姓名:鄒宇翔? ? 學(xué)號:16019110051
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【嵌牛導(dǎo)讀】:技術(shù)作為商業(yè)活動中最基礎(chǔ)的要素之一茶鉴,其重要性不言而喻鞭执√鄱辏可是對于技術(shù)烟馅,如何將技術(shù)與商業(yè)有效結(jié)合卻更是重要术辐。"AI"技術(shù)作為新的技術(shù)便遇到了這樣的問題
【嵌牛鼻子】人工智能粹胯、產(chǎn)品落地仅乓、商業(yè)化
【嵌牛提問】如何將AI與商業(yè)化結(jié)合呢署隘?
【嵌牛正文】:
近幾年來,人工智能從實驗室走向大眾饺著,“AI加身”開始在消費者最常接觸的手機端頻頻出現(xiàn):從三星S8的面部解鎖到IPhoneX的FaceID箫攀,從聯(lián)合人工智能創(chuàng)業(yè)公司商湯科技推出了“AI美顏”功能的OPPO? R11S,到近期發(fā)布的因搭載全球首款集成專用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元(NPU)的人工智能芯片麒麟970而聲名大噪的華為Mate10幼衰,搭載人工智能的手機將更加智能化和人性化靴跛,而隨著無人零售等新的商業(yè)形態(tài)的涌現(xiàn),人工智能也正在全面“2C”化渡嚣。
在C端尋找突破口
如今大多數(shù)計算機視覺領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司都聲稱識別準(zhǔn)確率高達99%以上梢睛,但是一旦應(yīng)用到金融領(lǐng)域,即使有萬分之一的失誤都會引起大眾的恐慌和拒絕识椰。反而是在C端的刷臉解鎖绝葡,美化等功能上,刷臉帶來的科技感和便利程度被喜聞樂見腹鹉,成為人工智能近期的商業(yè)突破點藏畅。
作為國內(nèi)人工智能的概念股,科大訊飛在11月舉行的2017年度發(fā)布會上提出了“技術(shù)頂天功咒,應(yīng)用立地”的口號愉阎。就在今年八月绞蹦,科大訊飛股價飆漲后離奇“閃崩”曾引起了質(zhì)疑,長江商學(xué)院教授薛云奎發(fā)文指責(zé)其“快速增長但含金量不高榜旦、擴張很快但效率低下”等問題坦辟。對此,科大訊飛董事長劉慶峰在發(fā)布會后表示章办,“前三季度锉走,科大訊飛面向消費者的業(yè)務(wù)占到約25%的營收、30%的毛利藕届,但公司在努力加強2C業(yè)務(wù)挪蹭,目標(biāo)在三年內(nèi),將2C業(yè)務(wù)占比提升至近50%休偶×豪鳎”
“我認(rèn)為,人工智能技術(shù)的成熟自然催生了商業(yè)應(yīng)用踏兜,而不是投資人給的壓力词顾。”聯(lián)想之星執(zhí)行董事李明表示碱妆,對投資人來說肉盹,如果是技術(shù)平臺型公司比如思必馳、曠視疹尾,肯定還是要看技術(shù)的領(lǐng)先性上忍、人才、數(shù)據(jù)等等纳本;如果投資的是AI垂直型的行業(yè)窍蓝,則要更加注重對行業(yè)的理解。
人工智能從B端向C端的轉(zhuǎn)移繁成,也大大增加了人工智能公司的營銷費用吓笙。自2014年到2016年,科大訊飛的營銷費用翻了兩倍巾腕,達到6.49億元面睛。因此人工智能創(chuàng)業(yè)公司面臨兩難的抉擇:“2C燒錢,2B有痛點”祠墅。
人工智能創(chuàng)業(yè)公司紛紛推出更接地氣的產(chǎn)品侮穿,這在乂學(xué)教育創(chuàng)始人栗浩洋看來不是一件壞事歌径』汆拢“現(xiàn)在很多AI公司的估值比不上真正有實際產(chǎn)品的公司,比如說特斯拉回铛、汗纷迹康威視克锣,因為它們有更接地氣的產(chǎn)品,這些公司的銷售額腔长、利潤和估值是遠(yuǎn)超僅僅只做AI的自動駕駛和人臉識別的公司的袭祟。但是我更看好的是未來既擁有AI的核心研發(fā)能力,又擁有接地氣的產(chǎn)品的公司捞附〗砣椋”
雖然人工智能在消費端的“露臉度”在增加,但是人工智能公司目前主要的盈利點還是2B業(yè)務(wù)鸟召〉ò恚“曠視,商湯等計算機視覺創(chuàng)業(yè)公司主要的業(yè)務(wù)還是安防和金融欧募,刷臉只是業(yè)務(wù)中很小的一部分⊙棺矗現(xiàn)在大眾對AI有誤解,AI其實并不“fancy”跟继,我們每天使用的服務(wù)都有AI种冬,比如滴滴的調(diào)度系統(tǒng),百度導(dǎo)航地圖舔糖,科大訊飛語音輸入法娱两,對沖基金市場分析等等,不是今年才落地金吗,而是早就實現(xiàn)商業(yè)化了谷婆。”李明表示辽聊。
