所有人都認(rèn)為這是一輛通往未來的列車拂盯。有人想擠進車頭引領(lǐng)未來，有人下重注记靡，想投出一家市值千億的獨角獸谈竿，也有更多自知上不了車的蕓蕓眾生团驱，在媒體的狂轟亂炸下驚慌失措，擔(dān)心有一天將被列車碾壓而過空凸。

這輛列車嚎花，叫做「人工智能」，簡稱「AI」劫恒。

2016年贩幻，從事了13年科研工作的張晴晴博士，毅然走出了中科院聲學(xué)所两嘴，開始全心投身于人工智能大數(shù)據(jù)服務(wù)的工作中丛楚。

相應(yīng)的，無數(shù)科學(xué)家憔辫、以及有著光鮮教育背景和從業(yè)履歷的「藍(lán)血」人士趣些，成為這次人工智能創(chuàng)業(yè)浪潮的核心主力。

實際上贰您，一場慘烈的競爭早已開始坏平。張晴晴，也只是無數(shù)AI創(chuàng)業(yè)者中的其中一個锦亦。

2016年5月底舶替，發(fā)改委、科技部杠园、工信部和網(wǎng)信辦聯(lián)合印發(fā)《「互聯(lián)網(wǎng)+」人工智能三年行動實施方案》顾瞪，從《方案》提出到2018年，中國將基本建立人工智能產(chǎn)業(yè)體系抛蚁、創(chuàng)新服務(wù)體系和標(biāo)準(zhǔn)化體系陈醒，培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，形成千億級的人工智能市場應(yīng)用規(guī)模瞧甩。

政府钉跷、資本、業(yè)界都為此躁動不已肚逸。然而爷辙，但凡浪潮興起，就總會有大浪淘沙之時朦促。

我們堅信未來犬钢，所以更須看清當(dāng)下。品途創(chuàng)投通過采訪數(shù)家人工智能上下游相關(guān)產(chǎn)業(yè)思灰、投資人、創(chuàng)業(yè)者混滔，試圖還原人工智能喧囂背后的產(chǎn)業(yè)發(fā)展脈絡(luò)洒疚。探究「取代人類」之辭歹颓，究竟是「噱頭」還是不可逆轉(zhuǎn)之勢。

群雄并起油湖，瓜分天下

人工智能的元年巍扛，始于一場圍棋比賽。

2016年乏德，AlphaGo橫空出世撤奸。在橫掃人類頂尖圍棋高手后，以4:1一舉擊敗世界冠軍喊括、職業(yè)九段棋手李世石胧瓜。

「一戰(zhàn)成名」后，無人再敢小覷AI郑什，它引爆了所有人的想象力。失去「堡壘」庇護的人類，震驚過后迅速意識到——既然AI的超高「智力」可以碾壓人類棋手相恃，那么它的應(yīng)用也一定不可限量畦木。

任何一個還在「鐵王座」上的巨頭都知道，如果錯過AI申窘，就會從神壇跌落弯蚜。因此，巨頭們揮舞著數(shù)百億資金和巨大流量剃法，試圖收割下一個時代碎捺。

打造出AlphaGo、AlphaGo Zero的谷歌無疑仍是執(zhí)AI行業(yè)的牛耳玄窝。它旗下的DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領(lǐng)銜的團隊是世界領(lǐng)先的「深度學(xué)習(xí)」研發(fā)團隊牵寺，「Alpha」在他們的手里也在快速迭代。AlphaGo還是在「學(xué)習(xí)」數(shù)百萬人類圍棋專家的棋譜恩脂，到了AlphaGo Zero則不再需要人類數(shù)據(jù)帽氓，自由隨意地在棋盤上下棋進行自我博弈進化。

微軟俩块、Facebook也紛紛警醒黎休，意識到不能錯過AI。今年9月玉凯，兩家公司宣布建立開放式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交流（ONNX）格式势腮，為不同編程框架的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建共享模型。

