該文檔在Github上收獲45K+star的Java核心神技（這參數(shù)叠殷，質(zhì)量多高就不用我多說了吧）非常全面改鲫，包含基礎(chǔ)知識、Java集合林束、JVM像棘、多線程并發(fā)、spring原理壶冒、微服務(wù)缕题、Netty 與RPC 、Kafka胖腾、日記烟零、設(shè)計模式、Java算法咸作、數(shù)據(jù)庫锨阿、Zookeeper、分布式緩存性宏、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等等內(nèi)容非常豐富群井，已經(jīng)幫很多人拿下互聯(lián)網(wǎng)一線公司的offer。

關(guān)于程序員毫胜，除了做項目來提高自身的技術(shù)之外书斜，還有一種提升自己的專業(yè)技能就是：多！看酵使！書荐吉！

好好吃透消化，讓你面試跳槽不再心慌口渔！

由于細(xì)節(jié)內(nèi)容實在過多所以只編輯了部分知識點的章節(jié)粗略的介紹下样屠，每個章節(jié)小節(jié)點里面都有更細(xì)化的內(nèi)容！以下就是章節(jié)目錄缺脉，由于頭條的篇幅限制目錄上的詳細(xì)講解也無法一一列出

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JAVA基礎(chǔ)

JAVA異常分類及處理

異常分類

異常的處理方式

Throw和throws的區(qū)別

JAVA反射

動態(tài)語言

反射機制概念 （運行狀態(tài)中知道類所有的屬性和方法）

Java反射API

反射使用步驟（獲取Class對象、調(diào)用對象方法）

獲取Class對象的3種方法

創(chuàng)建對象的兩種方法

JAVA注解

JAVA內(nèi)部類

JAVA泛型

JAVA序列化(創(chuàng)建可復(fù)用的Java對象)

JAVA復(fù)制

JAVA集合

接口繼承關(guān)系和實現(xiàn)

List

ArrayList（數(shù)組）

Vector（數(shù)組實現(xiàn)攻礼、線程同步）

LinkList（鏈表）

Set

HashSet（Hash表）

TreeSet（二叉樹）

LinkHashSet（HashSet+LinkedHashMap）

Map

HashMap（數(shù)組+鏈表+紅黑樹）

JAVA7實現(xiàn)

JAVA8實現(xiàn)

ConcurrentHashMap

Segment段

線程安全（Segment 繼承 ReentrantLock 加鎖）

并行度（默認(rèn)16）

HashTable（線程安全）

TreeMap（可排序）

LinkHashMap（記錄插入順序）

JAVA多線程并發(fā)

JAVA并發(fā)知識庫

JAVA線程實現(xiàn)/創(chuàng)建方式

4種線程池

線程生命周期(狀態(tài))

終止線程4種方式

sleep與wait 區(qū)別

start與run區(qū)別

JAVA后臺線程

JAVA鎖

線程基本方法

線程上下文切換

同步鎖與死鎖

線程池原理

JAVA阻塞隊列原理

CyclicBarrier业踢、CountDownLatch、Semaphore的用法

volatile關(guān)鍵字的作用（變量可見性礁扮、禁止重排序）

如何在兩個線程之間共享數(shù)據(jù)

ThreadLocal作用（線程本地存儲）

synchronized和ReentrantLock的區(qū)別

ConcurrentHashMap并發(fā)

Java中用到的線程調(diào)度

進程調(diào)度算法

什么是CAS（比較并交換-樂觀鎖機制-鎖自旋）

什么是 AQS（抽象的隊列同步器）

JVM

線程

JVM內(nèi)存區(qū)域

JVM運行時內(nèi)存

垃圾回收與算法

JAVA 四種引用類型

GC分代收集算法 VS 分區(qū)收集算法

GC垃圾收集器

JAVA IO/NIO

JVM 類加載機制

Spring 原理

Spring 特點

輕量級

控制反轉(zhuǎn)