目前不少巨頭將AI算法代碼開源纪挎,以供創(chuàng)業(yè)者和科學(xué)家做更多元化的研究,而國內(nèi)的各個領(lǐng)域的人工智能創(chuàng)業(yè)公司日趨多元化跟匆,正在打響一輪輪的融資戰(zhàn)异袄。“從應(yīng)用的角度來說玛臂,AI的門檻確實變低了烤蜕,比如英特爾旗下公司Movidius推出了名為Neural Compute Stick(神經(jīng)計算棒)的U盤產(chǎn)品,人工智能研究人員將其插到自己的電腦中迹冤,便可在訓(xùn)練和設(shè)計新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時獲得更多的本地計算能力讽营。但從尖端技術(shù)來說,依然不是草根團隊能做得了的泡徙,很多平臺公司拼的依然是頂級科學(xué)家的數(shù)量和科研成果橱鹏。”李明說。
栗浩洋指出莉兰,開源的算法相對來說是普適性的算法挑围,是針對于最大量行業(yè)的一個最普遍應(yīng)用。但在普適性比較好的情況下糖荒,專項性的效果就會做得比較差杉辙。比如說在沃爾瑪買紅酒,就不如酒莊或者酒窖服務(wù)更好捶朵、質(zhì)量更高蜘矢。所以若是一個垂直領(lǐng)域相對對算法要求比較高的公司,還是需要自己來配備高水平的AI科學(xué)家和工程師综看,將算法跟實際領(lǐng)域的應(yīng)用相結(jié)合硼端。
數(shù)據(jù)壁壘是AI創(chuàng)業(yè)公司的武器
數(shù)據(jù)是人工智能最重要的財富,但創(chuàng)業(yè)者拿到的往往是并未經(jīng)過人工標(biāo)注或篩選寓搬,包含大量噪聲的數(shù)據(jù)珍昨。這極大增加了使用深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練模型的難度。而能否使用這樣的未經(jīng)人工標(biāo)注的“原始”數(shù)據(jù)句喷,對于人工智能技術(shù)在很多領(lǐng)域的實際落地尤其關(guān)鍵镣典,因為對于大多領(lǐng)域,如商業(yè)唾琼、金融兄春、醫(yī)療等,面臨的問題不是缺少數(shù)據(jù)锡溯,恰恰相反赶舆,他們擁有海量但缺乏專業(yè)人士標(biāo)注或標(biāo)注不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)。
基于對噪聲數(shù)據(jù)的應(yīng)用祭饭,國內(nèi)的人工智能創(chuàng)業(yè)公司碼隆科技開發(fā)了半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法芜茵,應(yīng)用于物體識別〕“由于人臉識別可以從公安等渠道拿到很多干凈的數(shù)據(jù)九串,而很多商品,例如衣服和面料是柔性物體寺鸥,這些物體會扭曲猪钮,折疊,遮擋胆建,穿在身上一樣烤低,揉成一團又是另一個樣子,如何讓計算機也具備識別的能力笆载,是一個需要攻克的難題扑馁⊙纳耄基于噪音數(shù)據(jù),我們的算法不單是尋找一個映射關(guān)系檐蚜,而是把商品屬性識別出來魄懂。比如對商家和消費者來說沿侈,看到一件衣服的照片闯第,讓他感興趣的可能是它的款式,顏色缀拭,質(zhì)地等屬性咳短,你可能是希望把這些屬性都識別出來,而不是找到一件一模一樣的衣服蛛淋×茫”碼隆科技CEO黃鼎隆說。
如今褐荷,手握海量用戶數(shù)據(jù)的BAT等巨頭也將人工智能看作下一個增長點并不惜投入大量人力財力勾效,人工智能創(chuàng)業(yè)公司該恐慌嗎?
栗浩洋認(rèn)為叛甫,創(chuàng)業(yè)公司在和巨頭的競爭中有兩個方面是比較容易取得成績的:第一個是在巨頭沒有涉足的領(lǐng)域层宫。比如說BAT他們在語義分析、云計算其监、自動駕駛的投入非常大萌腿,但是教育是一個巨頭都沒有介入的行業(yè),還有醫(yī)療和工業(yè)機器人抖苦、甚至是智能投顧毁菱、金融方面,創(chuàng)業(yè)者還有很多機會锌历;另外一個就是在AI的研發(fā)上贮庞,創(chuàng)業(yè)公司盡量不要去做基礎(chǔ)層工作,而是去做應(yīng)用層的工作究西。比如說某些行業(yè)的深度應(yīng)用贸伐,巨頭未必有優(yōu)勢。比如外賣領(lǐng)域怔揩,百度不敵美團捉邢,餓了么。在這些領(lǐng)域里商膊,行業(yè)應(yīng)用的重要性跟AI技術(shù)的重要性是等量齊觀的伏伐,如果這個企業(yè)擁有非常強的深度的行業(yè)應(yīng)用的知識,就比較容易戰(zhàn)勝巨頭晕拆。
“科研是為了商業(yè)化藐翎,巨頭們的主營業(yè)務(wù)都能提供大量利潤材蹬,在人工智能的研發(fā)上沒有過多的營業(yè)壓力,而是投入更多的資金在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上吝镣,可以說是為了以后“放長線堤器,釣大魚”。巨頭長處是資源和數(shù)據(jù)末贾,但數(shù)據(jù)是和行業(yè)相關(guān)的闸溃,巨頭在一些品類比如搜索,社交拱撵,電商上有數(shù)據(jù)優(yōu)勢辉川,但在細(xì)分垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)未必是最強的,在這個方面創(chuàng)業(yè)公司反而可能比巨頭更有優(yōu)勢拴测∨移欤”李明表示。