的藍(lán)海棵介，我們應(yīng)該如何依靠運(yùn)營分析一往無前呢？今天吧史，我們就一起來聊聊微信小程序的競爭的殺手锏——小程序精細(xì)化運(yùn)營邮辽！
開門見山！微信小程序官方提供了一系列的指標(biāo)贸营，和傳統(tǒng)的 PC 端分析類比分析下吨述，可以解讀如下：
常規(guī)指標(biāo)
1、打開次數(shù)：打開小程序總次數(shù)莽使，用戶從打開小程序到主動關(guān)閉小程序或超時(shí)退出計(jì)為一次锐极；
該指標(biāo)代表了用戶對小程序的使用頻率。他開始是以掃描二維碼進(jìn)入芳肌，以主動關(guān)閉小程序或者小程序進(jìn)入到后臺因超時(shí)而自動退出為一次打開的結(jié)束。
問：前后臺切換算作新一次打開么肋层？
答：不算亿笤。
2、訪問次數(shù)：訪問小程序內(nèi)所有頁面的總次數(shù)栋猖，多個(gè)頁面之間跳轉(zhuǎn)净薛、同一頁面的重復(fù)訪問計(jì)為多次訪問；
該指標(biāo)說白了就是頁面瀏覽量蒲拉。
3肃拜、訪問人數(shù)：訪問小程序內(nèi)所有頁面的總用戶數(shù)，同一用戶多次訪問不重復(fù)計(jì)雌团；
按照用戶去重的人數(shù)燃领。不過需要注意的是這里的用戶是指按照微信 OpenID 計(jì)算的唯一用戶數(shù)。
問：什么是微信OpenID锦援？
答：微信 OpenID 是微信分配的只單個(gè)小程序或者公眾號唯一的用戶ID猛蔽，同一用戶使用不同小程序得到的OpenID不同。
4灵寺、新訪問用戶數(shù)：首次訪問小程序頁面的用戶數(shù)曼库，同一用戶多次訪問不重復(fù)計(jì)；
該指標(biāo)為第一次打開小程序的用戶數(shù)略板。
5毁枯、人均停留時(shí)長：平均每個(gè)用戶停留在小程序頁面的總時(shí)長，即小程序停留總時(shí)長 / 訪問人數(shù)叮称；
這個(gè)指標(biāo)本身就不適用于小程序种玛，或者說該指標(biāo)和小程序的效率提升理念有所沖突藐鹤，會引導(dǎo)分析師走向另外一個(gè)誤區(qū)。我們需要時(shí)刻謹(jǐn)記小程序的目標(biāo)不是為了提高用戶的停留時(shí)長蒂誉，而是為了提高用戶的效率教藻。所以應(yīng)該關(guān)心的是用戶有哪些互動，這些互動是否達(dá)成了目標(biāo)右锨？可能需要關(guān)心的是用戶使用頻次括堤，而不是停留時(shí)長，所以這個(gè)指標(biāo)必定不能作為一個(gè)衡量小程序效果的 KPI绍移。
6悄窃、次均停留時(shí)長：平均每次打開小程序停留在小程序頁面的總時(shí)長，即小程序停留總時(shí)長 / 打開次數(shù)蹂窖；
一樣不適用轧抗，解讀同上條。
7瞬测、累計(jì)訪問用戶數(shù)：歷史累計(jì)訪問小程序的用戶數(shù)横媚，同一用戶多次訪問不重復(fù)計(jì)；
選擇時(shí)間范圍內(nèi)所有使用小程序的用戶總數(shù)月趟，依舊按照微信的OpenID 去重灯蝴。
8、入口頁：用戶進(jìn)入小程序訪問的第一個(gè)頁面孝宗，例如用戶從頁面A進(jìn)入小程序穷躁，后跳轉(zhuǎn)到頁面B。即A為入口頁因妇，B不是问潭；
小程序的打開頁，由于小程序的每個(gè)頁面均可被設(shè)置為打開頁婚被，所以該頁面代表了小程序的入口狡忙。
9、受訪頁：用戶進(jìn)入小程序訪問的所有頁面摔寨，例如用戶從頁面A進(jìn)入小程序去枷，后跳轉(zhuǎn)到頁面B，A,B均為受訪頁是复；
小程序被用戶訪問過的每一個(gè)頁面均為受訪頁删顶。
特殊指標(biāo)
1、分享次數(shù)：分享小程序的總次數(shù)淑廊；
由于小程序的分享指的是分享小程序頁逗余，所以該指標(biāo)應(yīng)該按照小程序頁來看，而不應(yīng)該只看一個(gè)概覽結(jié)果季惩，以明確具體哪個(gè)頁面的分享效果最好录粱，從而可針對性優(yōu)化腻格；
該指標(biāo)應(yīng)該被細(xì)化到分享到了哪里(朋友/群)，分享頁面是什么啥繁。
