最后一次更新日期： 2019/4/20

Matplotlib 是一個 Python 的 2D繪圖庫近迁，它以各種硬拷貝格式和跨平臺的交互式環(huán)境生成出版質量級別的圖形裂允。

按需導入以下模塊：
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

此篇為匯總傲霸，點擊下方鏈接可前往各小節(jié)
簡要使用教程1 - 繪圖結構 (圖像拔稳，坐標軸/子圖割按，顯示吏夯，保存)
簡要使用教程2 - 繪圖設置 (投影類型玄糟，字體勿她，顏色，標題阵翎，坐標軸逢并，圖例，標記樣式郭卫，線條樣式砍聊，透明度，旋轉贰军，子圖布局)
簡要使用教程3 - 常用繪圖類型(散點圖玻蝌，曲線圖，曲面圖词疼，條形圖俯树，直方圖，餅圖/環(huán)圖贰盗，箱線圖许饿，等高線圖，極坐標圖)
簡要使用教程4 - 其他繪圖元素(注解舵盈，填充陋率，圖片，基本圖形书释，數(shù)據(jù)表格)

也可以看看：
numpy使用指南
pandas簡要使用教程

一. 繪圖結構

1. 圖像figure

In [71]: fig=plt.figure(1)
<Figure size 432x288 with 0 Axes>

In [72]: fig=plt.figure(2,figsize=(5,3))
<Figure size 360x216 with 0 Axes>

In [73]: fig.suptitle('title')
Out[73]: Text(0.5,0.98,'title')

Figure是所有繪圖元素的頂級容器翘贮，可以認為是一張畫布，第一個參數(shù)num設置圖像的編號爆惧，第二個figsize參數(shù)設置圖像大小狸页。

Figure.suptitle方法用于設置圖像的總標題（也可通過plt.suptitle設置），fontsize參數(shù)可以設置字體大小，x和y參數(shù)設置位置坐標芍耘，取值為0.~1.的相對于Figure的寬和高的比例址遇。

Figure上無法直接繪圖，需要至少添加一個Axes斋竞，在調用plt的靜態(tài)方法繪圖時倔约，會繪制在最近聲明的一個Figure上，不顯示聲明則會自動按默認配置創(chuàng)建Figure和Axes坝初，plt.gcf()方法可以獲取當前正在繪制的Figure浸剩。

Figure.axes可以獲取圖像下的所有Axes；
Figure.clf()方法可以清空圖像鳄袍。

Artist是matplotlib中所有繪圖對象的基類绢要，Figure也是繼承自該類，可在官方文檔查看到完整的繼承關系拗小。

2. 坐標軸axes

x=np.arange(0,720,1)
y1=np.sin(x*np.pi/180)
y2=np.cos(x*np.pi/180)

#方法1
fig=plt.figure(figsize=(7.5,3))
fig.suptitle('sin/cos',fontsize=16)
ax=fig.add_axes((0,0,0.5,0.8),title='ax1')
ax.plot(x,y1)
ax=fig.add_axes((0.6,0,0.5,0.8),title='ax2')
ax.plot(x,y2)
plt.show(fig)

#方法2
fig=plt.figure(figsize=(10.5,3))
fig.suptitle('sin/cos',fontsize=16)
ax=fig.add_subplot(121,title='ax1', projection='3d')
ax.plot(x,y1)
ax=fig.add_subplot(122,title='ax2', projection='3d')
ax.plot(x,y2)
plt.show(fig)

Axes的意思是用于繪圖的坐標軸重罪，AxesSubplot是封裝了Axes的子圖，通過不同的方法創(chuàng)建哀九，子圖在布局上更方便剿配，繪圖時則沒有明顯的區(qū)別，下面會將Axes也稱作子圖阅束。