百度更是放棄O2O戰(zhàn)略漫仆，全面擁抱AI捎拯。不但全資收購成立僅兩年的渡鴉科技，成為百度人工智能生態(tài)的一個部分盲厌，還請來了前微軟全球執(zhí)行副總裁陸奇做集團總裁和首席運營官(COO)技術(shù)團隊署照，重組技術(shù)團隊祸泪。短短4個月，股價上漲近50%建芙。

阿里巴巴宣布組建「達(dá)摩院」没隘，招攬美國、中國和以色列的百名技術(shù)領(lǐng)域頂級科學(xué)家禁荸，宣布未來3年將投資150億美元右蒲，研發(fā)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)赶熟、量子計算等前沿技術(shù)瑰妄。

京東挖來原微軟亞太科技董事長、前 IBM Watson首席科學(xué)家等精英钧大，大規(guī)模研發(fā)無人機翰撑、配送機器人。劉強東甚至還親自在JDDiscovery大會上站臺闡述AI戰(zhàn)略啊央。大會上眶诈，就連入場簽到都采用人臉識別方式。

初創(chuàng)公司和創(chuàng)投資本的野心

電子商務(wù)瓜饥，誕生了亞馬遜逝撬、阿里巴巴、京東等巨型企業(yè)乓土；搜索宪潮，創(chuàng)造了谷歌、百度趣苏；社交媒體狡相，騰訊、Facebook控制著社交網(wǎng)絡(luò)食磕。而人工智能時代尽棕，又將誕生什么樣的王者？

誰都想投出下一個王者彬伦，也都想創(chuàng)造下一個王者滔悉。事實上，在AlphaGo出世之前单绑，中國就已經(jīng)有很多優(yōu)秀的初創(chuàng)公司回官。

1999年科大訊飛成立，2011年曠視科技成立搂橙，2014年商湯科技成立歉提，2015年云從科技成立，2016年深醒科技成立。起先唯袄，它們分別做的是語音弯屈、圖像識別、人臉識別等領(lǐng)域恋拷，而當(dāng)時資本追逐的還是O2O、P2P等概念厅缺。

但AlphaGo改變了一切蔬顾。曾經(jīng)的語音識別、圖像識別湘捎、人臉識別一夜之間統(tǒng)歸「人工智能」旗下诀豁，迅速成為「當(dāng)紅炸子雞」，備受資本追捧窥妇。

短短一年間舷胜，AI行業(yè)的投融資呈爆發(fā)式增長。2012年活翩，人工智能領(lǐng)域的全球風(fēng)投只有5.89億美元烹骨，到2016年猛增到50多億美元。

今年人工智能領(lǐng)域投資更加狂熱材泄。7月商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資沮焕；11月，曠視科技宣布完成4.6億美元C輪融資拉宗；前不久峦树，外媒報道稱商湯科技擬融資籌集5億美元，將再次刷新人工智能領(lǐng)域的投資記錄旦事，屆時魁巩，商湯科技估值將達(dá)20億美元。

投資人團隊也不甘示弱姐浮。中國國有資本風(fēng)險投資基金谷遂、螞蟻金服、富士康集團单料、中俄戰(zhàn)略投資基金埋凯、陽光保險集團、SK集團扫尖、IDG白对、StarVC、浦發(fā)硅谷銀行甩恼、鼎暉、萬達(dá)投資、賽領(lǐng)投資条摸、紅杉一個個如雷貫耳的投資機構(gòu)紛紛拿出巨資悦污。

根據(jù)《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告（2017）》顯示，中國人工智能企業(yè)在數(shù)量上正逐漸追趕美國钉蒲。2000年-2016年切端，中國人工智能企業(yè)數(shù)累計增長1477家，融資規(guī)模累計達(dá)27.6億美元顷啼，其中踏枣，2014至2016年是人工智能發(fā)展最為迅速的時期。

這一盛況下钙蒙，中國人工智能公司如雨后春筍般迅速崛起茵瀑。品途創(chuàng)投在天眼查上用「人工智能」關(guān)鍵詞檢索到，目前冠以「人工智能」標(biāo)簽的公司已多達(dá)4947家躬厌。

AI項目貴马昨，人才也貴

沒有人愿意錯過這次盛宴。

品途創(chuàng)投在采訪中發(fā)現(xiàn)扛施，投資人在挑選AI項目時鸿捧，最看重的就是：創(chuàng)始人的學(xué)術(shù)、技術(shù)背景煮嫌。

