1疗涉、什么是Redis？簡(jiǎn)述它的優(yōu)缺點(diǎn)吟秩？

Redis本質(zhì)上是一個(gè)Key-Value類(lèi)型的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)咱扣，很像memcached，整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)統(tǒng)加載在內(nèi)存當(dāng)中進(jìn)行操作涵防，定期通過(guò)異步操作把數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)flush到硬盤(pán)上進(jìn)行保存闹伪。

因?yàn)槭羌儍?nèi)存操作，Redis的性能非常出色壮池，每秒可以處理超過(guò) 10萬(wàn)次讀寫(xiě)操作祭往，是已知性能最快的Key-Value DB。

Redis的出色之處不僅僅是性能火窒，Redis最大的魅力是支持保存多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，此外單個(gè)value的最大限制是1GB驮肉，不像 memcached只能保存1MB的數(shù)據(jù)熏矿，因此Redis可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)很多有用的功能。

比方說(shuō)用他的List來(lái)做FIFO雙向鏈表离钝，實(shí)現(xiàn)一個(gè)輕量級(jí)的高性 能消息隊(duì)列服務(wù)票编，用他的Set可以做高性能的tag系統(tǒng)等等。

另外Redis也可以對(duì)存入的Key-Value設(shè)置expire時(shí)間卵渴，因此也可以被當(dāng)作一 個(gè)功能加強(qiáng)版的memcached來(lái)用慧域。 Redis的主要缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)庫(kù)容量受到物理內(nèi)存的限制，不能用作海量數(shù)據(jù)的高性能讀寫(xiě)浪读，因此Redis適合的場(chǎng)景主要局限在較小數(shù)據(jù)量的高性能操作和運(yùn)算上昔榴。

2、Redis相比memcached有哪些優(yōu)勢(shì)碘橘？

(1) memcached所有的值均是簡(jiǎn)單的字符串互订，redis作為其替代者，支持更為豐富的數(shù)據(jù)類(lèi)型

(2) redis的速度比memcached快很多

(3) redis可以持久化其數(shù)據(jù)

3痘拆、Redis支持哪幾種數(shù)據(jù)類(lèi)型仰禽？

String、List、Set吐葵、Sorted Set规揪、hashes

4、Redis主要消耗什么物理資源温峭？

內(nèi)存猛铅。

5、Redis的全稱(chēng)是什么诚镰？

Remote Dictionary Server奕坟。

6、Redis有哪幾種數(shù)據(jù)淘汰策略清笨？

noeviction:返回錯(cuò)誤當(dāng)內(nèi)存限制達(dá)到并且客戶(hù)端嘗試執(zhí)行會(huì)讓更多內(nèi)存被使用的命令（大部分的寫(xiě)入指令月杉，但DEL和幾個(gè)例外）

allkeys-lru:?嘗試回收最少使用的鍵（LRU），使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放抠艾。

volatile-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU）苛萎，但僅限于在過(guò)期集合的鍵,使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放。

allkeys-random:?回收隨機(jī)的鍵使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放检号。

volatile-random:?回收隨機(jī)的鍵使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放腌歉，但僅限于在過(guò)期集合的鍵。

volatile-ttl: 回收在過(guò)期集合的鍵齐苛，并且優(yōu)先回收存活時(shí)間（TTL）較短的鍵,使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放翘盖。

7、Redis官方為什么不提供Windows版本凹蜂？

因?yàn)槟壳癓inux版本已經(jīng)相當(dāng)穩(wěn)定馍驯，而且用戶(hù)量很大，無(wú)需開(kāi)發(fā)windows版本玛痊，反而會(huì)帶來(lái)兼容性等問(wèn)題汰瘫。

8、一個(gè)字符串類(lèi)型的值能存儲(chǔ)最大容量是多少擂煞？

512M

9混弥、為什么Redis需要把所有數(shù)據(jù)放到內(nèi)存中？

Redis為了達(dá)到最快的讀寫(xiě)速度將數(shù)據(jù)都讀到內(nèi)存中对省，并通過(guò)異步的方式將數(shù)據(jù)寫(xiě)入磁盤(pán)蝗拿。

所以redis具有快速和數(shù)據(jù)持久化的特征。如果不將數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中蒿涎，磁盤(pán)I/O速度為嚴(yán)重影響redis的性能蛹磺。

