DeepSeek-R1斋否、V3和R1-Distill有什么區(qū)別梨水?DeepSeek安裝部署教程

DeepSeek-R1、V3和R1-Distill有什么區(qū)別茵臭?DeepSeek安裝部署教程疫诽,本文碼筆記mabiji.com以將DeepSeek安裝部署在本地電腦為例,另外各家云廠商均支持DeepSeek一鍵部署,例如阿里云奇徒、騰訊云雏亚、京東云、字節(jié)跳動(dòng)及華為云等摩钙,均支持DeepSeek不同尺寸的大模型罢低,文中也會(huì)有DeepSeek部署在云端的教程:

DeepSeek-R1、V3和R1-Distill區(qū)別對(duì)比

DeepSeek 是由深度求索公司推出的大語(yǔ)言模型區(qū)別如下:

  • DeepSeek-V3是在14.8萬(wàn)億高質(zhì)量 token 上完成預(yù)訓(xùn)練的一個(gè)強(qiáng)大的混合專家 (MoE) 語(yǔ)言模型胖笛,擁有6710億參數(shù)网持。作為通用大語(yǔ)言模型,其在知識(shí)問(wèn)答长踊、內(nèi)容生成功舀、智能客服等領(lǐng)域表現(xiàn)出色。
  • DeepSeek-R1是基于 DeepSeek-V3-Base 訓(xùn)練生成的高性能推理模型身弊,在數(shù)學(xué)辟汰、代碼生成和邏輯推斷等復(fù)雜推理任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)異。
  • DeepSeek-R1-Distill是使用DeepSeek-R1 生成的樣本對(duì)開(kāi)源模型進(jìn)行微調(diào)得到的小模型阱佛,擁有更小參數(shù)規(guī)模帖汞,推理成本更低,基準(zhǔn)測(cè)試同樣表現(xiàn)出色瘫絮。

DeepSeek安裝部署到本地電腦教程

DeepSeek大模型2025年爆火涨冀,小白如何將DeepSeek大模型部署到本地電腦上?打造最強(qiáng)大腦獲取頂級(jí)推理能力教程來(lái)了麦萤,先在你的本地電腦上安裝Ollama鹿鳖,然后在Ollama搜索選擇DeepSeek模型,即可成功在你的本地電腦上部署DeepSeek壮莹,碼筆記mabiji.com整理詳細(xì)教程如下翅帜,當(dāng)然,也可以將DeepSeek部署到阿里云或騰訊云上命满,后面有教程:

DeepSeek安裝部署教程

安裝Ollama

打開(kāi)Ollama官網(wǎng):https://ollama.com/ 點(diǎn)擊“Download”涝滴,如下圖:

本地電腦安裝Ollama

根據(jù)你本地電腦的操作系統(tǒng)類型下載對(duì)應(yīng)的Ollama版本,目前Ollama支持macOS胶台、Linux和Windows主流操作系統(tǒng)歼疮。關(guān)于Ollama的下載和安裝,碼筆記就不多贅述诈唬。

如果本地電腦配置不夠韩脏,也可以基于第三方云廠商來(lái)部署安裝DeepSeek,純傻瓜教程铸磅,零代碼部署:

運(yùn)行Ollama

打開(kāi)Ollama弧械,只需要確保你的電腦上已經(jīng)運(yùn)行Ollama即可。以Mac為例空民,在頂部菜單欄中看到這個(gè)小羊駝的圖標(biāo)即可刃唐,如下圖:

打開(kāi)并運(yùn)行Ollama

Ollama官網(wǎng)搜索deepseek

打開(kāi)Ollama官網(wǎng):https://ollama.com/ 搜索“deepseek”,如下圖:

deepseek-r1大模型

選擇deepseek-r1不同模型大小

點(diǎn)擊deepseek-r1袭景,你會(huì)發(fā)現(xiàn)有多個(gè)不同大小的模型版本唁桩,如1.5b、7b耸棒、8b、14b报辱、32b与殃、70b或671b,模型大小不同碍现,可適配的電腦顯存幅疼、顯卡及內(nèi)存配置也不同,大家可以參考下表昼接,根據(jù)配置選擇不同大小的模型爽篷,參考:deepseek-r1的1.5b、7b慢睡、8b逐工、14b、32b漂辐、70b和671b有啥區(qū)別泪喊?