在此前采訪博偉投資董事長楊贊松時笛谦，他向記者透露，剛剛投了一家人工智能芯片項目昌阿，投得很快饥脑，原因就在于項目創(chuàng)始團隊中有科學(xué)家，「不僅具有商業(yè)嗅覺懦冰，也擁有技術(shù)壁壘」灶轰。

在近日J(rèn)DDiscovery大會上，徐小平在演講中也表示刷钢，對依圖科技的投資數(shù)額占據(jù)了當(dāng)期真格基金總額的7%笋颤，是個非常高的比例。在強調(diào)創(chuàng)始團隊完整之外内地，他也明確表示「我之所以愿意給依圖下這么重的賭注伴澄，是因為創(chuàng)始人在人工智能領(lǐng)域的經(jīng)歷絕對是可靠的≮寤海」

甚至還有投資人向品途創(chuàng)投表示：「創(chuàng)始人一定要是人工智能領(lǐng)域的科學(xué)型人才非凌，沒有商業(yè)思維也無所謂，我們可以幫忙找一位CEO荆针，就像谷歌初期投資人找來了施密特敞嗡，但谷歌的靈魂還是布林颁糟、佩奇奠定的。人工智能說到底是門復(fù)雜科學(xué)喉悴，沒有技術(shù)背景的一定不可能成功棱貌。」

事實上箕肃，這波人工智能創(chuàng)業(yè)的「獨角獸」都是擁有較強學(xué)術(shù)和技術(shù)背景的創(chuàng)始人婚脱。

商湯科技創(chuàng)始人徐立畢業(yè)于上海交通大學(xué)，擁有香港中文大學(xué)博士學(xué)位勺像；曠視科技CEO印奇是清華大學(xué)姚期智實驗班學(xué)士起惕、哥倫比亞大學(xué)計算機科學(xué)碩士；云從科技創(chuàng)始人周曦獲中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)士學(xué)位和碩士學(xué)位咏删、美國伊利利諾伊大學(xué)(UIUC)博士學(xué)位。以上三人都曾擔(dān)任大公司问词、知名學(xué)術(shù)機構(gòu)研究院督函。

大公司的首席科學(xué)家們的履歷更是光鮮亮眼。阿里云首席科學(xué)家閔萬里19歲赴美攻讀物理學(xué)碩士激挪，后獲得芝加哥大學(xué)統(tǒng)計學(xué)博士學(xué)位辰狡。先后在IBM TJ Watson Research Center及 Google 擔(dān)任研究員。

前百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)拿下過加州大學(xué)伯克利分校的博士學(xué)位垄分，還是斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)系和電子工程系副教授宛篇，人工智能實驗室主任。離職沉寂四個月后薄湿，他也重返人工智能戰(zhàn)場叫倍。

榜樣的力量是無窮的。這些技術(shù)大拿紛紛拿到數(shù)以億計的融資豺瘤，無疑深深刺激了同在研究所吆倦、實驗室的人們，他們要么加入這些獨角獸或者大公司的人工智能團隊坐求，要么就帶著技術(shù)出來創(chuàng)業(yè)蚕泽。與以往創(chuàng)業(yè)熱潮不同，「首席科學(xué)家」桥嗤、「首席人工智能官」成為AI公司的標(biāo)配须妻。

投資人無比熱情的歡迎這些「科學(xué)家們」》毫欤「只要他們在語音荒吏、圖像識別領(lǐng)域發(fā)有論文，有專利师逸，我們就會有興趣司倚《够欤」上述投資人對品途創(chuàng)投坦言，「在算法动知、硬件皿伺、芯片上都行，這個市場很大盒粮⊥遗福」

在投資人的追捧下，項目的價格水漲船高丹皱。今年9月妒穴，聯(lián)想創(chuàng)投集團總裁、聯(lián)想創(chuàng)投管理合伙人賀志強在一場論壇上直呼：「我最近一直和團隊講摊崭，大家都說AR讼油、VR比較冷，那就趕緊看AR呢簸、VR的項目矮台，人工智能的項目真的很貴！」