在內(nèi)存越來(lái)越便宜的今天，redis將會(huì)越來(lái)越受歡迎同仆。 如果設(shè)置了最大使用的內(nèi)存萤捆，則數(shù)據(jù)已有記錄數(shù)達(dá)到內(nèi)存限值后不能繼續(xù)插入新值。

10、Redis集群方案應(yīng)該怎么做俗或？都有哪些方案市怎？

1.codis。

目前用的最多的集群方案辛慰，基本和twemproxy一致的效果区匠，但它支持在 節(jié)點(diǎn)數(shù)量改變情況下，舊節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)可恢復(fù)到新hash節(jié)點(diǎn)帅腌。

2.redis cluster3.0自帶的集群驰弄，特點(diǎn)在于他的分布式算法不是一致性hash，而是hash槽的概念速客，以及自身支持節(jié)點(diǎn)設(shè)置從節(jié)點(diǎn)戚篙。具體看官方文檔介紹。

4.在業(yè)務(wù)代碼層實(shí)現(xiàn)溺职，起幾個(gè)毫無(wú)關(guān)聯(lián)的redis實(shí)例岔擂，在代碼層，對(duì)key 進(jìn)行hash計(jì)算浪耘，然后去對(duì)應(yīng)的redis實(shí)例操作數(shù)據(jù)乱灵。 這種方式對(duì)hash層代碼要求比較高，考慮部分包括七冲，節(jié)點(diǎn)失效后的替代算法方案痛倚，數(shù)據(jù)震蕩后的自動(dòng)腳本恢復(fù)，實(shí)例的監(jiān)控澜躺，等等蝉稳。

11、Redis集群方案什么情況下會(huì)導(dǎo)致整個(gè)集群不可用苗踪？

有A，B削锰，C三個(gè)節(jié)點(diǎn)的集群,在沒(méi)有復(fù)制模型的情況下,如果節(jié)點(diǎn)B失敗了通铲，那么整個(gè)集群就會(huì)以為缺少5501-11000這個(gè)范圍的槽而不可用。

12器贩、MySQL里有2000w數(shù)據(jù)颅夺，redis中只存20w的數(shù)據(jù)，如何保證redis中的數(shù)據(jù)都是熱點(diǎn)數(shù)據(jù)蛹稍？

redis內(nèi)存數(shù)據(jù)集大小上升到一定大小的時(shí)候吧黄，就會(huì)施行數(shù)據(jù)淘汰策略。

13唆姐、Redis有哪些適合的場(chǎng)景拗慨？

（1）會(huì)話(huà)緩存（Session Cache）

最常用的一種使用Redis的情景是會(huì)話(huà)緩存（session cache）。用Redis緩存會(huì)話(huà)比其他存儲(chǔ)（如Memcached）的優(yōu)勢(shì)在于：Redis提供持久化。當(dāng)維護(hù)一個(gè)不是嚴(yán)格要求一致性的緩存時(shí)赵抢，如果用戶(hù)的購(gòu)物車(chē)信息全部丟失剧蹂，大部分人都會(huì)不高興的，現(xiàn)在烦却，他們還會(huì)這樣嗎宠叼？

幸運(yùn)的是，隨著 Redis 這些年的改進(jìn)其爵，很容易找到怎么恰當(dāng)?shù)氖褂肦edis來(lái)緩存會(huì)話(huà)的文檔冒冬。甚至廣為人知的商業(yè)平臺(tái)Magento也提供Redis的插件。

（2）全頁(yè)緩存（FPC）

除基本的會(huì)話(huà)token之外摩渺，Redis還提供很簡(jiǎn)便的FPC平臺(tái)简烤。回到一致性問(wèn)題证逻，即使重啟了Redis實(shí)例乐埠，因?yàn)橛写疟P(pán)的持久化，用戶(hù)也不會(huì)看到頁(yè)面加載速度的下降囚企，這是一個(gè)極大改進(jìn)丈咐，類(lèi)似PHP本地FPC。

再次以Magento為例龙宏，Magento提供一個(gè)插件來(lái)使用Redis作為全頁(yè)緩存后端棵逊。

此外，對(duì)WordPress的用戶(hù)來(lái)說(shuō)银酗，Pantheon有一個(gè)非常好的插件 wp-redis辆影，這個(gè)插件能幫助你以最快速度加載你曾瀏覽過(guò)的頁(yè)面。

