2023年3月14日更新
增加遠(yuǎn)程服務(wù)器安裝conda步驟
增加section 5 遠(yuǎn)程服務(wù)器連接jupyter步驟

2019年10月10日更新
因為本篇博文閱讀量較大辫继，所以補(bǔ)充了一些內(nèi)容惯殊，并且調(diào)整了文章結(jié)構(gòu)，看起來更加清晰昌粤。
更加詳細(xì)的安裝教程視頻可以看PyTorch編程環(huán)境的搭建

1. 安裝conda

首先前往官網(wǎng)安裝conda
選擇合適的python版本安裝，我這里選擇python3.7的conda

image.png

下載完成后雙擊安裝包啄刹，按照流程安裝涮坐。

安裝完畢后在終端輸入命令行檢測是否安裝成功（如果還是顯示沒有conda這個命令，可以嘗試重啟服務(wù)再嘗試）

conda

如下圖所示即安裝成功

安裝成功

如何在遠(yuǎn)端服務(wù)器上安裝conda

使用文件傳輸將conda傳至遠(yuǎn)端

scp local_file remote_user@ip:remote_file or folder

運(yùn)行bash命令安裝conda

bash xxx（conda文件)

2. 安裝虛擬環(huán)境及相應(yīng)依賴包

• deeplearning： 自定義的虛擬環(huán)境
• numpy： python數(shù)值計算包
• matplotlib: 支持python畫圖
• pandas ： 數(shù)據(jù)軟件包
• jupyter notebook: 集成開發(fā)環(huán)境誓军，可直接本地起服務(wù)調(diào)試python代碼
  (該步驟可自行選擇）
  ...

conda create -n py37(環(huán)境名稱) python=3.7 numpy matplotlib pandas seaborn sklearn torch jupyter notebook

下面的命令進(jìn)入我們的虛擬環(huán)境

source activate py37(環(huán)境名稱) 

可以看到命令行開頭由locahost變成了py37

image.png

以下是幾個常用的操作虛擬環(huán)境的命令

1. 推出虛擬環(huán)境

source deactivate

2. 查看本機(jī)所有（由conda安裝的）虛擬環(huán)境

conda list
# 或者
conda info -e

3. 刪除虛擬環(huán)境

conda remove -n your_env_name(虛擬環(huán)境名稱) --all

4. 退出虛擬環(huán)境

source deactivate

3. 安裝pytorch

去pytorch官網(wǎng)袱讹，如下圖，選擇你需要的環(huán)境昵时，會根據(jù)你的選擇捷雕，在下方出現(xiàn)相應(yīng)的安裝命令椒丧。

image.png

復(fù)制命令，輸入到你的終端非区。我生成的命令如下。其中的torchvision是一個pytorch中的支持計算機(jī)視覺的軟件包

conda install pytorch torchvision -c pytorch

安裝完成

這樣就安裝完成

遠(yuǎn)程安裝

4. jupyter notebook環(huán)境

jupyter notebook是一個非常方便的python調(diào)試和開發(fā)工具盹廷，在本地編程并模擬服務(wù)器環(huán)境調(diào)試征绸，是機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域必不可少的軟件包。剛剛我在安裝環(huán)境的時候俄占，已經(jīng)順手安裝上了

在命令行輸入管怠。啟動jupyter notebook

jupyter notebook

這時候自動啟動本地服務(wù)器，界面來到了當(dāng)前執(zhí)行命令行的文件夾

image.png

它可以運(yùn)行后綴為ipynb的文件

它優(yōu)勢是可以局部調(diào)試缸榄。在編輯器中輸入import torch渤弛，按ctrl / command + 回車自動運(yùn)行。

image.png

如果沒有報錯甚带，說明pytorch安裝成功
接下去就可以開始寫代碼了她肯。

5. 遠(yuǎn)程連接jupyter

遠(yuǎn)程連jupyter的主要需求是希望使用服務(wù)器環(huán)境，但同時還是想保證調(diào)試的流暢步驟鹰贵。完成這一步后可以直接在本地瀏覽器中通過http://服務(wù)器ip:端口訪問服務(wù)器環(huán)境

1. 按照上面的步驟安裝好必要的conda,jupyter環(huán)境
2. 執(zhí)行命令生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

執(zhí)行上述命令后晴氨，服務(wù)的隱藏文件夾.jupyter會出現(xiàn)一個jupyter_notebook_config.py的文件

3. 在終端輸入以下命令，按照提示定義好你要訪問的jupyter密碼

In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]: 'argon2xxxxxx'

其中最后一大串輸出是根據(jù)你輸入的密碼生成的token

4. 打開jupyter_notebook_config.py文件碉输，修改以下內(nèi)容

c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'argon2xxxxxx' #剛才復(fù)制的那個密文籽前，不要漏掉前面的u
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888 #可自行指定一個端口, 訪問時使用該端口

相關(guān)的linux修改文件命令如下

vim xxx #打開文件
i #進(jìn)入編輯模式
/ #開始索引指定內(nèi)容
:wq   #編輯完成保存并退出文件

5. 運(yùn)行 jupyter notebook后，即可在本地通過http://服務(wù)器ip:端口訪問對應(yīng)環(huán)境
   如果不想一直開著遠(yuǎn)程環(huán)境的終端敷钾，可以粗暴使用nohup jupyter notebook >/dev/null 2>&1 &讓jupyter在后臺運(yùn)行枝哄，然后你就可以快樂地使用了

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