軟銀中國主管合伙人宋安瀾也說：「國內(nèi)人工智能公司的估值比硅谷還貴很多根时∈莺眨」

有多貴？

2016年一次人工智能主題的演講中蛤迎，依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO朱瓏就說：「AlphaGo之后确虱，我們從3月份開始融資，4月份(估值)可以加一億美元替裆，5月份可以再加一億美元校辩，6月份可以再加一億美元上去。我什么都沒干就可以這樣扎唾≌俅ǎ」

不斷膨脹的估值背后，是早期進入的投資者的彈冠相慶胸遇，以及觀望的投資者的焦慮荧呐，生怕錯過風(fēng)口。但越往后期纸镊，越是大體量資金才能玩得動的了倍阐。在曠視科技、商湯科技的B輪逗威、C輪融資中閃現(xiàn)的都是財大氣粗的「國家隊」峰搪、大公司創(chuàng)投資本。

資本的極速涌入凯旭，人才價碼也水漲船高概耻。一位人工智能創(chuàng)業(yè)公司的CTO坦言使套，他2008年入行做語義人工智能開發(fā)，最初月薪不過五六千元而已鞠柄，時隔四年不到侦高，薪資已經(jīng)漲幅十倍。

品途創(chuàng)投從獵頭處獲悉厌杜，一位具有人工智能學(xué)術(shù)背景的初級人才奉呛，年薪都以20-45萬起步，剛畢業(yè)的語音識別的博士生加入大公司的價碼已經(jīng)上漲到年薪50萬起步夯尽。

更有CSDN某高管向媒體透露瞧壮，某家創(chuàng)業(yè)公司招聘大數(shù)據(jù)科學(xué)家，此科學(xué)家開出的年薪是260萬-320萬匙握，還有股票期權(quán)的要求咆槽。

并且，還別嫌貴圈纺，人口缺口還很大罗晕。據(jù)BOSS直聘預(yù)計，人工智能人才下半年缺口最大的是搜索算法赠堵，可能只能滿足需求的44%，還有推薦算法工程師法褥，缺口50%茫叭，算法研究員，缺口43%半等，深度學(xué)習(xí)等都處于缺人狀態(tài)揍愁。

所以大公司采用了「打包招聘」的方式，去一流院猩倍「整班整班」的招人莽囤。今年微軟、Google切距、騰訊朽缎、大疆、好瘴颍康话肖、華為、網(wǎng)易游戲葡幸、阿里巴巴最筒、百度、今日頭條等20多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)蔚叨，校招所開出的年薪水均在30萬元以上床蜘。其中辙培，谷歌中國的人工智能崗位年薪最高，達(dá)56萬元人民幣邢锯。

然而扬蕊，相比于大公司的福利待遇來說，初創(chuàng)公司卻并不具備太多「搶人」優(yōu)勢弹囚。但誰都知道厨相，AI的軍備競賽中，人才是關(guān)鍵鸥鹉，所以張晴晴的愛數(shù)智慧團隊另辟蹊徑蛮穿，更注重培養(yǎng)。愛數(shù)智慧創(chuàng)始人兼CEO張晴晴告訴記者毁渗，「AI行業(yè)并不需要人人都是科班出身践磅，其實有很多角色可以在工作中培養(yǎng)出來，關(guān)鍵還是要招到有學(xué)習(xí)能力和潛力的人灸异「剩」

「核心競爭力是訂單」

人工智能的火爆，也促使一些項目改頭換面肺樟，試圖搭上這班列車檐春。

品途創(chuàng)投在走訪中發(fā)現(xiàn)，一些本來是文娛項目的么伯，現(xiàn)在也宣稱「用大數(shù)據(jù)和人工智能構(gòu)筑閉環(huán)」疟暖，一些硬件項目更是直接改成「機器人」，宣稱利用了「深度學(xué)習(xí)」田柔，可進行「人機對話」俐巴。

