關(guān)于分析視頻清晰度

import cv2
import numpy as np
import time
from control_utils import z_downwards, z_stop, z_upwards, setMicroStep, serial_ports, z_downwards_start, z_upwards_start
import serial
import matplotlib.pyplot as plt
    

def computeClarity(img): #這里其實可以使用方差
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    suma=0
    for i in range (1,len(img)-2):
        for j in range(1,len(img[i])-2):
                       suma+=abs(img[i][j]-img[i][j-1])+abs(img[i][j]-img[i][j+1])+abs(img[i][j]-img[i-1][j])+abs(img[i][j]-img[i+1][j])
    return suma
    
    

def readvideo_save(video_path ,skipNo):
    claritylist = []
    VIDEO_PATH = "surviv.io - 2d battle royale game - 個人 - Microsoft Edge 2022-07-06 13-29-06" #讀取視頻文件
    cap = cv2.VideoCapture(video_path)
    # if not video.isOpened():
    #     print("Could not load video.")
    # else: #成功讀入視頻
    f_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) #獲取視頻每幀圖像的寬
    f_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))#獲取視頻每幀圖像的高
    
    # print("Video loaded!\n")
    print("Frame width: {} px".format(f_width))
    print("Frame height: {} px".format(f_height))
    
    OUTPUT_VIDEO_PATH = "FastVideo.mp4"
    video_out = cv2.VideoWriter(OUTPUT_VIDEO_PATH,
                    cv2.VideoWriter_fourcc('h', '2', '6', '4'),
                    30,
                    (f_width, f_height))#寫視頻
    frameNo = 0
    one_dir_cnt = 0
    cur_clar = 0
    pre_clar = 0
    pre2_clar = 0
    isDownWard = False
    clar_list = []
    while True: #持續(xù)讀入每一幀
        ret, frame = cap.read()
        k = cv2.waitKey(100) & 0xff
        if k == 27: #按ESC鍵退出
            break
        if frameNo % skipNo ==1:
            try:
                cur_clar = computeClarity(frame)
                clar_list.append(cur_clar)
                cv2.putText(frame, str(cur_clar), (100, 110), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, (0, 0, 255), 2)
                cv2.imshow('frame', frame)  
                video_out.write(frame)
            except:
                cur_clar = 0
                clar_list.append(cur_clar)                
        frameNo += 1
    video_out.release()
    cv2.destroyAllWindows()
    return clar_list

if __name__ == '__main__':
    #TODO2 修改視頻路徑
    video_path = 'surviv.io - 2d battle royale game - 個人 - Microsoft Edge 2022-07-06 13-29-06'
    clar_list = readvideo_save(video_path, 10)
    plt.figure()
    plt.plot(range(len(clar_list)), clar_list)
    plt.show()
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末熔号,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子鸟整,更是在濱河造成了極大的恐慌引镊,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 216,372評論 6 498
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件篮条,死亡現(xiàn)場離奇詭異弟头,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機涉茧,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,368評論 3 392
  • 文/潘曉璐 我一進店門赴恨,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人伴栓,你說我怎么就攤上這事伦连。” “怎么了钳垮?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 162,415評論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵惑淳,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我饺窿,道長歧焦,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,157評論 1 292
  • 正文 為了忘掉前任肚医,我火速辦了婚禮倚舀,結(jié)果婚禮上叹哭,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己痕貌,他們只是感情好风罩,可當我...
    茶點故事閱讀 67,171評論 6 388
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著舵稠,像睡著了一般超升。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上哺徊,一...
    開封第一講書人閱讀 51,125評論 1 297
  • 那天室琢,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼落追。 笑死盈滴,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的轿钠。 我是一名探鬼主播巢钓,決...
    沈念sama閱讀 40,028評論 3 417
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼疗垛!你這毒婦竟也來了症汹?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 38,887評論 0 274
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤贷腕,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎背镇,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體泽裳,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,310評論 1 310
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡瞒斩,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,533評論 2 332
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了涮总。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片济瓢。...
    茶點故事閱讀 39,690評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖妹卿,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情蔑鹦,我是刑警寧澤夺克,帶...
    沈念sama閱讀 35,411評論 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站嚎朽,受9級特大地震影響铺纽,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜哟忍,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,004評論 3 325
  • 文/蒙蒙 一狡门、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望陷寝。 院中可真熱鬧,春花似錦其馏、人聲如沸凤跑。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,659評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽仔引。三九已至,卻和暖如春褐奥,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間咖耘,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,812評論 1 268
  • 我被黑心中介騙來泰國打工撬码, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留儿倒,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 47,693評論 2 368
  • 正文 我出身青樓呜笑,卻偏偏與公主長得像夫否,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子蹈垢,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 44,577評論 2 353