（3）隊(duì)列

Reids在內(nèi)存存儲(chǔ)引擎領(lǐng)域的一大優(yōu)點(diǎn)是提供 list 和 set 操作黍特，這使得Redis能作為一個(gè)很好的消息隊(duì)列平臺(tái)來(lái)使用蛙讥。Redis作為隊(duì)列使用的操作，就類(lèi)似于本地程序語(yǔ)言（如Python）對(duì) list 的 push/pop 操作灭衷。

如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”次慢，你馬上就能找到大量的開(kāi)源項(xiàng)目，這些項(xiàng)目的目的就是利用Redis創(chuàng)建非常好的后端工具翔曲，以滿(mǎn)足各種隊(duì)列需求迫像。例如，Celery有一個(gè)后臺(tái)就是使用Redis作為broker瞳遍，你可以從這里去查看闻妓。

（4）排行榜/計(jì)數(shù)器

Redis在內(nèi)存中對(duì)數(shù)字進(jìn)行遞增或遞減的操作實(shí)現(xiàn)的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我們?cè)趫?zhí)行這些操作的時(shí)候變的非常簡(jiǎn)單掠械，Redis只是正好提供了這兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由缆。

所以注祖，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個(gè)用戶(hù)–我們稱(chēng)之為“user_scores”，我們只需要像下面一樣執(zhí)行即可：

當(dāng)然犁功，這是假定你是根據(jù)你用戶(hù)的分?jǐn)?shù)做遞增的排序氓轰。如果你想返回用戶(hù)及用戶(hù)的分?jǐn)?shù)，你需要這樣執(zhí)行：

ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

Agora Games就是一個(gè)很好的例子浸卦，用Ruby實(shí)現(xiàn)的署鸡，它的排行榜就是使用Redis來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的，你可以在這里看到限嫌。

（5）發(fā)布/訂閱

最后（但肯定不是最不重要的）是Redis的發(fā)布/訂閱功能靴庆。發(fā)布/訂閱的使用場(chǎng)景確實(shí)非常多。我已看見(jiàn)人們?cè)谏缃痪W(wǎng)絡(luò)連接中使用怒医，還可作為基于發(fā)布/訂閱的腳本觸發(fā)器炉抒，甚至用Redis的發(fā)布/訂閱功能來(lái)建立聊天系統(tǒng)！

14稚叹、Redis支持的Java客戶(hù)端都有哪些焰薄？官方推薦用哪個(gè)？

Redisson扒袖、Jedis塞茅、lettuce等等，官方推薦使用Redisson季率。

15野瘦、Redis和Redisson有什么關(guān)系？

Redisson是一個(gè)高級(jí)的分布式協(xié)調(diào)Redis客服端飒泻，能幫助用戶(hù)在分布式環(huán)境中輕松實(shí)現(xiàn)一些Java的對(duì)象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, ReadWriteLock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, HyperLogLog)鞭光。

16、Jedis與Redisson對(duì)比有什么優(yōu)缺點(diǎn)泞遗？

Jedis是Redis的Java實(shí)現(xiàn)的客戶(hù)端惰许，其API提供了比較全面的Redis命令的支持；

Redisson實(shí)現(xiàn)了分布式和可擴(kuò)展的Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)史辙，和Jedis相比汹买，功能較為簡(jiǎn)單，不支持字符串操作髓霞，不支持排序卦睹、事務(wù)畦戒、管道方库、分區(qū)等Redis特性。Redisson的宗旨是促進(jìn)使用者對(duì)Redis的關(guān)注分離障斋，從而讓使用者能夠?qū)⒕Ω械胤旁谔幚順I(yè)務(wù)邏輯上纵潦。

17徐鹤、Redis如何設(shè)置密碼及驗(yàn)證密碼？

設(shè)置密碼：config set requirepass 123456

授權(quán)密碼：auth 123456

18邀层、說(shuō)說(shuō)Redis哈希槽的概念返敬？

Redis集群沒(méi)有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念，Redis集群有16384個(gè)哈希槽寥院，每個(gè)key通過(guò)CRC16校驗(yàn)后對(duì)16384取模來(lái)決定放置哪個(gè)槽劲赠，集群的每個(gè)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)一部分hash槽。

19秸谢、Redis集群的主從復(fù)制模型是怎樣的凛澎？

為了使在部分節(jié)點(diǎn)失敗或者大部分節(jié)點(diǎn)無(wú)法通信的情況下集群仍然可用，所以集群使用了主從復(fù)制模型,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都會(huì)有N-1個(gè)復(fù)制品.