2菜职、分享人數(shù)：分享小程序的總?cè)藬?shù)，同一用戶多次分享不重復(fù)計(jì)旗闽。
分享小程序的人數(shù)酬核，依舊是按照微信的 OpenID計(jì)算人數(shù)；
基于以上指標(biāo)可以看出适室，可分析的維度非常受限嫡意，只提供了天、入口頁捣辆、受訪頁的統(tǒng)計(jì)蔬螟，甚至無法提供分地域、操作系統(tǒng)汽畴、設(shè)備型號旧巾、聯(lián)網(wǎng)方式、小程序版本忍些、用戶性別和來源等用戶屬性維度的分析菠齿。因此該統(tǒng)計(jì)只能當(dāng)做一個(gè)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)，不足以支持我們進(jìn)行分析和運(yùn)營坐昙。
即時(shí)分析和歷史統(tǒng)計(jì)
微信小程序后臺提供了兩套分析結(jié)果：概覽和即時(shí)分析。
概覽：提供小程序歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)（昨日以前）芋忿；
即時(shí)分析：提供小程序?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)（延遲 15 分鐘）炸客；
即時(shí)分析能夠給運(yùn)營人員帶來的是實(shí)時(shí)的洞察和優(yōu)化。比如通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)某一地域的用戶有暴增的趨勢戈钢，那么我們就應(yīng)該考慮該地域的服務(wù)穩(wěn)定性問題痹仙，有沒有必要干預(yù)。而官方的15分鐘延遲殉了，很可能就會使我們錯(cuò)失調(diào)整的機(jī)會开仰。
歷史統(tǒng)計(jì)是針對用戶行為的深度分析和發(fā)掘的過程，以通過對用戶行為的分析從而反饋到產(chǎn)品的優(yōu)化或用戶轉(zhuǎn)化的引導(dǎo)薪铜。因此歷史統(tǒng)計(jì)分析需要提供給用戶一個(gè)更為靈活自如的分析工具众弓，而不是基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
小程序運(yùn)營分析核心點(diǎn)
第一隔箍，? 數(shù)據(jù)源必須是全面的谓娃。
統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)不僅應(yīng)當(dāng)包含頁面瀏覽的行為、打開的行為蜒滩、而且應(yīng)該包含分享滨达、掃描二維碼奶稠、按鈕點(diǎn)擊、表單提交?等等一系列由用戶根據(jù)自己場景可以自由監(jiān)測和定義的內(nèi)容捡遍，這樣統(tǒng)計(jì)的結(jié)果才是切合業(yè)務(wù)場景的锌订，才能解決掉小程序分析人員的問題。而且要采集一切可以合法采集并利用的內(nèi)容画株，如操作系統(tǒng)辆飘、用戶定義的微信屬性(昵稱、性別污秆、地域劈猪、頭像)等，這些都是后續(xù)做深度分析的基礎(chǔ)良拼。
就拿分享來舉例战得，按照目前的技術(shù)完全可以明確分享到了哪里(朋友/群)，分享頁面是什么庸推，這個(gè)分享是誰發(fā)起的常侦、通過分享打開小程序的用戶是點(diǎn)擊誰的分享而來的而不是簡單的呈現(xiàn)分享次數(shù)和人數(shù)。
第二贬媒，數(shù)據(jù)必須是實(shí)時(shí)的聋亡。
唯有實(shí)時(shí)方能即刻響應(yīng)，優(yōu)化和調(diào)整運(yùn)營方略际乘；任何細(xì)微的延遲都可能錯(cuò)失運(yùn)營良機(jī)坡倔！就更不必說長達(dá)15分鐘了。
第三脖含，數(shù)據(jù)分析必須是多維度的罪塔。
這里的多維不是指提供了很多維度，但最終只可以選一種進(jìn)行單維度的分析养葵。而是指用戶可以自由選擇多個(gè)維度進(jìn)行組合的多維分析征堪。比如按照城市、設(shè)備型號关拒、用戶在微信預(yù)設(shè)的性別的組合分析佃蚜。只有如此，分析師才可以通過數(shù)據(jù)發(fā)掘價(jià)值着绊，若維度單一數(shù)據(jù)就會變得毫無營養(yǎng)谐算，對運(yùn)營的價(jià)值也就微乎其微。