面向切面

容器

框架集合

Spring 核心組件

Spring 常用模塊

Spring 主要包

Spring 常用注解

Spring IOC原理

Spring APO原理

Spring MVC原理

Spring Boot原理

JPA原理

Mybatis緩存

Tomcat架構(gòu)

微服務(wù)

服務(wù)注冊發(fā)現(xiàn)

客戶端注冊（zookeeper）

第三方注冊（獨立的服務(wù)Registrar）

客戶端發(fā)現(xiàn)

服務(wù)端發(fā)現(xiàn)

Consul

Eureka

SmartStack

Etcd

API 網(wǎng)關(guān)

請求轉(zhuǎn)發(fā)

響應(yīng)合并

協(xié)議轉(zhuǎn)換

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

安全認(rèn)證

配置中心

zookeeper配置中心

配置中心數(shù)據(jù)分類

事件調(diào)度（kafka）

服務(wù)跟蹤（starter-sleuth）

服務(wù)熔斷（Hystrix）

Hystrix斷路器機制

API管理

Netty 與RPC

Netty 原理

Netty 高性能

多路復(fù)用通訊方式

異步通訊NIO

零拷貝（DIRECT BUFFERS使用堆外直接內(nèi)存）

內(nèi)存池（基于內(nèi)存池的緩沖區(qū)重用機制）

高效的Reactor線程模型

無鎖設(shè)計知举、線程綁定

高性能的序列化框架

Netty RPC實現(xiàn)

關(guān)鍵技術(shù)

核心流程

消息編解碼

通訊過程

RMI實現(xiàn)方式

實現(xiàn)步驟

Protoclol Buffer

Thrift

分布式緩存

緩存雪崩

緩存穿透

緩存預(yù)熱

緩存更新

緩存降級

網(wǎng)絡(luò)

網(wǎng)絡(luò)7層架構(gòu)

TCP/IP原理

網(wǎng)絡(luò)訪問層(Network Access Layer)

網(wǎng)絡(luò)層(Internet Layer)

傳輸層(Tramsport Layer-TCP/UDP)

應(yīng)用層(Application Layer)

TCP三次握手/四次揮手

HTTP原理

傳輸流程

HTTP狀態(tài)

HTTPS

CDN 原理

分發(fā)服務(wù)系統(tǒng)

負(fù)載均衡系統(tǒng)

管理系統(tǒng)

日志

Slf4j

Log4j

LogBack

Logback優(yōu)點

ELK

Zookeeper

Zookeeper概念

Zookeeper角色

Leader

Follower

Observer

ZAB協(xié)議

事務(wù)編號 Zxid（事務(wù)請求計數(shù)器+ epoch）

epoch

Zab協(xié)議有兩種模式-恢復(fù)模式（選主）瞬沦、廣播模式（同步）

ZAB協(xié)議4階段

Leader election（選舉階段-選出準(zhǔn)Leader）

ZAB協(xié)議JAVA實現(xiàn)（FLE-發(fā)現(xiàn)階段和同步合并為 Recovery Phase（恢復(fù)階段））

投票機制

Zookeeper工作原理（原子廣播）

Znode有四種形式的目錄節(jié)點

Kafka

Kafka概念

Kafka數(shù)據(jù)存儲設(shè)計

partition的數(shù)據(jù)文件（offset，MessageSize雇锡，data）

數(shù)據(jù)文件分段segment（順序讀寫逛钻、分段命令、二分查找）

數(shù)據(jù)文件索引（分段索引锰提、稀疏存儲）

生產(chǎn)者設(shè)計

負(fù)載均衡（partition會均衡分布到不同broker上）

批量發(fā)送

壓縮（GZIP或Snappy）

消費者設(shè)計

Consumer Group

RabbitMQ

RabbitMQ概念

RabbitMQ架構(gòu)

Exchange 類型

Hbase

Hbase概念

列式存儲

Hbase核心概念

Hbase核心架構(gòu)

