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本文是【發(fā)光weekly】的第三篇文章卑雁,分享兩個(gè)思考方式募书。公眾號原文
整理:Dove不是德芙??公眾號原文
今天分享兩個(gè)這半年來對我來說比較重要的思考方式,一是“目標(biāo)導(dǎo)向”测蹲,二是“量級思維”莹捡。這兩個(gè)概念不算新鮮了,不過我真正開始意識到它們的重要性并且有意識地運(yùn)用在某些決策中扣甲,也是這半年來的事情篮赢,因此和大家分享一些心得體會。
一、目標(biāo)導(dǎo)向
目標(biāo)導(dǎo)向启泣,顧名思義就是做事時(shí)以目標(biāo)或者目的為導(dǎo)向涣脚,以此指導(dǎo)自己的工作或行為。在學(xué)辛让#或者公司有寫過方案書的人肯定都不陌生遣蚀,一般介紹完背景以后,就是要講清楚方案的目的了坠敷。
但是通常妙同,我們在寫論文射富、寫項(xiàng)目方案膝迎、寫活動策劃時(shí),可能都沒有特別花時(shí)間去思考:我的目的是什么胰耗?因?yàn)檫@些事情的目的可能都顯而易見(比如社團(tuán)活動策劃限次,目的就是把活動做完),甚至有時(shí)候我們會為了讓方案顯得“高大上”柴灯,加上一些粉飾性的語言作為目的卖漫。這種情況就導(dǎo)致了,“目的”赠群,在這種思考模式里沒有那么重要羊始。
我真正認(rèn)識到目的的重要性,并養(yǎng)成以目的導(dǎo)向去思考問題的習(xí)慣查描,還要得益于學(xué)習(xí)產(chǎn)品思維的過程突委。我遇到的幾乎每個(gè)練習(xí)題,都要結(jié)合實(shí)際案例冬三,從目標(biāo)出發(fā)(諸如目標(biāo)用戶匀油、需求目的)。只有解釋清楚了目標(biāo)勾笆,才能走到下一步敌蚜。這可能是真實(shí)的工作場景決定了必須言之有物。(這里不討論和學(xué)形炎Γ活動的區(qū)別)
總之經(jīng)過一段時(shí)間的刻意練習(xí)弛车,這種目標(biāo)導(dǎo)向的思維方式確實(shí)根植在了我的腦海中。小到日常計(jì)劃蒲每,大到求職方向纷跛,我都是通過“目標(biāo)導(dǎo)向”的思考方式指導(dǎo)決策的。尤其越大的問題啃勉,細(xì)枝末節(jié)的考慮因素也會越多忽舟,這時(shí)候抽絲剝繭,根據(jù)目標(biāo)去劃分優(yōu)先級,再做決策叮阅,可能就會有種高屋建瓴的通透感刁品,不必被眼前的小因素困擾而因小失大。
二浩姥、量級思維
“數(shù)量級”(個(gè)挑随、十、百勒叠、千……)這個(gè)概念大家應(yīng)該都不陌生兜挨,但是“量級思維”這個(gè)思考方式,我所接觸到的第一次被人鄭重其事地講出來眯分,是在《吳軍的谷歌方法論》當(dāng)中拌汇。
量級是比數(shù)量級差距更大的概念。簡單地講弊决,就是芝麻噪舀、橘子、西瓜飘诗、大象与倡、大山、地球昆稿、太陽纺座、銀河系這樣大的差別。
以計(jì)算機(jī)算法排序?yàn)槔忍叮祟愖钤绨l(fā)明的是來自直覺的幾種方法净响,當(dāng)參加排序的數(shù)量從幾個(gè),增加到幾萬個(gè)的時(shí)候岛抄,計(jì)算量則要增加幾億倍别惦,而科學(xué)家們找到的最佳的排序算法,計(jì)算量只會增加十萬左右夫椭,幾億和十萬基本上就屬于量級之差了掸掸。
更重要的是,當(dāng)排序的數(shù)量增加幾億倍時(shí)(這在大數(shù)據(jù)時(shí)代是經(jīng)常的事情)蹭秋,計(jì)算量就變成了幾億億和幾百億之間的差別扰付,相差了百萬倍,這已經(jīng)比西瓜和芝麻的差別大了仁讨。
如果我們拿一臺今天最快的個(gè)人電腦來做這件事羽莺,運(yùn)行時(shí)間大約是一輩子的時(shí)間和分分鐘的差別。
有了量級的概念后洞豁,(合格的)工程師和常人接下來在處理不同量級的事物時(shí)有兩點(diǎn)不同:
1. 小量級和大量級的東西放在一起盐固,前者必須被忽略掉荒给,只當(dāng)不存在。對于大部分人來講刁卜,他有了1萬塊錢志电,你再給他1塊錢,他可能會想蚊子雖小也是肉蛔趴,10001>10000挑辆,這一塊錢還是拿著。
對合格的工程師來講孝情,這兩個(gè)數(shù)字是一回事鱼蝉,不要做畫蛇添足的事情。這就如同一個(gè)橘子再加上一個(gè)芝麻箫荡,和原來的橘子相比沒有什么意義一樣魁亦。多看芝麻一眼,反而可能把橘子丟掉了菲茬,或者搞壞了吉挣。
2. 幾個(gè)小量級的東西放在一起,遠(yuǎn)比不上一個(gè)大量級的東西婉弹,這就是十幾把芝麻也比不過西瓜的原因,這一點(diǎn)在投資上也很重要终吼。