繪制不同圖像會使用不同軸類型呼胚，最常用的xy坐標軸和xyz坐標軸分別為Axes和Axes3D。如果只需要一個Axes围俘，可以不顯示聲明砸讳，直接調用plt的靜態(tài)方法繪制，Axes會被自動創(chuàng)建（通過add_subplot(111)）界牡。當存在多個Axes時簿寂，可以調用Axes的方法繪圖以保證圖像被繪制在正確的子圖上，調用靜態(tài)方法繪制時實際上是通過plt.gca()獲取了最后聲明的Axes宿亡。

Axes.plot是繪圖方法常遂，用于繪制曲線圖。
Axes在繪圖時需要提供x,y兩個軸的坐標挽荠，而Axes3D需要提供x,y,z三個軸的坐標克胳，上方的例子中沒有提供z軸坐標所以圖像被繪制在高度為0的一個平面上。

Axes是綁定在Figure上的圈匆，可通過調用Figure的add_axes或add_subplot方法創(chuàng)建新的Axes或是將已有Axes添加到Figure上漠另。兩種方法在子圖的大小和位置的設置上有所區(qū)別，需要相應的調整參數(shù)跃赚。
add_axes方法的第一個參數(shù)rect通過一個浮點數(shù)序列設置Axes的位置和大小笆搓，格式為(left,bottom,width,height)性湿，值均為0.~1.的相對于Figure的寬和高的比例。
add_subplot方法的前三個參數(shù)分別設置區(qū)間劃分的行數(shù)满败、列數(shù)肤频、以及子圖的索引，例如2,3,5表示將Figure劃分為2行3列算墨，在其中第5個區(qū)間上添加子圖宵荒；前三個參數(shù)可以替換為單個3位整數(shù)表示同一含義，但每位的值不得超過10净嘀，例如2,3,5對應235报咳。
title參數(shù)用于設置子圖的標題，也可通過Axes.set_title或plt.title方法設置挖藏；
projection參數(shù)設置投影類型少孝，即坐標軸類型，其中熬苍，'rectilinear'表示直線(xy)坐標軸，也是默認值袁翁，'3d'表示3D(xyz)坐標軸柴底。

除以上兩種方法，還可使用fig,ax_list = plt.subplots(figsize=(10.5,3),ncols=2,nrows=1)快速規(guī)劃畫布粱胜，只需要指定畫布大小柄驻、列劃分數(shù)量和行劃分數(shù)量，省去寫循環(huán)的時間焙压。

get_children方法能夠獲取Axes下的所有繪圖元素鸿脓；
collections屬性能夠獲取所有繪圖元素集合；
如想獲取指定類型的元素涯曲，可使用get_xlabel等方法野哭；
cla方法可以清除當前軸的內容。

3. 顯示show

plt.plot(x,y1)
plt.plot(x,y2)
plt.show()

plt.plot(x,y1)
plt.show()
plt.plot(x,y2)
plt.show()

在ipython中，直接輸入Figure的變量名也可以將其圖像顯示出來徽曲；在執(zhí)行一段含繪圖語句的代碼段后零截，也會自動顯示圖像。

4. 保存save

fig.savefig('D:\\test.jpg')

Figure的savefig方法可以保存圖片至指定路徑秃臣，也可調用plt的靜態(tài)方法保存涧衙，但必須和繪圖的代碼一起執(zhí)行，且必須在show方法之前執(zhí)行。

ipython中直接右鍵顯示出來的圖片也有保存的選項绍撞。

二. 繪圖設置

1. 投影projection

projection參數(shù)用于設置生成的Axes類型正勒，在add_axes、add_subplot等方法中可使用傻铣。

常用的幾個類型：
'rectilinear'：直線坐標軸章贞，即2d的xy坐標軸，默認值非洲；
'3d'：3D的xyz坐標軸鸭限，繪制3d圖像會使用這個，注意两踏，使用該類型前必須先導入Axes3D败京；
'polar'：極坐標軸。

2. 字體font

plt.rcParams['font.sans-serif']屬性用于設置默認字體梦染，當圖像中中文顯示存在問題時赡麦，可通過該項將字體設置為支持中文的字體，例如['SimHei']黑體帕识；
plt.rcParams['font.size']屬性用于設置默認字體大小泛粹。

