散列

散列函數(shù):把查找表中的關(guān)鍵字映射成該關(guān)鍵字對應(yīng)的地址。
Hash(key)=Addr
這里的地址可以是數(shù)組下標谋作,索引或內(nèi)存地址等。
沖突:不同的關(guān)鍵字映射到同一地址(這些關(guān)鍵字稱為同義詞
散列表:根據(jù)關(guān)鍵字而進行直接訪問的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)堂淡。


散列函數(shù)的構(gòu)造方法

采用何種構(gòu)造散列函數(shù)的方法取決于關(guān)鍵字集合的情況教馆,目標是為了盡量降低產(chǎn)生沖突的可能性逊谋。
1.直接定址法
H(key)=axkey+b
計算簡單,不會產(chǎn)生沖突活玲。
適合關(guān)鍵字的分布基本連續(xù)的情況涣狗,若關(guān)鍵字分布不連續(xù),空位較多舒憾,則會造成存儲空間的浪費镀钓。

2.除留余數(shù)法
假設(shè)散列表長m,取一個不大于m但最接近或等于m的質(zhì)數(shù)p
H(key)=key%p
選好p镀迂,使得每個關(guān)鍵字通過該函數(shù)轉(zhuǎn)換后等概率地映射到散列空間上的任一地址丁溅,從而減少沖突的可能性。

3.數(shù)字分析法
設(shè)關(guān)鍵字是r進制數(shù)探遵,而r個數(shù)碼(0窟赏,1,...箱季,r-1)在各位上出現(xiàn)的頻率不一定相同涯穷,可能在某些位上分布均勻一些,每種數(shù)碼出現(xiàn)的機會均等藏雏;而在某些位上分布不均勻拷况,只有某幾種數(shù)碼經(jīng)常出現(xiàn)。此時應(yīng)選取數(shù)碼分布較為均勻的若干位作為散列地址掘殴。
這種方法適合于已知的關(guān)鍵字集合赚瘦,若更換了關(guān)鍵字,則需重新構(gòu)造新的散列函數(shù)奏寨。

4.平方取中法
取關(guān)鍵字的平方值的中間幾位作為散列地址起意。
這種方法得到的散列地址與關(guān)鍵字的每位都有關(guān)系,因此使得散列地址分布比較均勻病瞳。
適用于關(guān)鍵字的每位取值都不夠均勻或均小于散列地址所需要的位數(shù)揽咕。

5.折疊法
將關(guān)鍵字分割成位數(shù)相同的幾部分(最后一部分的位數(shù)可以短一些)悲酷,然后取這幾部分的疊加作為散列地址。
適用于關(guān)鍵字位數(shù)很多心褐,且關(guān)鍵字中每位上的數(shù)字分布大致均勻時


處理沖突的方法

散列函數(shù)H(key)舔涎,Hi表示發(fā)生沖突后第i次探測的散列地址
1.開放定址法
可存放新表項的空閑地址即向它的同義詞表項開放,又向它的非同義詞表項開放
Hi=(H(key)+di)%m
i=0,1,2...,k(k<=m-1)
m為散列表表長
di為增量序列
線性探測法
di=0,1,2,...,m-1
沖突發(fā)生時逗爹,順序查看表中下一個單元
會造成大量元素在相鄰的散列地址上堆積起來,降低了查找效率
平方探測法(二次探測法)
di=02,12,-12,22,-22,...,k2,-k^2(k<=m/2)
m必須是一個可以表示成4k+3的素數(shù)
可以避免出現(xiàn)堆積問題嚎于,缺點是不能探測到散列表上所有單元掘而,但至少能探測到一半單元
再散列法(雙散列法)
di=Hash2(key)
Hi=(H(key)+ixHash2(key))%m
偽隨機序列法
di=偽隨機數(shù)序列

邏輯刪除?

2.鏈接法
把所有的同義詞存儲在一個線性鏈表中
適用于經(jīng)常進行插入和刪除的情況


散列查找及性能分析

裝填因子
α=表中記錄數(shù)n/散列表長度m
散列表的平均長度依賴于散列表的裝填因子α于购,而不直接依賴于n或m

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末袍睡,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子肋僧,更是在濱河造成了極大的恐慌斑胜,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 217,185評論 6 503
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件嫌吠,死亡現(xiàn)場離奇詭異止潘,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機辫诅,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,652評論 3 393
  • 文/潘曉璐 我一進店門凭戴,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人炕矮,你說我怎么就攤上這事么夫。” “怎么了肤视?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 163,524評論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵档痪,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我邢滑,道長腐螟,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,339評論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任殊鞭,我火速辦了婚禮遭垛,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘操灿。我一直安慰自己锯仪,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 67,387評論 6 391
  • 文/花漫 我一把揭開白布趾盐。 她就那樣靜靜地躺著庶喜,像睡著了一般小腊。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上久窟,一...
    開封第一講書人閱讀 51,287評論 1 301
  • 那天秩冈,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼斥扛。 笑死入问,一個胖子當著我的面吹牛叠赦,可吹牛的內(nèi)容都是我干的窥妇。 我是一名探鬼主播时呀,決...
    沈念sama閱讀 40,130評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼巍佑,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼胖秒!你這毒婦竟也來了却桶?” 一聲冷哼從身側(cè)響起鱼的,我...
    開封第一講書人閱讀 38,985評論 0 275
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤喇伯,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎阶女,沒想到半個月后颊糜,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,420評論 1 313
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡秃踩,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,617評論 3 334
  • 正文 我和宋清朗相戀三年衬鱼,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片吞瞪。...
    茶點故事閱讀 39,779評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡馁启,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出芍秆,到底是詐尸還是另有隱情惯疙,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,477評論 5 345
  • 正文 年R本政府宣布妖啥,位于F島的核電站霉颠,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏荆虱。R本人自食惡果不足惜蒿偎,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,088評論 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望怀读。 院中可真熱鬧诉位,春花似錦、人聲如沸菜枷。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,716評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽啤誊。三九已至岳瞭,卻和暖如春拥娄,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背瞳筏。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,857評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工稚瘾, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人姚炕。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 47,876評論 2 370
  • 正文 我出身青樓摊欠,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親柱宦。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子凄硼,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 44,700評論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容