一個(gè)好的工程師镀赌,要懂得把精力放在從量級上改進(jìn)工程方法,因?yàn)檫@樣的收獲是幾百倍际跪,幾萬倍商佛,甚至更多,而有上進(jìn)心姆打、卻沒有學(xué)到工程思維的工程師良姆,則是每天擠時(shí)間多工作一小時(shí),但卻在做重復(fù)性的事情幔戏。要知道1.1個(gè)芝麻和橘子相比可差遠(yuǎn)了玛追。
吳軍針對量級思維給出了兩個(gè)經(jīng)驗(yàn)作參考:
1. 牢記工程上量級的概念有多重要,不同的量級差距有多大闲延,而且越到后來差距越大痊剖。始終牢記這一條。
2. 改變習(xí)慣垒玲。
對于投資人來講陆馁,不要老沉醉于寫了第一張支票,而要想辦法寫出最大的一張支票合愈。對于講師叮贩,不要總熱衷于搞了多少次講座击狮,而要想如何當(dāng)好校長。
對于工程師益老,不要老想多做1%的事情帘不,而要想著如何在更有影響力的事情中,參與1%杨箭。
對于產(chǎn)品經(jīng)理寞焙,不要老想省1%的成本,要想怎樣能讓用戶為你的產(chǎn)品多掏一倍的價(jià)錢互婿。
曾鳴教授的“點(diǎn)線面體”理論和“量級思維”有異曲同工之處捣郊。曾鳴教授是從戰(zhàn)略定位的角度出發(fā),闡述“點(diǎn)線面體”的定位思考方法的慈参。
面呛牲,指的是大家通常意義上講的平臺或者生態(tài)型的企業(yè),典型的例子例如淘寶驮配。
點(diǎn)是這個(gè)面上各種各樣新的角色娘扩。比如說在淘寶上有很多豐富的角色,從賣家到給賣家提供物流服務(wù)壮锻、模特服務(wù)琐旁、軟件服務(wù),甚至是代運(yùn)營服務(wù)的商家猜绣,這些角色都是淘寶這個(gè)面上的不同的點(diǎn)灰殴。最核心的地方在哪兒呢?
面要發(fā)展掰邢,就要給這些點(diǎn)創(chuàng)造生存跟發(fā)展的機(jī)會牺陶。
但是面跟點(diǎn)都不直接給消費(fèi)者、給客戶提供服務(wù)辣之,所以還有一個(gè)很重要的角色掰伸,我把它叫做線,因?yàn)樗B接了點(diǎn)怀估、面和最終的客戶狮鸭。
一個(gè)典型的線就是淘寶賣家。淘寶賣家直接面對消費(fèi)者提供產(chǎn)品和服務(wù)奏夫,但是這個(gè)賣家是依托淘寶這個(gè)面發(fā)展起來的怕篷,它能夠快速地發(fā)展,甚至是輕資產(chǎn)地發(fā)展酗昼,重要的原因是它充分利用了淘寶這個(gè)面提供的各種各樣的基礎(chǔ)服務(wù)廊谓,例如支付、物流麻削、也包括后來的金融和云計(jì)算服務(wù)蒸痹。
但是同時(shí)它又充分地利用了淘寶上多元的點(diǎn)提供的種種價(jià)值春弥,快速地整合傳統(tǒng)的所謂供應(yīng)鏈的各種角色,可以更高效地提供整合的服務(wù)叠荠。這其中一個(gè)典型的例子就是最近的網(wǎng)紅品牌匿沛。對于線來說,最重要的是榛鼎,你選擇在哪個(gè)面去發(fā)展逃呼。
梁寧在引述曾鳴教授的觀點(diǎn)時(shí),認(rèn)為:想做一個(gè)產(chǎn)品的時(shí)候者娱,入手只能是一個(gè)點(diǎn)抡笼。但要想清楚,它附著在哪個(gè)面上黄鳍?這個(gè)面在和誰競爭推姻,它能如何展開?這個(gè)面框沟,是在哪個(gè)經(jīng)濟(jì)體上藏古?這個(gè)經(jīng)濟(jì)體,是在快速崛起忍燥,還是沉淪拧晕?
她同時(shí)認(rèn)為人生的選擇其實(shí)也和“點(diǎn)線面體”類似:
悲催的人生,就是在一個(gè)常態(tài)的面上灾前,做一個(gè)勤奮的點(diǎn)防症。
更悲催的人生,就是在一個(gè)看上去常態(tài)的面上哎甲,做一個(gè)勤奮的點(diǎn),你每天都在想著未來饲嗽,但其實(shí)這個(gè)面正在下沉炭玫。
最悲催的人生,就是在一個(gè)看上去常態(tài)的面上貌虾,做一個(gè)勤奮的點(diǎn)吞加,其實(shí)這個(gè)面附著的經(jīng)濟(jì)體正在下沉。
如果一個(gè)人一生只能收到點(diǎn)狀努力的計(jì)時(shí)收益尽狠,從來沒有享受過一次衔憨,線性周期的成果回報(bào),這就叫窮人勤奮的一生袄膏。
你在做選擇的時(shí)候践图,要看到你切入的點(diǎn)是在一條什么樣的線上,這條線在一個(gè)什么樣的面上沉馆,以及這個(gè)面又處于一個(gè)什么樣的體上码党。這和吳軍的“增大量級德崭,轉(zhuǎn)變角色”,也算不謀而合了揖盘。
本期就分享到這里眉厨,你有什么好的思考方式呢?也可以在留言區(qū)和大家分享哦
引用內(nèi)容整理自得到APP兽狭,參考如下:
《吳軍的谷歌方法論》 成就=成功率x事情的量級x做事的速度
《曾鳴:智能商業(yè)20講》新定位:點(diǎn)憾股、線、面箕慧、體
《梁寧:產(chǎn)品思維30講》 機(jī)會判斷:點(diǎn)線面體的戰(zhàn)略選擇
延伸閱讀:
《刻意練習(xí)》