也可以僅在特定文本上應用字體，fontsize參數(shù)設置字體大小肮疗，fontproperties參數(shù)設置字體晶姊，在suptitle、set_title伪货、text等用于定義文字顯示的方法中可使用们衙。

當負號無法正常顯示時，設置plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False碱呼。

3. 顏色color

多以color或colors參數(shù)設置主體顏色或顏色序列蒙挑，簡寫形式c，也有單獨設置某個部分顏色的參數(shù)：facecolor設置填充顏色巍举，簡寫形式fc脆荷；edgecolor設置邊緣顏色，簡寫形式ec懊悯。

支持多種標識顏色的方式：
(1). 以tuple表示的RGB或RGBA值蜓谋，取值范圍在0.~1.，例如(0.1,0.2,0.5)炭分；
(2). 以str表示的16進制的RGB或RGBA值桃焕，取值范圍00~FF，例如'#0F0F0F'捧毛；
(3). 以str表示的顏色標簽观堂，可參考下圖(官方示例)让网。

除了單個顏色外，matplotlib還提供了colormap师痕，是特定主題的顏色集合溃睹，一般通過cmap參數(shù)設置，而預定義的colormap在plt.cm下胰坟，可用種類詳見官方文檔因篇。

4. 標題title

Figure.suptitle或plt.suptitle方法用于設置總標題；
Axes.set_title或plt.title方法以及創(chuàng)建Axes時的title參數(shù)用于設置子標題笔横。

5. 坐標軸axis

xlabel竞滓、ylabel、zlabel等方法用于設置坐標軸的標簽吹缔；
xticks商佑、yticks、zticks等方法用于設置坐標軸的刻度厢塘，傳入?yún)?shù)為刻度值列表和刻度標簽列表茶没，第二個參數(shù)可以省略，會以刻度值作為標簽文字晚碾；
xlim礁叔、ylim、zlim等方法用于設置坐標軸的范圍迄薄，傳入?yún)?shù)為開始值和結束值；

axis('off')可以關閉坐標軸顯示煮岁；
以上方法可通過plt調用讥蔽，Axes則需要通過set_xlabel等方法調用。

6. 圖例legend

plt.plot(x,y1,label='sin')
plt.plot(x,y2,label='cos')
plt.legend()
plt.show()

legend方法用于顯示圖例画机，繪圖元素必須有標簽才能正常生成圖例冶伞，可在繪制圖像時通過label參數(shù)設置標簽，或是調用legend方法時傳入標簽列表步氏。
loc參數(shù)設置圖例的位置响禽，默認'best'自動選擇。

7. 標記樣式marker

參數(shù)marker設置標記樣式荚醒，可選的樣式參考官方文檔-markers芋类；
參數(shù)s或markersize設置標記大小。

標記樣式可在散點圖界阁、曲線圖等中設置侯繁。

8. 線條樣式linestyle

參數(shù)linestyle設置線條樣式，一般默認'-'實線泡躯，可選的樣式見下方表格贮竟；
參數(shù)linewidth設置線的寬度丽焊，簡寫形式lw。

線條樣式在所有含線條的繪圖對象中幾乎都可以設置咕别。

9. 透明度alpha

參數(shù)alpha設置點的透明度技健，一般默認1.，值越小透明度越高惰拱。

透明度在所有含平面的繪圖對象中幾乎都可以設置雌贱。

10. 旋轉rotation

繪圖元素旋轉

fig=plt.figure(figsize=(4.5,3))
ax=fig.add_axes((0,0,1,1))
ax.plot(x,y1)
for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(90)

部分繪圖元素是支持旋轉的，可通過set_rotation方法設置或是創(chuàng)建時通過rotation參數(shù)設置弓颈，也有通過angle參數(shù)控制旋轉的帽芽。

3D圖像旋轉

fig=plt.figure(figsize=(12,3))
ax=fig.add_subplot(131,title='ax1',projection='3d')
ax.plot(x,y1)
ax=fig.add_subplot(132,title='ax2',projection='3d')
ax.view_init(30,80)
ax.plot(x,y1)
ax=fig.add_subplot(133,title='ax3',projection='3d')
ax.view_init(60,120)
ax.plot(x,y1)

