伯克利視角:AI系統(tǒng)的九大挑戰(zhàn)

?我們?cè)凇?a target="_blank" rel="nofollow">人工智能深度學(xué)習(xí)人物關(guān)系[全]”和“深度學(xué)習(xí)名校課程大全”反復(fù)提到伯克利大學(xué)在機(jī)器學(xué)習(xí)中的地位爽丹! 這不, 20天前辛蚊, 伯克利大學(xué)總結(jié)了當(dāng)前人工智能的挑戰(zhàn)“A Berkeley View of Systems Challenges for AI”粤蝎,當(dāng)然在伯克利談?wù)揂I,肯定少不了Jordan(參考 “喬丹上海行”)嚼隘!

前言

對(duì)伯克利大學(xué)印象超好诽里!不僅僅在于第一次帶我逛伯克利的好友(感謝&難忘)。 更在于她對(duì)新事物的接受飞蛹、總結(jié)谤狡、和發(fā)展!09年的時(shí)候卧檐,她針對(duì)云技術(shù)的突破墓懂, 提出了云經(jīng)濟(jì)的伯克利觀點(diǎn),宣告云經(jīng)濟(jì)的到來(lái)霉囚!并且反復(fù)提到Amazon捕仔! 現(xiàn)在Amazon的Jeff Bezos成為新的首富!現(xiàn)在伯克利觀點(diǎn)又來(lái)了盈罐, 你要不要關(guān)注下下榜跌?!

這次盅粪, 系里的牛人又在一起討論起AI钓葫,試圖總結(jié)AI的系統(tǒng)挑戰(zhàn)!看看哪個(gè)挑戰(zhàn)適合你票顾?

人工智能系統(tǒng)的九大挑戰(zhàn)

連續(xù)學(xué)習(xí)

強(qiáng)健魯棒的決策

可解釋的決策

安全的飛地

對(duì)抗學(xué)習(xí)

機(jī)要數(shù)據(jù)的共享學(xué)習(xí)

領(lǐng)域?qū)S糜布?/p>

可組合的AI系統(tǒng)

云邊緣系統(tǒng)

為什么是這9個(gè)大挑戰(zhàn)呢础浮? 是什么樣的趨勢(shì)讓伯克利總結(jié)了這9大挑戰(zhàn)呢帆调?

當(dāng)前AI成功要素

1. 大數(shù)據(jù)

現(xiàn)在成功的公司,都是擁有大數(shù)據(jù)的公司豆同!雖然反過(guò)來(lái)不一定成立番刊。

2. 大系統(tǒng)

海量數(shù)據(jù),必須有海量存儲(chǔ)和海量計(jì)算

3. 頂尖技術(shù)的快速獲取

頂尖技術(shù)的開放影锈,使得誰(shuí)更善于構(gòu)建芹务、組合、應(yīng)用精居,誰(shuí)更成功锄禽!

未來(lái)趨勢(shì)

1. 使命任務(wù)性AI

突破生命的極限適應(yīng)危險(xiǎn)的潜必,噪聲的靴姿,復(fù)雜的環(huán)境的實(shí)時(shí)、穩(wěn)定磁滚、安全的AI系統(tǒng)佛吓。

2. 個(gè)性化AI

AI秘書時(shí)代的來(lái)臨!

3. 跨組織AI

讓AI兼顧隱私和共享的平衡!

4. 超越摩爾定律的AI

數(shù)據(jù)的生產(chǎn)即是機(jī)會(huì)也是挑戰(zhàn)垂攘, AI如果掌控大信息维雇?

9大挑戰(zhàn)

這樣4大趨勢(shì)帶來(lái)9大挑戰(zhàn)!

一晒他, 連續(xù)學(xué)習(xí)

1.平行世界: 利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)充分挖掘平行世界吱型,提供毫秒級(jí),異構(gòu)硬件和擁有嚴(yán)格截止時(shí)間的系統(tǒng)

2.唯快不破: 有效模擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境陨仅,隨著環(huán)境連續(xù)津滞,不可預(yù)測(cè)的變化, 但是跑的比實(shí)際環(huán)境快灼伤!

二触徐, 強(qiáng)健魯棒的決策

1.蝴蝶效應(yīng): 構(gòu)建微粒度系統(tǒng)自動(dòng)跟蹤捕捉不同來(lái)源的噪聲

2.信念區(qū)間: 構(gòu)建穩(wěn)定信念區(qū)間的決策系統(tǒng), 尤其面對(duì)未知數(shù)據(jù)

可解釋的決策

1.增強(qiáng)交互: 可以交互追蹤狐赡, 再現(xiàn)各種分析和決策

2.溯源歸因: 可以推理引發(fā)源

安全的飛地

1. 區(qū)分保密的AI代碼和開放的AI代碼來(lái)構(gòu)建擁有安全飛地的AI系統(tǒng)

對(duì)抗學(xué)習(xí)

1. 不管訓(xùn)練還是預(yù)測(cè)階段都要擁有區(qū)分?jǐn)硨?duì)虛假輸入撞鹉, 在跟蹤欺騙,消除欺騙后颖侄, 重新決策鸟雏。

機(jī)要數(shù)據(jù)的共享學(xué)習(xí)

1. 夸數(shù)據(jù)源的學(xué)習(xí),但是不泄露保密信息

2. 激勵(lì)保密機(jī)構(gòu)開放數(shù)據(jù)的動(dòng)因

領(lǐng)域?qū)S糜布?/p>

1. 提供專用硬件提高效率览祖,降低能耗孝鹊。

2. 提供軟件兼容各種專用硬件

可組合的AI系統(tǒng)

1. 開發(fā)各種AI庫(kù),模塊庫(kù)穴墅,簡(jiǎn)化AI系統(tǒng)開發(fā)

云邊緣系統(tǒng)

1. 增強(qiáng)邊緣系統(tǒng)的智能數(shù)據(jù)獲取能力惶室。

2. 讓云走向計(jì)算集中型温自, 從而生成高質(zhì)量決策。

小結(jié)

伯克利的視角皇钞, 9大AI系統(tǒng)的挑戰(zhàn)悼泌, 你準(zhǔn)備挑戰(zhàn)哪個(gè)?

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