第四畔柔，多維分析必須是及時(shí)的氯夷。
因?yàn)閿?shù)據(jù)分析的過程其實(shí)是不斷的假設(shè)和驗(yàn)證的過程，當(dāng)我們看到某一個(gè)數(shù)據(jù)后靶擦，會提出一個(gè)假設(shè)腮考，針對這個(gè)假設(shè)我們會使用分析系統(tǒng)通過多維組合得到相應(yīng)的結(jié)果雇毫，在這結(jié)果的基礎(chǔ)上，需要不斷的去提出新的假設(shè)踩蔚，從而進(jìn)一步得到我們想要的結(jié)果棚放，驗(yàn)證我們的結(jié)論。因此整個(gè)過程是實(shí)時(shí)組合維度馅闽，及時(shí)出查詢結(jié)果飘蚯。
第五，來源一定是需要被明確的福也。
目前微信的推廣方式有五種：二維碼局骤、搜索、分享暴凑、自有公眾號引薦峦甩、第三方小程序商店。就二維碼而言现喳，可以被分成 N 多種凯傲，每個(gè)二維碼攜帶不同參數(shù)標(biāo)識不同的店鋪或者廣告位。因此分來源的統(tǒng)計(jì)可以精準(zhǔn)的評估僅有的推廣形式下各渠道的推廣效果嗦篱。
第六冰单，以人為中心，明確每一個(gè)用戶的個(gè)體行為軌跡灸促。
通過個(gè)體行為可以研究用戶行為動機(jī)诫欠，也可以通過用戶行為軌跡映射出產(chǎn)品的問題。同時(shí)浴栽，在對用戶行為進(jìn)行多維細(xì)分之后呕诉，必須知道發(fā)生這些行為的用戶是誰。只有做到這點(diǎn)吃度，我們才有能力去開展漏斗分析和用戶自動分組。
這點(diǎn)也是 PC 時(shí)代網(wǎng)站分析的一大進(jìn)階贴硫，大家可以回想椿每，在以前我們分析網(wǎng)站都用 CNZZ 或者百度統(tǒng)計(jì)，高端點(diǎn)的話用 GA 英遭。但這些都提供給我們的是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)间护，無法深度研究數(shù)據(jù)背后的用戶以及個(gè)體用戶行為特征。
而現(xiàn)在挖诸，張小龍將小程序頁比作 PC 時(shí)代的網(wǎng)頁汁尺，那我們在分析上還能按照傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析來做么，答案必須是不多律。目前我們已經(jīng)有了精益化以人為中心的用戶行為分析理念痴突，他帶給我們的是更大效率的提升搂蜓，所以我們必須以事件為起點(diǎn)，以人為核心進(jìn)行用戶的精細(xì)化分析和運(yùn)營辽装。
第七帮碰，可以提供漏斗分析。
漏斗是衡量用戶轉(zhuǎn)化最直觀的方式拾积，可以明確用戶在核心轉(zhuǎn)化點(diǎn)的流失和轉(zhuǎn)化情況殉挽。如果同時(shí)運(yùn)用多維度分析，可以更加明確在哪些情況下該轉(zhuǎn)化突然變低拓巧，從而找出問題優(yōu)化產(chǎn)品或流程斯碌。
第八，用戶是需要被分群管理的肛度。
通過以上的多維分析傻唾，所有的用戶可以被按照既定的規(guī)則或者行為特征分為不同的群組進(jìn)行管理或者分析。比如將用戶分為高轉(zhuǎn)化用戶組贤斜、潛在轉(zhuǎn)化用戶組等策吠。
第九，數(shù)據(jù)整合能力瘩绒。
微信小程序的數(shù)據(jù)是獨(dú)立的猴抹，難以和外部的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)打通和整合，那么如何更好的利用這部分?jǐn)?shù)據(jù)锁荔，從而發(fā)揮它的最大價(jià)值蟀给，就在于怎么選擇統(tǒng)計(jì)分析工具，或者將數(shù)據(jù)整個(gè)回傳阳堕，自己實(shí)現(xiàn)私有的 BI 展示或者對接自有的 CRM 數(shù)據(jù)跋理。
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