20估蹄、Redis集群會(huì)有寫(xiě)操作丟失嗎塑煎？為什么？

Redis并不能保證數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性臭蚁，這意味這在實(shí)際中集群在特定的條件下可能會(huì)丟失寫(xiě)操作最铁。

21、Redis集群之間是如何復(fù)制的垮兑？

異步復(fù)制

22冷尉、Redis集群最大節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)是多少？

16384個(gè)甥角。

23网严、Redis集群如何選擇數(shù)據(jù)庫(kù)？

Redis集群目前無(wú)法做數(shù)據(jù)庫(kù)選擇嗤无，默認(rèn)在0數(shù)據(jù)庫(kù)震束。

24、怎么測(cè)試Redis的連通性当犯？

ping

25垢村、Redis中的管道有什么用？

一次請(qǐng)求/響應(yīng)服務(wù)器能實(shí)現(xiàn)處理新的請(qǐng)求即使舊的請(qǐng)求還未被響應(yīng)嚎卫。這樣就可以將多個(gè)命令發(fā)送到服務(wù)器嘉栓，而不用等待回復(fù)，最后在一個(gè)步驟中讀取該答復(fù)拓诸。

這就是管道（pipelining）侵佃，是一種幾十年來(lái)廣泛使用的技術(shù)。例如許多POP3協(xié)議已經(jīng)實(shí)現(xiàn)支持這個(gè)功能奠支，大大加快了從服務(wù)器下載新郵件的過(guò)程馋辈。

26、怎么理解Redis事務(wù)倍谜？

事務(wù)是一個(gè)單獨(dú)的隔離操作：事務(wù)中的所有命令都會(huì)序列化迈螟、按順序地執(zhí)行叉抡。事務(wù)在執(zhí)行的過(guò)程中，不會(huì)被其他客戶(hù)端發(fā)送來(lái)的命令請(qǐng)求所打斷答毫。

事務(wù)是一個(gè)原子操作：事務(wù)中的命令要么全部被執(zhí)行褥民，要么全部都不執(zhí)行。

27洗搂、Redis事務(wù)相關(guān)的命令有哪幾個(gè)消返？

MULTI、EXEC耘拇、DISCARD侦副、WATCH

28、Redis key的過(guò)期時(shí)間和永久有效分別怎么設(shè)置驼鞭？

EXPIRE和PERSIST命令秦驯。

29、Redis如何做內(nèi)存優(yōu)化挣棕？

盡可能使用散列表（hashes）译隘，散列表（是說(shuō)散列表里面存儲(chǔ)的數(shù)少）使用的內(nèi)存非常小，所以你應(yīng)該盡可能的將你的數(shù)據(jù)模型抽象到一個(gè)散列表里面洛心。

比如你的web系統(tǒng)中有一個(gè)用戶(hù)對(duì)象固耘，不要為這個(gè)用戶(hù)的名稱(chēng)，姓氏词身，郵箱厅目，密碼設(shè)置單獨(dú)的key,而是應(yīng)該把這個(gè)用戶(hù)的所有信息存儲(chǔ)到一張散列表里面。

30法严、Redis回收進(jìn)程如何工作的损敷？

一個(gè)客戶(hù)端運(yùn)行了新的命令，添加了新的數(shù)據(jù)深啤。

Redi檢查內(nèi)存使用情況拗馒，如果大于maxmemory的限制, 則根據(jù)設(shè)定好的策略進(jìn)行回收。

一個(gè)新的命令被執(zhí)行溯街，等等诱桂。

所以我們不斷地穿越內(nèi)存限制的邊界，通過(guò)不斷達(dá)到邊界然后不斷地回收回到邊界以下呈昔。

如果一個(gè)命令的結(jié)果導(dǎo)致大量?jī)?nèi)存被使用（例如很大的集合的交集保存到一個(gè)新的鍵）挥等，不用多久內(nèi)存限制就會(huì)被這個(gè)內(nèi)存使用量超越。