11. 子圖布局調整adjust

#自動收縮布局
fig.tight_layout()
#調整子圖分布
fig.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.1, right=0.9, top=0.9, wspace=0.1, hspace=0.1)

三. 常用繪圖類型

1. 散點圖

n = 100
x = np.random.randn(n)
y = np.random.randn(n)
z = np.random.randn(n)

fig=plt.figure(figsize=(9,3))
ax=fig.add_subplot(121,title='2d scatter')
ax.scatter(x,y,s=100,c=['g','r','y'],marker='*',alpha=0.5,linewidths=1,edgecolor='k')
ax=fig.add_subplot(122,title='3d scatter',projection='3d')
ax.scatter(x,y,z)
plt.show()

scatter方法用于繪制散點圖：
參數(shù)s設置點的大小(面積)搬瑰，默認20；
參數(shù)c設置點的顏色控硼，可以是單個也可以多個泽论，默認'b'藍色；
參數(shù)marker設置點的樣式卡乾，默認'o'圓翼悴；
參數(shù)alpha設置點的透明度，默認1.幔妨，值越小透明度越高鹦赎；
參數(shù)linewidths設置邊緣線的寬度，默認None误堡；
參數(shù)edgecolor設置邊緣線的顏色饭于，默認None奸绷。

2. 曲線圖

n = 100
x = np.arange(0,8*n,8)
y = np.sin(x*np.pi/180)
z = np.cos(x*np.pi/180)

fig=plt.figure(figsize=(9,3))
ax=fig.add_subplot(121,title='2d plot')
ax.plot(x,y,'g<-',alpha=0.5,linewidth=2, markersize=8)
ax=fig.add_subplot(122,title='3d plot',projection='3d')
ax.plot(x,y,z)
plt.show()

3. 曲面圖

#曲面圖
n = 480
x = np.arange(n)
y = np.arange(n)
x,y = np.meshgrid(x,y)
z = np.cos(x*np.pi/180)+np.sin(y*np.pi/180)

fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111,title='3d surface',projection='3d')
ax.plot_surface(x,y,z,rstride=10,cstride=10,cmap=plt.cm.winter)
plt.show()

繪制曲面圖需要構造xy平面上的網(wǎng)格數(shù)據(jù)以及對應的z值赘娄，可使用numpy的mgrid索引器或meshgrid方法實現(xiàn)。

4. 條形圖

x = np.array([1,2,3,4])
y1 = np.array([4,3,3,1])
y2 = np.array([2,5,1,3])
tick_label = ['a','b','c','d']

fig=plt.figure(figsize=(10,3))
ax=fig.add_subplot(131,title='2d bar')
ax.bar(x+0.15,y1,width=0.3,color='y',label='y1',alpha=0.7, tick_label=tick_label)
ax.bar(x-0.15,y2,width=0.3,color='g',label='y2',alpha=0.7, tick_label=tick_label)
ax.legend()

ax=fig.add_subplot(132,title='2d bar in 3d axes',projection='3d')
ax.bar(x,y1,0,'y',label='y1',edgecolor='k',linewidth=1)
ax.bar(x,y2,1,'y',label='y2',edgecolor='k',linewidth=1)
ax.legend(facecolor='none')

ax=fig.add_subplot(133,title='3d bar',projection='3d')
bar3d1=ax.bar3d(x,0,0,0.5,0.25,y1,label='y1')
bar3d2=ax.bar3d(x,1,0,0.5,0.25,y2,label='y2')
bar3d1._facecolors2d=bar3d1._facecolors3d
bar3d1._edgecolors2d=bar3d1._edgecolors3d
bar3d2._facecolors2d=bar3d2._facecolors3d
bar3d2._edgecolors2d=bar3d2._edgecolors3d
ax.legend()
plt.show()

