一罩缴、管理進程狀態(tài)
當程序運行為進程后，如果希望停止進程聂宾，怎么辦呢? 那么此時我們可以使用linux的kill命令對進程發(fā)送關閉信號。當然除了kill诊笤、還有killall系谐，pkill
1.使用 kill -l 列出當前系統(tǒng)所支持的信號，但是我們常用的信號就三個
1 SIGHUP 通常用來重新加載配置文件
9 SIGKILL 強制殺死進程
15 SIGTERM 終止進程讨跟，默認kill使用該信號
2.我們使用kill命令殺死指定子進程（PID）的進程纪他。
1.給 vsftpd 進程發(fā)送信號 1,15
[root@zhangwanshun~]# yum -y install vsftpd
[root@zhangwanshun~]# systemctl start vsftpd
[root@zhangwanshun~]# ps aux|grep vsftpd
#2.發(fā)送重載信號，例如 vsftpd 的配置文件發(fā)生改變晾匠，希望重新加載
[root@zhangwanshun~]# kill -1 9161
#3.發(fā)送停止信號茶袒，當然vsftpd 服務有停止的腳本 systemctl stop vsftpd
[root@zhangwanshun ~]# kill 9161
#4.發(fā)送強制停止信號，當無法停止服務時凉馆，可強制終止信號
[root@zhangwanshun ~]# kill -9 9161
3.Linux系統(tǒng)中的killall薪寓、pkill命令用于殺死指定名字的進程。我們可以使用kill命令殺死指定進程PID的進程澜共，如果要找到我們需要殺死的進程预愤，我們還需要在之前使用ps等命令再配合grep來查找進程，而killall咳胃、pkill把這兩個過程合二為一，是一個很好用的命令
例1旷太、通過服務名稱殺掉進程
[root@zhangwanshun~]# pkill nginx
[root@zhangwanshun~]# killall nginx
#例2展懈、使用pkill踢出從遠程登錄到本機的用戶，終止pts/0上所有進
程, 并且bash也結(jié)束（用戶被強制退出）
[root@zhangwanshun ~]# pkill -9 -t pts/0
二供璧、管理后臺進程
1.什么是后臺進程存崖？
將在前臺運行的進程放入后臺運行，這樣及時我們關閉了終端也不影響進程的正常運行睡毒。
2.使用什么工具將進程放入后臺
早期的時候大家都選擇使用&符號將進程放入后臺来惧，然后在使用jobs、bg演顾、fg等方式查看進程狀態(tài)供搀，但太麻煩了隅居。也不直觀，所以我們推薦使用screen（重要命令）葛虐。
3.screen的使用(強烈推薦胎源，生產(chǎn)必用)
1.安裝
[root@oldboy ~]# yum install screen -y
#2.開啟一個screen窗口,指定名稱
[root@oldboy ~]# screen -S wget_mysql
#3.在screen窗口中執(zhí)行任務即可
#4.平滑的退出screen,但不會終止screen中的任務,使用的命令為ctrl+a+d。
注意: 如果使用exit 才算真的關閉screen窗口
#5.查看當前正在運行的screen有哪些
[root@oldboy ~]# screen -list
There is a screen on:
22058.wget_mysql (Detached)
1 Socket in /var/run/screen/S-root.
#6.進入正在運行的screen
[root@oldboy ~]# screen -r wget_mysql
[root@oldboy ~]# screen -r 22058
三屿脐、進程的優(yōu)先級[進階]
1.系統(tǒng)中如何給進程配置優(yōu)先級?
