文章來源：羊君醫(yī)學(xué)翻譯筆記
前言：藥企大多財大氣粗幕随，對翻譯的需求也大蚁滋，所以其市場動向值得關(guān)注。作為專業(yè)醫(yī)學(xué)翻譯赘淮，我們有必要大致了解藥研的難點和痛點辕录，以及 AI 在醫(yī)療行業(yè)的優(yōu)勢。
在朋友圈看到一位醫(yī)藥招商校友分享的文章梢卸，講藥企對于?AI?藥物研發(fā)領(lǐng)域的投資情況走诞。
分享人的評論一下子引起我的興趣，看到專業(yè)性和技術(shù)含量更高的上游職業(yè)也被?AI磨刀霍霍蛤高，內(nèi)心突然有點小平衡蚣旱，甚至有了吃瓜的沖動。
簡單來說戴陡，從大量的分子中篩選出能作為藥物的那一個塞绿，有點像大海撈針，需要耗費極大的時間恤批、人力和資金成本异吻。在傳統(tǒng)藥物發(fā)現(xiàn)和研發(fā)模式下，每個成功上市的新藥平均研發(fā)成本約為25億美元开皿。
相比之下涧黄，AI?在處理數(shù)據(jù)時速度更快，可以在以下領(lǐng)域帶來便利：1.篩選生物標(biāo)記物或靶點赋荆；2.構(gòu)建新型藥物分子笋妥；3.新藥有效性和毒副作用測試；4.藥物挖掘窄潭；5.基因分析春宣；6.新型藥物靶點和組合療法；7.加速臨床試驗
正是這個原因嫉你，近些年月帝，藥研領(lǐng)域的?AI?公司紛紛成立。比如幽污，美國公司?Atomwise使用超級計算機分析已有的數(shù)據(jù)庫嚷辅，使用人工智能和算法模擬藥品研發(fā)過程，在研發(fā)早期評估新藥研發(fā)風(fēng)險距误。英國公司?Benevolent AI將人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)研究的數(shù)據(jù)庫中簸搞，快速篩選和組織數(shù)據(jù)，挖掘藥物准潭。美國?Berg Health生物醫(yī)藥公司研究生物數(shù)據(jù)研發(fā)新型藥物趁俊。
大牌藥企也積極進場參與，推進與人工智能公司的合作刑然。例如寺擂，制藥巨頭默克公司正在開展相關(guān)項目，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)現(xiàn)新型小分子泼掠；輝瑞公司與IBM Watson合作研發(fā)免疫腫瘤藥物怔软；生物技術(shù)公司?Berg通過對多種癌細胞和健康人類細胞樣本的測試，來識別未知的癌癥機制武鲁。
當(dāng)然爽雄，除了在藥研領(lǐng)域大秀肌肉外，AI在其他醫(yī)療領(lǐng)域也嶄露頭角沐鼠。比如智能診療挚瘟、醫(yī)學(xué)影像智能識別、醫(yī)療機器人及智能健康管理等饲梭。
“智能診療”就是計算機“學(xué)習(xí)”相關(guān)的專業(yè)知識乘盖，模擬醫(yī)生的思維和推理，給出可靠的診斷和治療方案憔涉。想必醫(yī)生們也曾被問過订框，“你覺得?AI會取代人類醫(yī)生嗎？”
“醫(yī)學(xué)影像智能識別”就是計算機“學(xué)習(xí)”大量的醫(yī)學(xué)影像知識兜叨，幫助醫(yī)生定位病灶區(qū)域穿扳，減少漏診誤診衩侥。
“醫(yī)療機器人”，主要集中在外科手術(shù)機器人矛物、康復(fù)機器人茫死、護理機器人和服務(wù)機器人方面。就像在中國新冠疫情最嚴重時履羞，新聞里就出現(xiàn)如果用機器人來發(fā)藥的話就可以減少醫(yī)護人員跟患者的接觸峦萎。
“智能健康管理”就是通過智能設(shè)備監(jiān)測人體數(shù)據(jù)，進行風(fēng)險識別忆首、在線問診爱榔、健康干預(yù)和基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。
醫(yī)學(xué)翻譯處在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈的下游糙及，行業(yè)上游的發(fā)展對下游的影響至關(guān)重要详幽。
吃完瓜之后，我們還是要對?AI對醫(yī)學(xué)翻譯職業(yè)的影響有所思考丁鹉。
第一妒潭，AI?的沖擊是針對全行業(yè)，并不只是對翻譯行業(yè)揣钦。有想入行的翻譯小白來問羊君雳灾，你覺得翻譯會不會被?AI取代？如果會被取代的話冯凹，那我就不花精力入門了谎亩。
其實至少從上文可以看出，大多數(shù)醫(yī)療行業(yè)的職業(yè)都有被?AI“取代”的風(fēng)險宇姚。如果去了解醫(yī)療之外的行業(yè)匈庭，情況估計也差不多。取代是不可能取代的浑劳，最多只是工作形式的轉(zhuǎn)化阱持。
第二，AI?醫(yī)療作為一個新興產(chǎn)業(yè)魔熏，無論怎樣先進衷咽，產(chǎn)品要進入市場，總是需要與合作伙伴以及用戶溝通的蒜绽，不管是口頭還是字面形式镶骗。
AI進一步打破了醫(yī)療服務(wù)的時空界限，拉近了不同語言使用者之間的相對距離躲雅，交流的機會會更多鼎姊。而醫(yī)學(xué)很多情況下對精準(zhǔn)/地道的要求比較高，對于人工翻譯的需求也不會消失。羊君目前就充當(dāng)某?AI醫(yī)生的“喉舌”相寇。
第三慰于，目前?AI?醫(yī)療蓬勃發(fā)展，行業(yè)內(nèi)缺乏既精通醫(yī)療行業(yè)唤衫，又精通?AI技術(shù)的人才东囚。在醫(yī)學(xué)翻譯圈內(nèi)又何嘗不是呢？
翻譯不需要精通這些行業(yè)知識战授，但隨著?AI醫(yī)療進一步發(fā)展，醫(yī)學(xué)翻譯們難免要接觸這些領(lǐng)域桨嫁，我們做好準(zhǔn)備了嗎植兰？
總之，AI技術(shù)對整個人類社會的影響是長期深遠的璃吧，各行各業(yè)會向何種方向發(fā)展楣导，目前還難以定論。
單從職業(yè)選擇上來看畜挨，如果對翻譯行業(yè)沒有安全感筒繁，或者有更好的選擇，那深思熟慮之后去選擇自己愿意做的吧巴元。但是毡咏，作為一個職業(yè)，醫(yī)學(xué)翻譯也并沒有那么容易被AI 完全取代逮刨，不需要杞人憂天呕缭。
參考文章：
《“人工智能輔助藥物設(shè)計”入選2020年度“全球十大突破性技術(shù)”》
《當(dāng)藥研遇上人工智能》，愛學(xué)術(shù)
《AI?助力藥物研究修己， 智能版“藥神”已在路上》
《默沙東恢总、輝瑞紛紛合作，大型藥企融合科技公司加速研發(fā)》
《人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的5大應(yīng)用》
《醫(yī)療人工智能勢不可擋睬愤，但五大挑戰(zhàn)讓它難以取代醫(yī)生》