bar方法用于繪制條形圖(水平條形圖請使用barh)：

2D

第一個參數(shù)x是條形的橫坐標宏蛉，對齊的基準由align參數(shù)設置，默認是與中心對齊性置；
第二個參數(shù)height設置條形的高度拾并；
第三個參數(shù)width設置條形的寬度；
第四個參數(shù)bottom設置條形底部的起始縱坐標鹏浅，默認0嗅义；
參數(shù)color設置條形的顏色；
參數(shù)tick_label設置橫坐標刻度標簽隐砸；
參數(shù)edge_color和linewidth設置邊緣線的顏色和粗細之碗；
參數(shù)label設置此次繪制的類別標簽；
參數(shù)alpha設置點的透明度季希，默認1.褪那，值越小透明度越高幽纷。

2d條形圖在繪制時視需要調整x的值，不然多次繪制的條形會重疊在一起博敬。

2D in Axes3D

第一個參數(shù)left設置條形的起始橫坐標友浸，相當于2d情況下設置align='edge'；
第二個參數(shù)height設置條形的高度偏窝，與2d情況下一樣收恢；
第三個參數(shù)zs設置z軸的取值；
第四個參數(shù)zdir設置作為z軸的軸祭往，默認'z'伦意；
其余拓展參數(shù)和2d的一樣。

3D

第1,2,3個參數(shù)x,y,z設置條形的位置坐標硼补；
第4,5,6個參數(shù)dx,dy,dz設置條形的長寬高驮肉；
其余拓展參數(shù)和2d的一樣。

3D條形圖需要顯示圖例時必須為_facecolors2d括勺、_edgecolors2d賦值缆八，因為生成圖例使用的是2d的色彩設置，這應該是一個bug疾捍。

5. 直方圖

x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(1000)

fig=plt.figure(figsize=(9,3))
ax=fig.add_subplot(121,title='hist')
result1=ax.hist(x,bins=20,color="g",edgecolor="k",alpha=0.5,density=True)
ax=fig.add_subplot(122,title='hist2d')
result2=ax.hist2d(x,y,bins=20)
plt.show()

hist2d方法用于繪制二維直方圖：
第1,2個參數(shù)x,y設置需要統(tǒng)計的數(shù)據(jù)犹撒，二維直方圖中統(tǒng)計頻次以顏色來體現(xiàn)；
第3個參數(shù)bins設置分箱數(shù)量粒褒，即分成多少個等間隔的統(tǒng)計區(qū)間识颊，默認10，x,y可以分別設置奕坟；
參數(shù)cmap設置顏色集祥款。

調用繪圖方法后會得到返回值：頻次和頻率的統(tǒng)計結果清笨。

6. 餅圖/環(huán)圖

x1 = np.array([1,2,3,4])
x1_labels = ['a','b','c','d']
x1_explode = [0.2,0,0,0]
x2 = np.array([2,2,1,5])

fig=plt.figure(figsize=(9,4))
ax=fig.add_subplot(121,title='pie')
ax.pie(x1,explode=x1_explode,labels=x1_labels,shadow=True,autopct='%1.1f%%')
ax=fig.add_subplot(122,title='ring')
ax.pie(x1,radius=1,wedgeprops=dict(width=0.3, edgecolor='w'))
ax.pie(x2,radius=0.7,wedgeprops=dict(width=0.3, edgecolor='w'))
plt.show()

pie方法用于繪制餅圖：
第一個參數(shù)x設置每個扇形的比重，會自動計算x/sum(x)應用于繪制镰踏，但在sum(x)<1時函筋，不會進行該計算；
第二個參數(shù)explode設置每個扇形偏離中心的距離奠伪，默認None跌帐；
第三個參數(shù)labels設置每個扇形的標簽；
第四個參數(shù)colors設置顏色序列绊率，繪制扇形時會輪流使用該序列中的顏色谨敛；
參數(shù)shadow設置是否繪制陰影，默認False滤否；
參數(shù)labeldistance設置扇形標簽與中心的距離脸狸；
參數(shù)radius設置扇形的半徑，默認為1藐俺；
參數(shù)autopct設置扇形上顯示的信息炊甲，可以是一個字符串格式或是一個函數(shù)；
參數(shù)wedgeprops設置扇形的樣式欲芹，其中width是寬度卿啡，與radius一致時繪制出來的就是餅圖，小于radius則是環(huán)圖菱父，edgecolor和linewidth可以設置邊緣線的顏色和寬度颈娜；
參數(shù)center設置餅圖的中心，默認(0,0)浙宜。