在啟動進程時涕蚤，為不同的進程使用不同的調(diào)度策略。
nice 值越高： 表示優(yōu)先級越低的诵，例如+19万栅，該進程容易將CPU 使用量讓給其他進程。
nice 值越低： 表示優(yōu)先級越高西疤，例如 -20烦粒，該進程更不傾向于讓出CPU。
2.使用top或ps命令查看進程的優(yōu)先級
#1.使用top可以查看nice優(yōu)先級瘪阁。 NI: 實際nice級別撒遣， 默認是0。
PR: 顯示nice值管跺， -20映射到 0义黎， +19映射到39
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
1083 root 20 0 298628 2808 1544 S 0.3 0.1 2:49.28 vmtoolsd
5 root 0 -20 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00
kworker/0:+
#2.使用ps查看進程優(yōu)先級
[root@name ~]# ps axo command,nice |grep sshd|grep -v grep
/usr/sbin/sshd -D 0
sshd: root@pts/2 0
3.nice指定程序的優(yōu)先級。語法格式 nice -n 優(yōu)先級數(shù)字 進程名稱
#1.開啟vim并且指定程序優(yōu)先級為-5
[root@name ~]# nice -n -5 vim &
[1] 98417
#2.查看該進程的優(yōu)先級情況
[root@name ~]# ps axo pid,command,nice |grep 98417
98417 vim -5
4.renice命令修改一個正在運行的進程優(yōu)先級豁跑。語法格式 renice -n 優(yōu)先級數(shù)字進程pid
#1.查看sshd進程當前的優(yōu)先級狀態(tài)
[root@name ~]# ps axo pid,command,nice |grep 折疊shd
70840 sshd: root@pts/2 0
98002 /usr/sbin/sshd -D 0
#2.調(diào)整sshd主進程的優(yōu)先級
[root@name~]# renice -n -20 98002
98002 (process ID) old priority 0, new priority -20
#3.調(diào)整之后記得退出終端
[root@name ~]# ps axo pid,command,nice |grep 折疊shd
70840 sshd: root@pts/2 0
98002 /usr/sbin/sshd -D -20
[root@name ~]# exit
#4.當再次登陸sshd服務廉涕，會由主進程fork子進程(那么子進程會繼承主進程的優(yōu)先級)
[root@name ~]# ps axo pid,command,nice |grep 折疊shd
98002 /usr/sbin/sshd -D -20
98122 sshd: root@pts/0 -20
四、系統(tǒng)平均負載[進階]
[root@name ~]# uptime
04:49:26 up 2 days, 2:33, 2 users, load average: 0.70, 0.04, 0.05
#我們已經(jīng)比較熟悉前面幾列艇拍，它們分別是當前時間狐蜕、系統(tǒng)運行時間以及正在登錄用戶數(shù)。
# 而最后三個數(shù)字呢卸夕，依次則是過去 1 分鐘层释、5 分鐘、15 分鐘的
平均負載（Load Average）快集。
1.什么是平均負載
平均負載不就是單位時間內(nèi)的 CPU 使用率嗎贡羔？上面的 0.70，就代表 CPU 使用率是 70%个初。其實上并.....
那到底如何理解平均負載: 平均負載是指單位時間內(nèi)乖寒，系統(tǒng)處于可運行狀態(tài)和不可中斷狀態(tài)的平均進程數(shù)，也就是平均活躍進程數(shù)院溺， PS: 平均負載與 CPU 使用率并沒有直接關系楣嘁。
2.可運行狀態(tài)和不可中斷狀態(tài)是什么
1.可運行狀態(tài)進程，是指正在使用 CPU 或者正在等待 CPU 的進程，也就是我們ps 命令看到處于 R 狀態(tài)的進程逐虚。
2.不可中斷進程聋溜，(你做什么事情的時候是不能打斷的?) 系統(tǒng)中最常見的是等待硬件設備的 I/O 響應，也就是我們 ps 命令中看到的 D 狀態(tài)（也稱為 Disk Sleep）的進程痊班。
例如: 當一個進程向磁盤讀寫數(shù)據(jù)時勤婚，為了保證數(shù)據(jù)的一致性，在得到磁盤回復前涤伐，它是不能被其他進程或者中斷打斷的馒胆，這個時候的進程就處于不可中斷狀態(tài)。如果此時的進程被打斷了凝果，就容易出現(xiàn)磁盤數(shù)據(jù)與進程數(shù)據(jù)不一致的問題祝迂。所以，不可中斷狀態(tài)實際上是系統(tǒng)對進程和硬件設備的一種保護機制器净。
劃重點型雳，因此你可以簡單理解為，平均負載其實就是單位時間內(nèi)的活躍進程數(shù)山害。
3.那平均負載為多少時合理
最理想的狀態(tài)是每個 CPU 上都剛好運行著一個進程纠俭，這樣每個 CPU 都得到了充分利用。所以在評判平均負載時浪慌，首先你要知道系統(tǒng)有幾個 CPU冤荆，這可以通過 top 命令獲取，或grep 'model name' /proc/cpuinfo
例1权纤、假設現(xiàn)在在 4钓简、2、1核的CPU上汹想，如果平均負載為 2 時外邓，意味著什么呢？
Q1.在4 個 CPU 的系統(tǒng)上古掏，意味著 CPU 有 50% 的空閑损话。
Q2.在2 個 CPU 的系統(tǒng)上，意味著所有的 CPU 都剛好被完全占用槽唾。
Q3.而1 個 CPU 的系統(tǒng)上席镀，則意味著有一半的進程競爭不到 CPU。
PS: 平均負載有三個數(shù)值夏漱，我們應該關注哪個呢?