但品途創(chuàng)投與「機器人」對話卻發(fā)現(xiàn)，很多外觀看上去是機器人硬爆，但只能進行簡單的對話欣舵，最多加上播放兒歌、英語缀磕、報天氣的功能缘圈，這些功能基本都是從安卓手機APP上移植過去的。

有投資人就直言：「我認(rèn)為超過95%的項目都是偽人工智能袜蚕，一點技術(shù)含量都沒有准验，只是套了一層AI的外衣⊥⒚唬」

就連蘋果率先推出的語音助手Siri的效果也是差強人意糊饱。新鮮勁過后，打開率也日漸新低颠黎。根據(jù)美國調(diào)查公司Verto Analytics的數(shù)據(jù)另锋，從2016年5月至2017年5月期間滞项，Siri流失了730萬名用戶，約占其美國用戶總數(shù)的15%夭坪，甚至連那些正在使用Siri的用戶也在慢慢冷落這一軟件文判，使用頻率比過去低了許多。

可以預(yù)見的是室梅，強人工智能未能實現(xiàn)前戏仓，C端市場都難以打開。

愛數(shù)智慧張晴晴也向記者明確表示亡鼠，「目前AI主要是應(yīng)用于優(yōu)化效率方面赏殃，越是規(guī)則化的東西越容易被AI替代；但如果是與人情感密切關(guān)聯(lián)的间涵，被取代的成分就會越低仁热。比如智能陪護機器人等C端產(chǎn)品，它的核心在于產(chǎn)品的交互體驗勾哩，目前看是需要時間來完善的抗蠢。」

品途創(chuàng)投從一位常駐硅谷的投資人處也了解到思劳，即使在硅谷迅矛，人們對「強人工智能」的發(fā)展也持謹(jǐn)慎的態(tài)度。

事實上潜叛，許多投資者也向品途創(chuàng)投坦言诬乞，不看好C端項目，因為：

1钠导、以目前語音、語義人工智能的技術(shù)森瘪，僅僅停留在通過搜索數(shù)據(jù)庫給出結(jié)果牡属，還沒有真正的「理解」，所以還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法達(dá)到C端用戶的預(yù)期扼睬；

2逮栅、市場是需要培育的，而無論是Siri窗宇、亞馬遜還是微軟等大公司都沒能做到這一點措伐。雖然智能音箱曾一度引起熱議，但其技術(shù)原理也與數(shù)據(jù)庫搜索無差別军俊，市場的意愿也未被培育起來侥加。

3、獲取流量和數(shù)據(jù)難度很大粪躬。目前的C端應(yīng)用需要大量的數(shù)據(jù)担败，數(shù)據(jù)的來源是流量昔穴，正如李開復(fù)曾說，即使「BAT在面向2C的領(lǐng)域里應(yīng)用了諸多人工智能的技術(shù)提前，但這是在他們擁有大量用戶數(shù)據(jù)和用戶變現(xiàn)的基礎(chǔ)上吗货。如果一個初創(chuàng)企業(yè)沒有自產(chǎn)流量，那大數(shù)據(jù)就無從談起狈网≈姘幔」

所以，目前投資人追捧的人工智能項目多集中在圖像拓哺、人臉識別勇垛、人工智能芯片開發(fā)等to B業(yè)務(wù)上。博偉投資楊贊松也對品途創(chuàng)投表示「人工智能未來一定是to C的拓售，但就現(xiàn)階段來說窥摄，B端對人工智能的需求更明確、影響更大础淤，也更容易產(chǎn)生價值崭放。」

與C端不同的是鸽凶，人工智能在B端和G端（政府）的痛點需求和場景分野會更為明晰币砂，如安防、政務(wù)玻侥、工業(yè)决摧、商業(yè)等領(lǐng)域所需求的人臉識別、圖像識別等技術(shù)凑兰。

目前掌桩，各級政府大力推進「平安城市」建設(shè)，監(jiān)控點位越來越多姑食，視頻和卡口產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)波岛。整個安防監(jiān)控領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量都在爆炸式增長，依靠人工來分析和處理這些信息變得越來越困難音半，已無法簡單利用人海戰(zhàn)術(shù)進行檢索和分析则拷，需要智能化技術(shù)分析，尤其是人臉識別曹鸠，可以迅速在人海中找出目標(biāo)煌茬。