7. 箱線圖

def test_data():
    spread = np.random.rand(50)
    center = np.ones(25) * 0.5
    flier_high = np.random.rand(10)+1
    flier_low = np.random.rand(10)-1
    return np.r_[spread,center,flier_high,flier_low]

x1 = test_data()
x2 = test_data()

fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111,title='box')
ax.boxplot([x1,x2],labels=['x1','x2'],widths=0.3)
plt.show()

8. 等高線圖

x = np.arange(-3,3,0.01)
y = np.arange(-3,3,0.01)
x,y = np.meshgrid(x,y)
z = (1-x/2+x**5+y**3)*np.exp(-x**2-y**2)+1

fig=plt.figure(figsize=(13.5,3))
ax=fig.add_subplot(131,title='2d contourf')
c=ax.contour(x,y,z,colors='k',linewidths=0.5)
ax.clabel(c,fontsize=10)
cf=ax.contourf(x,y,z,cmap='YlOrRd')
cbar=fig.colorbar(cf)

ax=fig.add_subplot(132,title='3d contourf',projection='3d')
ax.contourf(x,y,z,cmap='YlOrRd')
ax.contour(x,y,z,colors='k',linewidths=0.2)

ax=fig.add_subplot(133,title='3d surface with contour',projection='3d')
ax.plot_surface(x,y,z,cmap='YlOrRd',alpha=0.7)
ax.contour(x,y,z,colors='k',linewidths=1)
plt.show()

contour方法用于繪制等高線圖：
第1,2,3個參數(shù)x,y,z設置用于繪圖的數(shù)據(jù)，z是高度裙品；
第4個參數(shù)levels設置等高線的數(shù)量俗批；
參數(shù)colors設置等高線使用的顏色序列；
參數(shù)linewidths設置等高線的寬度序列清酥；
參數(shù)linestyles設置等高線的樣式序列。

contourf方法用于填充等高線圖：
第1,2,3個參數(shù)x,y,z設置用于繪圖的數(shù)據(jù)蕴侣，z是高度焰轻；
第4個參數(shù)levels設置等高線的數(shù)量；
參數(shù)cmap設置用于填充的顏色集昆雀；
參數(shù)alpha設置點的透明度辱志，默認1.蝠筑，值越小透明度越高。

clabel方法用于設置等高線標簽揩懒；
colorbar方法用于設置參考顏色條什乙；

9. 極坐標圖

theta=np.linspace(0,2*np.pi,100)

fig=plt.figure(figsize=(10,5))
ax=fig.add_subplot(121,title='polar1',projection='polar')
ax.plot(theta,theta,c='b',lw=2)
ax.set_rmax(theta.max())

ax=fig.add_subplot(122,title='polar2',projection='polar')
ax.plot(theta,theta,c='r',lw=2)
ax.set_rmax(theta.max())
ax.set_rlabel_position(90)
ax.set_theta_offset(np.pi)
ax.set_thetagrids(np.arange(0,360,15))
ax.set_rticks(np.arange(0,6.5,0.5))
ax.set_theta_direction(-1)

通過設置projection='polar'創(chuàng)建PolarAxes坐標軸，即可實現(xiàn)極坐標作圖：
set_rmax,set_rmin,set_rlim方法分別可以設置極徑的最大值已球，最小值臣镣，以及范圍；
set_rlabel_position方法設置極徑標簽的位置智亮，以角度表示忆某；
set_theta_offset方法設置角度的偏移量，以弧度表示阔蛉；
set_thetagrids方法設置角度刻度序列弃舒，會影響網(wǎng)格線；
set_rticks方法設置極徑刻度序列状原，會影響網(wǎng)格線聋呢；
set_theta_direction方法設置角度增長方向。