實際上，我們都需要關注顶捷。就好比上海4月的天氣挂绰，如果只看晚上天氣，感覺在過冬天呢。但如果你結(jié)合了早上葵蒂、中午交播、晚上三個時間點的溫度來看，基本就可以全方位了解這一天的天氣情況了践付。
1.如果 1 分鐘秦士、5 分鐘、15 分鐘的三個值基本相同永高，或者相差不大隧土，那就說明系統(tǒng)負載很平穩(wěn)。
2.但如果 1 分鐘的值遠小于 15 分鐘的值命爬，就說明系統(tǒng)最近 1 分鐘的負載在減少曹傀，而過去 15 分鐘內(nèi)卻有很大的負載。
3.反過來饲宛，如果 1 分鐘的值遠大于 15 分鐘的值皆愉，就說明最近 1 分鐘的負載在增加，這種增加有可能只是臨時性的艇抠，也有可能還會持續(xù)上升幕庐，所以就需要持續(xù)觀察。
PS: 一旦 1 分鐘的平均負載接近或超過了 CPU 的個數(shù)家淤，就意味著系統(tǒng)正在發(fā)生過載的問題异剥，這時就得分析問題，并要想辦法優(yōu)化了
在來看個例子3媒鼓、假設我們在有2個 CPU 系統(tǒng)上看到平均負載為 2.73届吁，6.90，12.98
那么說明在過去1 分鐘內(nèi)绿鸣，系統(tǒng)有 136% 的超載 (2.73/2=136%)
而在過去 5 分鐘內(nèi)疚沐，有 345% 的超載 (6.90/2=345%)
而在過去15 分鐘內(nèi)，有 649% 的超載潮模，(12.98/2=649%)
但從整體趨勢來看亮蛔，系統(tǒng)的負載是在逐步的降低。
4.那么在實際生產(chǎn)環(huán)境中擎厢，平均負載多高時究流，需要我們重點關注呢？
當平均負載高于 CPU 數(shù)量 70% 的時候动遭，你就應該分析排查負載高的問題了芬探。一旦負載過高，就可能導致進程響應變慢厘惦，進而影響服務的正常功能偷仿。
但 70% 這個數(shù)字并不是絕對的，最推薦的方法，還是把系統(tǒng)的平均負載監(jiān)控起來酝静，然后根據(jù)更多的歷史數(shù)據(jù)节榜，判斷負載的變化趨勢。當發(fā)現(xiàn)負載有明顯升高趨勢時别智，比如說負載翻倍了宗苍，你再去做分析和調(diào)查。
5.平均負載與 CPU 使用率有什么關系
在實際工作中薄榛，我們經(jīng)常容易把平均負載和 CPU 使用率混淆讳窟，所以在這里，我也做一個區(qū)分蛇数∨驳觯可能你會疑惑，既然平均負載代表的是活躍進程數(shù)耳舅，那平均負載高了碌上，不就意味著 CPU 使用率高嗎？
我們還是要回到平均負載的含義上來浦徊，平均負載是指單位時間內(nèi)馏予，處于可運行狀態(tài)和不可中斷狀態(tài)的進程數(shù)。所以盔性，它不僅包括了正在使用 CPU 的進程霞丧，還包括等待 CPU 和等待 I/O 的進程。
而 CPU 使用率冕香，是單位時間內(nèi) CPU 繁忙情況的統(tǒng)計蛹尝，跟平均負載并不一定完全對應。比如：
CPU 密集型進程悉尾，使用大量 CPU 會導致平均負載升高突那，此時這兩者是一致的；
I/O 密集型進程构眯，等待 I/O 也會導致平均負載升高愕难，但 CPU 使用率不一定很高；
大量等待 CPU 的進程調(diào)度也會導致平均負載升高惫霸，此時的 CPU 使用率也會比較高猫缭。
6.平均負載案例分析實戰(zhàn)
下面，我們以三個示例分別來看這三種情況壹店，并用 stress猜丹、mpstat、pidstat 等工具硅卢，找出平均負載升高的根源射窒。
stress 是 Linux 系統(tǒng)壓力測試工具妖混，這里我們用作異常進程模擬平均負載升高的場景。
mpstat 是多核 CPU 性能分析工具轮洋，用來實時查看每個 CPU 的性能指標，以及所有 CPU 的平均指標抬旺。
pidstat 是一個常用的進程性能分析工具弊予，用來實時查看進程的 CPU、內(nèi)存开财、I/O 以及上下文切換等性能指標汉柒。
7.如果出現(xiàn)無法使用mpstat、pidstat命令查看%wait指標建議更新下軟件包
