在SPSS中岭粤，正態(tài)分布的檢驗(yàn)方法有：計(jì)算偏度系數(shù)（Skewness）和峰度系數(shù)（Kurtosis）舱沧、Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)（KS檢驗(yàn)或D檢驗(yàn)）牵触、Shapiro-Wilk（SW檢驗(yàn)或W檢驗(yàn)）梗夸、直方圖、QQ圖等界轩。
首先需要有一組數(shù)據(jù)，如：74 75 78 77 80 80 90 76 62 79衔瓮，按下述格式輸入SPSS中浊猾。
依此點(diǎn)擊分析-描述統(tǒng)計(jì)-描述
就會(huì)看到下述圖片，點(diǎn)擊繪制报辱，我們可以選擇輸出圖片（莖葉圖与殃、直方圖），如果想要輸出圖片碍现，在輸出應(yīng)該選擇兩者都幅疼。選擇確定，就可以看到結(jié)果了昼接。
輸出結(jié)果如何解讀爽篷？
此表，是對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述慢睡，我們可以關(guān)注下最下方的偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）逐工。
偏度SK越趨近0，數(shù)據(jù)越服從正態(tài)分布漂辐，眾數(shù)=中位數(shù)=平均數(shù)泪喊；SK>0，為正偏態(tài)或左偏髓涯，眾數(shù)<中位數(shù)<平均數(shù)袒啼；SK<0，為負(fù)偏態(tài)或右偏纬纪，眾數(shù)>中位數(shù)>平均數(shù)蚓再。
峰度KG越趨近3，數(shù)據(jù)越服從正態(tài)分布包各；KG>3摘仅，峰度尖銳；KG<3问畅，峰度扁平娃属。（或exceess_KG=KG-3六荒，exceess_KG越趨近0，數(shù)據(jù)越服從正態(tài)分布）
但是僅根據(jù)偏度和峰度還不足以判斷數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布膳犹，需要做進(jìn)一步的檢驗(yàn)恬吕。
上表是生成的KS檢驗(yàn)（D檢驗(yàn)）和SW檢驗(yàn)（W檢驗(yàn)）的檢驗(yàn)結(jié)果，此處我們關(guān)注的顯著性是Sig.即P值须床。當(dāng)P>0.05時(shí)铐料，可以認(rèn)為數(shù)據(jù)是呈正態(tài)分布的。
由上表可以看出豺旬，KS檢驗(yàn)和SW檢驗(yàn)顯著性均>0.05钠惩。
由于樣本數(shù)量為10，小樣本時(shí)關(guān)注SW檢驗(yàn)的結(jié)果族阅，所以此處顯著性0.145篓跛，可以認(rèn)為數(shù)據(jù)是正態(tài)分布的。
在輸出結(jié)果部分還可以生成直方圖坦刀、莖葉圖愧沟、QQ圖等，可以根據(jù)圖形做出觀測(cè)鲤遥，若要檢驗(yàn)是否服從正態(tài)分布還是需要用算法進(jìn)行檢測(cè)沐寺。
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