在金融領(lǐng)域，金融機構(gòu)近年來也大力部署人臉識別彻桃。目前大銀行坛善、券商等都開通了人臉識別開戶等業(yè)務(wù)。

對于創(chuàng)業(yè)公司來說，這些無疑都是「金礦」浑吟，一些獨角獸就是憑借2B模式笙纤，通過企業(yè)級的技術(shù)服務(wù)和軟硬件銷售獲得盈利。如前文所提到的「云從科技」组力，就已經(jīng)針對安防推出了「全城封鎖戰(zhàn)法」省容、針對銀行業(yè)推出「48種解決方案」等，在安防燎字、金融領(lǐng)域都有應(yīng)用腥椒。

但「對公業(yè)務(wù)」這碗飯吃著也并不容易，不論是G端還是B端候衍，不僅產(chǎn)品要好笼蛛，服務(wù)更要好。

云從科技研發(fā)總監(jiān)李夏風(fēng)風(fēng)向品途創(chuàng)投表示蛉鹿，「銀行要求供應(yīng)商一定是一個嚴(yán)肅認(rèn)真的公司滨砍，不僅要穩(wěn)定，也要有非逞欤快的響應(yīng)速度惋戏。比如說銀行嚴(yán)格的「2 小時、4 小時他膳、8 小時原則」响逢，系統(tǒng)宕機 2 小時，行長就要去當(dāng)?shù)厝嗣胥y行喝茶棕孙√蛲ぃ」

然而對于 IT 供應(yīng)商來說，要想保證程序出現(xiàn)問題兩小時之內(nèi)修復(fù)是非常困難的蟀俊。

「我們系統(tǒng)必須從總行部署钦铺，壓力很大。云從已經(jīng)在全國十多個城市有銷售服務(wù)中心肢预，要保證全國各個地方一線都有云從的人矛洞。真的出現(xiàn)問題，要第一時間過得去误甚。」

李夏風(fēng)這樣表示谱净。

無論是在產(chǎn)品窑邦、服務(wù)還是資質(zhì)方面，B端客戶對供應(yīng)商的要求會遠(yuǎn)比C端更嚴(yán)格壕探，李夏風(fēng)對此也深有感觸冈钦。品途創(chuàng)投從中獲悉，云從在2015年剛成立的時候曾競爭了一個大單李请，當(dāng)時在7輪POC測試后獲得第一名瞧筛，但卻因為剛成立資質(zhì)不符合初始要求出局厉熟，這可能也是導(dǎo)致這幾年蜂擁而立的AI企業(yè)進展緩慢的原因。

不僅業(yè)務(wù)要求高较幌，to B業(yè)務(wù)自身也有難點揍瑟。

首先，B端項目普遍周期長乍炉，特別是針對新技術(shù)绢片。品途創(chuàng)投從云從科技處獲悉，「以四大行之一為例岛琼，先是多家企業(yè)在不同分行試點將近一年底循，確定技術(shù)和系統(tǒng)運行確實可行后，總行再實施集中POC測試槐瑞。十多家企業(yè)經(jīng)過多輪POC測試熙涤，最終優(yōu)勝的一家獲得訂單。這樣將近2年的時間困檩，多個項目同時推進的話祠挫，沒有一定資金，難以扛到回款窗看∪灼纾」

安防的情況也類似，不同城市都有權(quán)采購自己的人工智能系統(tǒng)显沈，需要一個個去談软瞎、去招標(biāo)，通常還需要部署大量服務(wù)器和攝像機到各個地方先進行試點拉讯。

其次涤浇，這一切都是以拿到「訂單」為前提的。一位做圖像識別芯片的創(chuàng)業(yè)者曾向品途創(chuàng)投坦言：「現(xiàn)在人工智能競爭的核心競爭力魔慷，在于能拿到訂單只锭。」