如何運(yùn)行模型?

如何運(yùn)行deepseek髓涯?運(yùn)行模型很簡(jiǎn)單袒啼,確定好想要的模型后,復(fù)制對(duì)應(yīng)的命令到你的終端并執(zhí)行纬纪。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B:

ollama run deepseek-r1:1.5b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B:

ollama run deepseek-r1:7b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B:

ollama run deepseek-r1:8b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B:

ollama run deepseek-r1:14b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B:

ollama run deepseek-r1:32b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B:

ollama run deepseek-r1:70b

碼筆記以1.5B為例蚓再,復(fù)制 ollama run deepseek-r1:1.5b 在終端粘貼并執(zhí)行,然后等待進(jìn)度條pulling manifest下載100%包各,如下圖:

DeepSeek pulling manifest

然后就可以開(kāi)始折騰了摘仅,例如在終端輸入“阿里云會(huì)讓我財(cái)富自由嗎?”

阿里云會(huì)讓我財(cái)富自由嗎髓棋?

如果想退出模型实檀,在終端輸入/bye即可惶洲。

本文關(guān)于DeepSeek的教程,是基于Ollama這個(gè)大模型運(yùn)行框架膳犹,更多關(guān)于Ollama的命令操作恬吕,請(qǐng)參考上網(wǎng)搜索Ollama終端指令,本文不多贅述须床。

關(guān)于DeepSeek大模型費(fèi)用價(jià)格铐料,請(qǐng)參考這篇文章:DeepSeek模型價(jià)格:R1+V3最新收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn),低至0.1元百萬(wàn)tokens

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末豺旬,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市钠惩,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌族阅,老刑警劉巖篓跛,帶你破解...
    沈念sama閱讀 222,104評(píng)論 6 515
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異坦刀,居然都是意外死亡愧沟,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,816評(píng)論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門(mén)鲤遥,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)沐寺,“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事盖奈』煳耄” “怎么了?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 168,697評(píng)論 0 360
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵钢坦,是天一觀的道長(zhǎng)究孕。 經(jīng)常有香客問(wèn)我,道長(zhǎng)场钉,這世上最難降的妖魔是什么蚊俺? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 59,836評(píng)論 1 298
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮逛万,結(jié)果婚禮上泳猬,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己宇植,他們只是感情好得封,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 68,851評(píng)論 6 397
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布。 她就那樣靜靜地躺著指郁,像睡著了一般忙上。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上闲坎,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 52,441評(píng)論 1 310
  • 那天疫粥,我揣著相機(jī)與錄音茬斧,去河邊找鬼。 笑死梗逮,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛项秉,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播慷彤,決...
    沈念sama閱讀 40,992評(píng)論 3 421
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼娄蔼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了底哗?” 一聲冷哼從身側(cè)響起岁诉,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 39,899評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎跋选,沒(méi)想到半個(gè)月后涕癣,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,457評(píng)論 1 318
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡野建,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,529評(píng)論 3 341
  • 正文 我和宋清朗相戀三年属划,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片候生。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,664評(píng)論 1 352
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖绽昼,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出唯鸭,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤硅确,帶...
    沈念sama閱讀 36,346評(píng)論 5 350
  • 正文 年R本政府宣布目溉,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響菱农,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏缭付。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,025評(píng)論 3 334
  • 文/蒙蒙 一循未、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望陷猫。 院中可真熱鬧,春花似錦的妖、人聲如沸绣檬。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 32,511評(píng)論 0 24
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)娇未。三九已至,卻和暖如春星虹,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間零抬,已是汗流浹背镊讼。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 33,611評(píng)論 1 272
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留平夜,地道東北人蝶棋。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 49,081評(píng)論 3 377
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像褥芒,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親嚼松。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,675評(píng)論 2 359

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容