wget http://pagesperso-orange.fr/sebastien.godard/sysstat-11.7.3-1.x86_64.rpm
rpm -Uvh sysstat-11.7.3-1.x86_64.rpm
場景一：CPU 密集型進程
1.首先责鳍，我們在第一個終端運行 stress 命令碾褂，模擬一個 CPU 使用率 100% 的場景：
[root@name~]# stress --cpu 1 --timeout 600
2.接著，在第二個終端運行 uptime 查看平均負載的變化情況
# 使用watch -d 參數(shù)表示高亮顯示變化的區(qū)域(注意負載會持續(xù)升高)
[root@name~]# watch -d uptime
17:27:44 up 2 days, 3:11, 3 users, load average: 1.10, 0.30, 0.17
3.最后历葛，在第三個終端運行 mpstat 查看 CPU 使用率的變化情況
# -P ALL 表示監(jiān)控所有 CPU正塌，后面數(shù)字 5 表示間隔 5 秒后輸出一組數(shù)據(jù)
[root@name~]# mpstat -P ALL 5
Linux 3.10.0-957.1.3.el7.x86_64 (m01) 2019年04月29日 _x86_64_ (1 CPU)
17時32分03秒 CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %gnice %idle
17時32分08秒 all 99.80 0.00 0.20 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
17時32分08秒 0 99.80 0.00 0.20 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
#單核CPU所以只有一個all和0
4.從終端二中可以看到，1 分鐘的平均負載會慢慢增加到 1.00恤溶，而從終端三中還可以看到乓诽，正好有一個 CPU 的使用率為 100%，但它的 iowait 只有 0咒程。這說明鸠天，平均負載的升高正是由于 CPU 使用率為 100% 。那么帐姻，到底是哪個進程導致了 CPU 使用率為 100% 呢稠集？可以使用 pidstat 來查詢
# 間隔 5 秒后輸出一組數(shù)據(jù)
[root@name ~]# pidstat -u 5 1
Linux 3.10.0-957.1.3.el7.x86_64 (m01) 2019年04月29日 _x86_64_(1 CPU)
17時33分21秒 UID PID %usr %system %guest %CPU CPU Command
17時33分26秒 0 110019 98.80 0.00 0.00 98.80 0 stress
#從這里可以明顯看到，stress 進程的 CPU 使用率為 100%饥瓷。
場景二：I/O 密集型進程
1.首先還是運行 stress 命令剥纷，但這次模擬 I/O 壓力，即不停地執(zhí)行 sync
[root@name ~]# stress --io 1 --timeout 600s
2.然后在第二個終端運行 uptime 查看平均負載的變化情況：
[root@name ~]# watch -d uptime
18:43:51 up 2 days, 4:27, 3 users, load average: 1.12, 0.65, 0.00
3.最后第三個終端運行 mpstat 查看 CPU 使用率的變化情況：
# 顯示所有 CPU 的指標扛伍，并在間隔 5 秒輸出一組數(shù)據(jù)
[root@name ~]# mpstat -P ALL 5
Linux 3.10.0-693.2.2.el7.x86_64 (bgx.com) 2019年05月07日
_x86_64_ (1 CPU)