大量的人工智能公司都扎堆于人臉院尔、圖像識別等領(lǐng)域蜻展，產(chǎn)品極其相似，廝殺在所難免邀摆。

這時候纵顾，投資者的背景就很重要。品途創(chuàng)投發(fā)現(xiàn)栋盹，獨角獸公司的投資人名單里除了BAT等大公司施逾，還有銀行、保險、政府產(chǎn)業(yè)基金汉额，這些背景顯赫曹仗、資源豐富的大機構(gòu)，無疑將成為被投「獨角獸們」?jié)撛诘目蛻簟?/p>

對于已經(jīng)獲得大機構(gòu)背書的商湯科技這類行業(yè)領(lǐng)先者來說蠕搜，拿到當(dāng)?shù)亟煌ㄔ趺！⒐驳炔块T訂單的概率遠(yuǎn)大于其他初創(chuàng)公司。

在激烈的競爭中讥脐，初創(chuàng)公司們也互相壓價遭居，甚至做起了「買硬件，送軟件」旬渠，一些人工智能軟件本身甚至不要錢俱萍，靠硬件賺錢。例如人臉識別應(yīng)用告丢，創(chuàng)業(yè)公司很多枪蘑，估值一般不低。但是人臉識別的基礎(chǔ)是攝像頭抓拍岖免，如果不能生產(chǎn)攝像頭岳颇，在成本上就已經(jīng)落后很多了，所以有攝像頭廠家將人臉識別研發(fā)成本平攤進機器生產(chǎn)里颅湘，軟件就可以白送了话侧，這對人臉識別創(chuàng)業(yè)公司壓力極大。

所以闯参，有初創(chuàng)公司選擇了跟上游瞻鹏，進入芯片領(lǐng)域。品途創(chuàng)投此前采訪的博偉投資所投的項目就是致力于芯片研發(fā)的鹿寨，即將攝像頭抓拍到的圖像數(shù)據(jù)通過前置在攝像機里的芯片加以處理新博，而不用再將大量無效的數(shù)據(jù)上傳到云端。

可以說脚草，技術(shù)驅(qū)動是AI創(chuàng)業(yè)公司生存發(fā)展的根本赫悄，但在眼下，資源關(guān)系同樣必不可少馏慨，只有拿到訂單埂淮，才能生存，后續(xù)才能有進一步開發(fā)的數(shù)據(jù)写隶，形成循環(huán)倔撞。

除此之外，還有一些做智能駕駛的初創(chuàng)公司也打消了自己造車的念頭樟澜，更多的是跟汽車廠商或者一些汽車行業(yè)的客戶合作误窖，為他們提供人工智能方面的技術(shù)解決方案，幫助合作客戶進行人工智能的升級秩贰。就連百度也與金龍客車簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議霹俺。

正如曠視科技CEO印奇坦言：「互聯(lián)網(wǎng)公司一定要對車有敬意，很多互聯(lián)網(wǎng)公司會倒在這里毒费。我們認(rèn)為單憑AI技術(shù)丙唧，很難撬動汽車行業(yè)∶俨＃」

在醫(yī)療領(lǐng)域想际，人工智能公司也與醫(yī)院等醫(yī)療機構(gòu)合作，開發(fā)精準(zhǔn)醫(yī)療溪厘。

泡沫會破滅胡本，但世界終究會改變

眼下，中國是世界上人工智能產(chǎn)業(yè)最火爆的國家畸悬，股市上還有人工智能概念股侧甫。《金融時報》網(wǎng)站曾報道蹋宦，中國有望到2030年成為世界上人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者披粟。

麥肯錫也預(yù)計，至2025年人工智能應(yīng)用市場總值將達(dá)到1270億美元冷冗。

巨大的財富仿佛在向投資人守屉、創(chuàng)業(yè)者招手，但誰都明白蒿辙，要獲取金山并不容易拇泛。眼下業(yè)界談?wù)撟疃嗟氖恰溉斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)有沒有泡沫？」

事實上须板，投資是有「主題」的碰镜，每一波主題炒熱后，都是資本涌入习瑰，大量初創(chuàng)公司誕生绪颖，泡沫出現(xiàn)，然后洗牌甜奄。正如團購時代的「千團大戰(zhàn)」柠横，O2O時代的遍地開花，「共享經(jīng)濟」下從雨傘课兄、自行車到充電寶的各類共享項目牍氛，每個「主題」都無一例外。