Hbase的寫邏輯

HBase vs Cassandra

MongoDB

MongoDB概念

MongoDB特點

Cassandra

Cassandra概念

數(shù)據(jù)模型

Cassandra一致Hash和虛擬節(jié)點

Gossip協(xié)議

數(shù)據(jù)復(fù)制

數(shù)據(jù)寫請求和協(xié)調(diào)者

數(shù)據(jù)讀請求和后臺修復(fù)

數(shù)據(jù)存儲（CommitLog曙痘、MemTable、SSTable）

二級索引（對要索引的value摘要欲账，生成RowKey）

數(shù)據(jù)讀寫

設(shè)計模式

設(shè)計原則

工廠方法模式

抽象工廠模式

單例模式

建造者模式

原型模式

適配器模式

裝飾器模式

代理模式

外觀模式

橋接模式

組合模式

享元模式

策略模式

模板方法模式

觀察者模式

迭代的模式

責(zé)任鏈模式

命令模式

備忘錄模式

負(fù)載均衡

四層負(fù)載均衡 vs 七層負(fù)載均衡

負(fù)載均衡算法/策略

LVS

Keepalive

Nginx反向代理負(fù)載均衡

HAProxy

數(shù)據(jù)庫

存儲引擎

索引

數(shù)據(jù)庫三范式

數(shù)據(jù)庫是事務(wù)

存儲過程(特定功能的SQL 語句集)

觸發(fā)器(一段能自動執(zhí)行的程序)

數(shù)據(jù)庫并發(fā)策略

數(shù)據(jù)庫鎖

基于Redis分布式鎖

分區(qū)分表

兩階段提交協(xié)議

三階段提交協(xié)議

柔性事務(wù)

CAP

一致性算法

Paxos

Zab

Raft

NWR

Gossip

一致性Hash

一致性Hash特性

一致性Hash原理

JAVA算法

二分查找

冒泡排序算法

插入排序算法

快速排序算法

希爾排序算法

歸并排序算法

桶排序算法

基數(shù)排序算法

剪枝算法

回溯算法

最短路徑算法

最大的數(shù)組算法

最長公共子序算法

最小生成樹算法

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

棧（stack）

隊列（queue）

鏈表（Link）

散列表（Hash Table）

排序二叉樹

紅黑樹

B-TREE

位圖

加密算法

AES

RSA

CRC

MD5

Hadoop

Hadoop概念

HDFS

Client

NameNode

Secondary NameNode

DataNode

MapReduce

JobTracker

TaskTracker

Task

Reduce Task 執(zhí)行過程

Hadoop MapReduce 作業(yè)的生命周期

作業(yè)提交與初始化

任務(wù)調(diào)度與監(jiān)控屡江。

任務(wù)運行環(huán)境準(zhǔn)備

任務(wù)執(zhí)行

作業(yè)完成

Spark

Spark概念

核心架構(gòu)

核心組件

SPARK編程模型

SPARK計算模型

SPARK運行流程

SPARK RDD流程

SPARK RDD

Storm

Storm概念

集群架構(gòu)

Nimbus（master-代碼分發(fā)給Supervisor）

Supervisor（slave-管理Worker進程的啟動和終止）

Worker（具體處理組件邏輯的進程）

Task

ZooKeeper

編程模型（spout->tuple->bolt）

opology運行

Storm Streaming Grouping

ResourceManager

NodeManager

ApplicationMaster

YARN運行流程

機器學(xué)習(xí)

決策樹

隨機森林算法

邏輯回歸

SVM

樸素貝葉斯

K 最近鄰算法

K 均值算法

Adaboost 算法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

馬爾可夫

云計算

SaaS

PaaS

IaaS

Docker

Openstack

Namespaces

進程(CLONE_NEWPID 實現(xiàn)的進程隔離)

Libnetwork與網(wǎng)絡(luò)隔離

資源隔離與CGroups

鏡像與UnionFS

存儲驅(qū)動

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