14時20分07秒 CPU %usr %nice %sys %iowait %irq
%soft %steal %guest %gnice %idle
14時20分12秒 all 0.20 0.00 82.45 17.35 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
14時20分12秒 0 0.20 0.00 82.45 17.35 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
#會發(fā)現(xiàn)cpu的與內(nèi)核打交道的sys占用非常高
4.那么到底是哪個進程筷畦，導致 iowait 這么高呢？我們還是用 pidstat 來查詢
# 間隔 5 秒后輸出一組數(shù)據(jù)刺洒，-u 表示 CPU 指標
[root@m01 ~]# pidstat -u 5 1
Linux 3.10.0-957.1.3.el7.x86_64 (m01) 2019年04月29日
_x86_64_(1 CPU)
18時29分37秒 UID PID %usr %system %guest %wait
%CPU CPU Command
18時29分42秒 0 127259 32.60 0.20 0.00 67.20 32.80
0 stress
18時29分42秒 0 127261 4.60 28.20 0.00 67.20 32.80
0 stress
18時29分42秒 0 127262 4.20 28.60 0.00 67.20 32.80
0 stress
#可以發(fā)現(xiàn)鳖宾，還是 stress 進程導致的。
場景三：大量進程的場景
當系統(tǒng)中運行進程超出 CPU 運行能力時逆航，就會出現(xiàn)等待 CPU 的進程鼎文。
1.首先，我們還是使用 stress因俐，但這次模擬的是 4 個進程
[root@name~]# stress -c 4 --timeout 600
2.由于系統(tǒng)只有 1 個 CPU拇惋，明顯比 4 個進程要少得多周偎，因而，系統(tǒng)的 CPU 處于嚴重過載狀態(tài)
[root@m01 ~]# watch -d uptime
19:11:07 up 2 days, 4:45, 3 users, load average: 4.65, 2.65, 4.65
3.然后撑帖，再運行 pidstat 來看一下進程的情況：
# 間隔 5 秒后輸出一組數(shù)據(jù)
[root@m01 ~]# pidstat -u 5 1
平均時間: UID PID %usr %system %guest %wait
%CPU CPU Command
平均時間: 0 130290 24.55 0.00 0.00 75.25 24.55 -
stress
平均時間: 0 130291 24.95 0.00 0.00 75.25 24.95 -
stress
平均時間: 0 130292 24.95 0.00 0.00 75.25 24.95 -
stress
平均時間: 0 130293 24.75 0.00 0.00 74.65 24.75 -
stress
可以看出蓉坎，4 個進程在爭搶 1 個 CPU，每個進程等待 CPU 的時間（也就是代碼塊中的 %wait 列）高達 75%胡嘿。這些超出 CPU 計算能力的進程蛉艾，最終導致 CPU 過載。
分析完這三個案例衷敌，我再來歸納一下平均負載與CPU
平均負載提供了一個快速查看系統(tǒng)整體性能的手段勿侯，反映了整體的負載情況。但只看平均負載本身缴罗，我們并不能直接發(fā)現(xiàn)助琐，到底是哪里出現(xiàn)了瓶頸。所以面氓，在理解平均負載時兵钮，也要注意：
平均負載高有可能是 CPU 密集型進程導致的；
平均負載高并不一定代表 CPU 使用率高侧但，還有可能是 I/O 更繁忙了矢空；
當發(fā)現(xiàn)負載高的時候，你可以使用 mpstat禀横、pidstat 等工具屁药，輔助分析負載的來源