在調用plot等方法繪圖時颠区，原本的x和y分別對應到角度和極徑削锰。

四. 其他繪圖元素

1. 注解annotate

fig=plt.figure(figsize=(10,3.5))
ax=fig.add_subplot(121,title='annotate')
ax.scatter([-0.25],[-0.25],s=100)
ax.set_xlim([-1,1])
ax.set_ylim([-1,1])

bbox_style = dict(boxstyle="square", fc='white', ec='black',lw=1)
arrow_style = dict(arrowstyle='->',color='black',lw=2)
ax.annotate('This is a dot.',(-0.24,-0.24),(-0.14,0.16),
            arrowprops=arrow_style,bbox=bbox_style,fontsize=15)

ax=fig.add_subplot(122,title='arrow+text')
ax.scatter([-0.25],[-0.25],s=100)
ax.set_xlim([-1,1])
ax.set_ylim([-1,1])

ax.arrow(0.09,0.06,-0.25,-0.23,fc='k',ec='k',
         width=0.01,head_width=0.07,head_length=0.07)
ax.text(-0.14,0.16,'This is a dot.',fontsize=15,bbox=bbox_style)

注解也可通過arrow+text實現(xiàn)醋闭。

arrow方法用于添加箭頭：
第1,2個參數(shù)x,y設置箭頭的起始位置；
第3,4個參數(shù)dx,dy設置箭頭往xy方向延伸的長度朝卒；
fc參數(shù)設置填充顏色证逻；ec參數(shù)設置邊緣顏色；
width參數(shù)設置箭頭線寬度抗斤；
head_width參數(shù)設置箭頭頭部的寬度囚企；
head_length參數(shù)設置箭頭頭部的長度。

text方法用于添加文本：
第1,2個參數(shù)x,y設置文本的位置豪治；
第3個參數(shù)s設置要顯示的文本洞拨；
參數(shù)fontsize設置字體大小负拟；
參數(shù)bbox設置文本框樣式烦衣，與annotate相同。

arrow繪制的箭頭在有所傾斜時無法保證頭部的底部與線垂直掩浙，對此有要求只能使用annotate花吟。

2. 區(qū)域填充fill

x=np.arange(0,720,1)
y1=np.sin(x*np.pi/180)
y2=np.cos(x*np.pi/180)

fig=plt.figure(figsize=(10,3.5))
ax=fig.add_subplot(121,title='fill')
ax.plot(x,y1)
ax.plot(x,y2)
ax.fill(x,y1,color='g',alpha=0.3)
ax.fill(x,y2,color='b',alpha=0.3)

ax=fig.add_subplot(122,title='fill between')
ax.plot(x,y1)
ax.plot(x,y2)
ax.fill_between(x,y1,y2,color='g',alpha=0.3)

fill_between方法用于填充兩條曲線中間的區(qū)域：
第1,2,3個參數(shù)x,y1,y2設置x坐標和兩條曲線的y坐標；
第4個參數(shù)where設置繪制的橫坐標范圍谬墙，布爾數(shù)組類型今布，相當于對前三個參數(shù)執(zhí)行索引篩選。

3. 圖片image

from PIL import Image
image1=Image.open('D:\\training_data\\used\\cifar-10-batches-py\\test\\1_貓.png')
image2=Image.open('D:\\training_data\\used\\cifar-10-batches-py\\test\\2_船.png')

fig=plt.figure(figsize=(8,4))
ax=fig.add_subplot(121,title='image1')
ax.imshow(image1)
ax=fig.add_subplot(122,title='image2')
ax.imshow(image2)

imshow用于顯示圖片拭抬，默認是會顯示坐標軸和刻度的部默，可通過Axes.axis('off')關閉。

4. 基本圖形patch

import matplotlib.patches as patches
from matplotlib.collections import PatchCollection

fig=plt.figure(figsize=(9,3))