楊贊松也對品途創(chuàng)投表示：「市場的確過熱烟阐，但大家都往市場里擠是對的搬俊。最大的好處是能夠讓更多人不去畏懼人工智能紊扬，不像以前沒吃過螃蟹的時候，覺得它是個圣物或者有毒的唉擂；另外一個好事兒就是大浪淘沙缨伊，這過程中會涌現(xiàn)出優(yōu)秀的人工智能創(chuàng)始人和具備眼光的投資人牡直，尤其是投資人，不管你是命好還是真看得懂，我都覺得你是優(yōu)秀的胡控×莞荩」

泡沫是有的浅缸，但泡沫破滅后赔嚎，也是王者登上「鐵王座」的時刻。正如搜索大戰(zhàn)后转锈，谷歌盘寡、百度瓜分搜索市場；千團大戰(zhàn)后撮慨，美團獨吞團購市場宴抚；外賣大戰(zhàn)后，餓了么甫煞、新美大雙寡頭菇曲。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代，大量數(shù)據(jù)的沉淀的確為人工智能的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)抚吠，但目前看來常潮，回報低、技術(shù)門檻高楷力、人才稀缺仍是該領(lǐng)域的代名詞喊式。節(jié)節(jié)攀升的估值背后是盈利乏力，根據(jù)最新公布的數(shù)據(jù)萧朝，即使是人工智能的鼻祖谷歌岔留，DeepMind過去的一年也虧了1.64億英鎊。

中國老牌的人工智能企業(yè)科大訊飛也是如此检柬。2016年報顯示凈利潤為4.844億元献联，其中非經(jīng)常性損益的凈利潤包括政府補貼1.279億，占總利潤的26.4%何址，由于其持續(xù)的研發(fā)投入里逆，成績對比過去三年并不樂觀。

云從科技李夏風(fēng)也向品途創(chuàng)投印證了這一點用爪，據(jù)她了解原押，目前行業(yè)的普遍盈利狀況不佳。她認(rèn)為偎血，「很多湊熱鬧扎堆創(chuàng)業(yè)的技術(shù)人才之前對行業(yè)情況一知半解诸衔，以為只要有技術(shù)就可以在行業(yè)中存活下去盯漂，這種想法是很危險的”颗」

即便如此宠能，這場金錢游戲中的玩家也只增不減。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院《2017年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告》數(shù)據(jù)顯示磁餐，中國人工智能市場規(guī)模在持續(xù)增長，有望在2018年市場規(guī)模突破200億元阿弃，達(dá)到205.3億元诊霹。

前景是光明的，道路是曲折的渣淳，未來很美脾还，但很多人都死在黎明前的黑夜。目前入愧，很多創(chuàng)業(yè)者都未擁有核心算法和足夠的數(shù)據(jù)鄙漏，只見一輪輪估值屢創(chuàng)新高，卻不知道產(chǎn)品路在何方棺蛛。

正如三年前O2O的狂熱一樣怔蚌，人們深信「人工智能將顛覆xx行業(yè)」，但也深知不是每家公司都能活到那一天旁赊。

而人工智能究竟是否會取代人類桦踊？目前從事科研的學(xué)者也紛紛給出了觀點。

國際人工智能聯(lián)合會理事會主席楊強教授在JDDiscovery大會上提及终畅，可以應(yīng)用AI的場景需要滿足的第一個要素就是「閉環(huán)路徑要短」籍胯。北京大學(xué)教授、中國工程院高文院士也提出了相似的觀點离福，「AI系統(tǒng)想要在不需求外部數(shù)據(jù)的情況下就可以戰(zhàn)勝人杖狼，需要滿足‘集合封閉、規(guī)則完備’的條件妖爷，圍棋就是如此蝶涩。」

品途創(chuàng)投認(rèn)為絮识，人工智能的確已經(jīng)改變了不少產(chǎn)業(yè)子寓。一些實力強勁的公司未來前景廣闊，但至于誰能笑到最后笋除？

相信現(xiàn)在世界上最聰明的「AI」也無法告訴我們這個問題的答案斜友。

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