愚見 | 原則即是算法,算法驅(qū)動人生

每個人都應(yīng)該有自己的原則佣渴,這是 Dalio 反復(fù)強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)辫狼。擁有了原則,意味著你就有了一套人生成長算法辛润。

什么是算法 Algorithm膨处?

Algorithm 其本義是解決問題的辦法,本身是一系列解題的步驟砂竖。算法有五大特征:輸入(Input)真椿、輸出(Output)、明確性(Definiteness)乎澄、有限性(Finiteness)突硝、可行性(Effectiveness)。算法并不是單指某一次運(yùn)算置济,而是運(yùn)算時反復(fù)采用的方法解恰。通俗說就是嚴(yán)格的套路锋八。

對應(yīng)原則,這五大特征亦是同樣適用的护盈。

原則是應(yīng)對自然或生活規(guī)律的種種方式挟纱。發(fā)現(xiàn)原則,即是發(fā)現(xiàn)規(guī)律腐宋,進(jìn)而演變成算法紊服。自然中包含了太多的規(guī)律,擁有了大量的算法脏款。

《未來簡史》中提出围苫,生物就是算法裤园,生命就是進(jìn)行算法處理撤师。人是由眾多分割的部分組成,由許多不同算法組成拧揽。在圖靈機(jī)的世界里剃盾,人腦就是一臺圖靈機(jī),任何智能行為都是算法可描述的淤袜。

人的“自我”由基因和環(huán)境壓力塑造痒谴,也就是說自我意識是源于生物算法的。因此就存在外部算法比自己更了解自己的可能铡羡。

現(xiàn)實(shí)是一個復(fù)雜系統(tǒng)积蔚,充滿了隨機(jī)和偶然。生活是眾多不確定性的集合烦周,不可簡化的混沌狀態(tài)是生活的本質(zhì)尽爆。在不確定性前,不同人做出的不同反應(yīng)读慎,成就了不同的人生漱贱。

用算法來思考人生,就是在有限的時間內(nèi)尋找最快且行之有效的方法來解決當(dāng)下問題夭委。算法越好幅狮,處理問題就越高效,你所擁有的可能性就越大株灸。

擁有自己的人生算法崇摄,不停迭代,最重要的是能提高我們解決問題的效率和取得良好結(jié)果的概率慌烧。畢竟在自己的能力圈范圍內(nèi)控制可以控制的逐抑,對未來的預(yù)測可信度也比能力圈外高,通過自我強(qiáng)化的學(xué)習(xí)杏死,更能形成有效正反饋泵肄。

Dalio 表示他的原則不重要捆交,重要的是每個人要有適用于自己的原則。除此之外腐巢,還很有必要挖掘品追、建立核心原則或核心算法

而核心算法的重點(diǎn)在于“高杠桿思維”冯丙,要深入了解時間和價值創(chuàng)造之間的非線性關(guān)系肉瓦。可以運(yùn)行在任何物理環(huán)境之上胃惜。

建立自身的原則泞莉,而非情感主導(dǎo)的“直覺算法”,可以減少情緒和主觀因素的影響船殉,縮小假設(shè)和現(xiàn)實(shí)的鴻溝鲫趁,更好的認(rèn)識自己和認(rèn)識現(xiàn)實(shí),最終理性和感性能協(xié)調(diào)統(tǒng)一利虫。

基于原則挨厚,使用外部算法,減輕了無意識的“直覺算法”所產(chǎn)生的影響糠惫,進(jìn)而提升人類的決策算法疫剃。在不斷地訓(xùn)練中,改善決策硼讽,提高效率巢价,還可以不斷優(yōu)化,在更多的場景中獲得更多優(yōu)勢固阁。

我們建立的原則壤躲,單就每一條而言只能對應(yīng)一些事情。每一條原則映射的算法組成的系統(tǒng)您炉,能產(chǎn)生 1+1 > 3 的效果柒爵,能處理很多復(fù)雜的情況,產(chǎn)生龐大的涌現(xiàn)現(xiàn)象赚爵。

人生算法的建立棉胀,可以通過洞察過去做的事情,尤其是反思痛苦冀膝,分析獲得唁奢;也可以通過學(xué)習(xí)別人現(xiàn)成的經(jīng)驗(yàn)。這個過程完全可以使用“probably approximately correct”(可能大致正確)的策略進(jìn)行窝剖。但只有通過不斷地試錯麻掸、測試、復(fù)盤赐纱、診斷脊奋、總結(jié)熬北,在實(shí)踐中逐步去完善、修正诚隙、升級讶隐,才能真正將外在算法內(nèi)化。

面對相同的問題久又,不同算法之間的差異巫延,就是思想的差異,也是價值觀的差異地消。有的人可以從一次經(jīng)歷中獲得比別人多得多的價值炉峰。這些差異的差距經(jīng)過時間推移是指數(shù)級的。

面對差異脉执,要弄清楚的是背后的原理疼阔,而不是僅僅看著造成的結(jié)果。越清晰适瓦,越能形成共識竿开。

算法會逐漸發(fā)展谱仪,在錯誤中不斷演化玻熙。而我們也會不停地成長。

在原則算法的指導(dǎo)下疯攒,提高了我們隊(duì)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)的處理能力嗦随,從而構(gòu)成我們今后行動的基礎(chǔ)。這會讓我自然聯(lián)想到 Munger 的清單系統(tǒng)敬尺、思維模型枚尼,Musk 推崇的“第一性”,它們皆為思考并解決問題的根本依據(jù)砂吞,這種依據(jù)即是原則也是算法署恍。

“if this, then that.”

不管是原則也好,算法也好蜻直,思維框架也好盯质,都是需要經(jīng)過真正的思考才能獲得的「哦可是呼巷,大多數(shù)人,為了逃避思考赎瑰,可以做任何事王悍。

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