ax=fig.add_subplot(121,title='Rectangle')
rects=[]
x=[1.5,3.5,5.5,]
y=[3,4.5,3]
for i in range(3):
    rect=patches.Rectangle((x[i],y[i]),3,3)
    rects.append(rect)
pc=PatchCollection(rects,linewidth=1,edgecolor='r',facecolor='none')
#ax.add_patch(rect)
ax.add_collection(pc)
ax.set_xlim([0,10])
ax.set_ylim([0,10])

ax=fig.add_subplot(122,title='Ellipse')
ells=[]
for i in range(5):
    ell=patches.Ellipse((5,5),6,3,angle=i*36)
    ells.append(ell)
pc=PatchCollection(ells,facecolor='g',alpha=0.5)
#ax.add_patch(ell)
ax.add_collection(pc)
ax.set_xlim([0,10])
ax.set_ylim([0,10])

patches提供了各種圖形的構造：
Rectangle是矩形類傅蹂，第1個參數(shù)xy設置左下角頂點的坐標，第2,3個參數(shù)width,height設置寬度和高度算凿，第4個參數(shù)angle設置旋轉角度份蝴；
Ellipse是橢圓類，第1個參數(shù)xy設置橢圓中心的坐標氓轰，第2,3個參數(shù)width,height設置橫軸和豎軸的長度(直徑)婚夫，第4個參數(shù)angle設置旋轉角度。

PatchCollection用于構造patches集合并設置通用的拓展參數(shù)：
linewidth參數(shù)設置邊緣線寬署鸡；
edgecolor參數(shù)設置邊緣顏色案糙；
facecolor參數(shù)設置填充顏色镐躲，facecolor='none'可以設置不填充（在創(chuàng)建圖形類時，fill=False也能設置不填充）侍筛；
alpha參數(shù)設置透明度。

add_patch用于向Axes中添加單個圖形撒穷；
add_collection用于向Axes中添加圖形集合匣椰；
Axes.patches可以查看Axes下的所有Patch繪圖對象；
Axes.collections可以查看Axes下的所有繪圖集合端礼。

5. 數(shù)據(jù)表格table

data=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
row_labels=['row1','row2','row3']
row_colors=plt.cm.BuPu(np.linspace(0, 0.5, len(row_labels)))
col_labels=['col1','col2','col3']
col_index=np.arange(3)

fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111,title='table')
for i in range(len(row_labels)-1,-1,-1):
    ax.bar(col_index,data[i],color=row_colors[i],linewidth=0.5,edgecolor='k')
ax.table(cellText=data,
         rowLabels=row_labels,
         rowColours=row_colors,
         colLabels=col_labels,
         loc='bottom')
ax.set_xticks([])

table方法用于添加表格：
cellText參數(shù)設置單元格數(shù)據(jù)禽笑，二維序列類型，默認None蛤奥；
cellColors參數(shù)設置單元格顏色佳镜，二維序列類型，默認None凡桥；
cellText和cellColors兩個參數(shù)至少有一個要賦值蟀伸；
cellLoc參數(shù)設置單元格位置，默認'right'缅刽；
colWidths參數(shù)設置列寬啊掏，一維序列類型，可選衰猛；
rowLabels參數(shù)設置行標簽迟蜜，一維序列類型，可選啡省；
rowColors參數(shù)設置行標簽顏色娜睛，一維序列類型，可選卦睹；
rowLoc參數(shù)設置行標簽位置畦戒，默認'left'；
colLabels參數(shù)設置列標簽分预，一維序列類型兢交，可選；
colColors參數(shù)設置列標簽顏色笼痹，一維序列類型配喳，可選；
colLoc參數(shù)設置列標簽位置凳干，默認'center'晴裹；
loc參數(shù)設置表格位置，默認bottom救赐；
bbox參數(shù)設置方框樣式涧团，可選只磷。

更詳細的設置可以自行創(chuàng)建Table對象，通過Axes.add_table方法添加泌绣；
Axes.tables可以查看Axes下的所有Table繪圖對象钮追。