版本記錄
| 版本號 | 時間 |
|---|---|
| V1.0 | 2017.10.29 |
前言
ios 11+和macOS 10.13+新出了Vision框架厌衙，提供了人臉識別辜纲、物體檢測笨觅、物體跟蹤等技術(shù)，它是基于Core ML的耕腾〖＃可以說是人工智能的一部分，接下來幾篇我們就詳細的解析一下Vision框架扫俺。
框架基本
先看一下該框架的基本信息炮温。
應(yīng)用高性能圖像分析和計算機視覺技術(shù)來識別圖像和視頻中的面部，特征檢測和場景分類牵舵。具體Vision的架構(gòu)如下所示柒啤。
框架結(jié)構(gòu)
1. First Steps
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- 處理與單個圖像有關(guān)的一個或多個圖像分析請求的對象。
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- 處理與多個圖像序列有關(guān)的圖像分析請求的對象畸颅。
2. Face Detection and Recognition
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- 圖像分析請求在圖像中找到面部担巩。
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- 圖像分析請求找到圖像中的面部特征（比如眼睛或者嘴部）。
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- 通過圖像分析請求監(jiān)測臉部及面部特征信息没炒。
3. Machine Learning Image Analysis
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Classifying Images with Vision and Core ML
- 使用Vision和Core ML進行圖像分類涛癌。
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- 一種圖像分析請求，使用Core ML模型來處理圖像。
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- 通過圖像分析請求產(chǎn)生Scene分類信息拳话。
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- 通過Core ML圖像分析請求先匪，產(chǎn)生輸出圖像。
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VNCoreMLFeatureValueObservation
- 通過Core ML圖像分析請求弃衍，產(chǎn)生一系列的鍵值信息呀非。
4. Barcode Detection
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- 圖像分析請求，用于查找和識別圖像中的條形碼
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- 由圖像分析請求檢測的條形碼信息镜盯。
5. Image Alignment Analysis
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VNTranslationalImageRegistrationRequest
- 圖像分析請求岸裙，確定對齊兩個圖像的內(nèi)容所需的仿射變換。
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VNHomographicImageRegistrationRequest
- 確定兩個圖像內(nèi)容對齊所需的透視扭曲矩陣的圖像分析請求速缆。
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- 基于圖像內(nèi)容對齊的抽象超類的圖像分析請求降允。
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VNImageHomographicAlignmentObservation
- 由圖像對準請求產(chǎn)生的透視扭曲信息。
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VNImageTranslationAlignmentObservation
- 通過圖像對齊請求生成的仿射變換信息艺糜。
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- 圖像分析結(jié)果的抽象超類描述了兩個圖像的相對對齊剧董。
6. Text Detection
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- 圖像分析請求，用于查找圖像中可見文本的區(qū)域破停。
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- 關(guān)于圖像分析請求檢測到的文本區(qū)域的信息翅楼。
7. Horizon Detection
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- 確定圖像中的水平角的圖像分析請求。
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- 由圖像分析請求檢測到的水平角度信息辱挥。
8. Object Detection and Tracking
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- 在圖像中查找投影矩形區(qū)域的圖像分析請求。
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- 跟蹤先前識別的矩形對象在多個圖像或視頻幀上的移動的圖像分析請求边涕。
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- 圖像分析請求晤碘，跟蹤先前識別的任意對象在多個圖像或視頻幀之間的移動。
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- 關(guān)于由圖像分析請求檢測到的投影矩形區(qū)域的信息功蜓。
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- 提供檢測圖像特征的位置和范圍的圖像分析結(jié)果园爷。
9. Supporting Types
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- 圖像分析請求的抽象超類。
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- 圖像分析結(jié)果的抽象超類式撼。
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- 圖像分析的抽象超類請求專注于圖像的特定部分童社。
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- 用于圖像分析請求的抽象超類在處理過的圖像和次要圖像上進行操作。
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- 圖像分析的抽象超類請求跨多個圖像或視頻幀跟蹤唯一的特征著隆。
10. Errors
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- 由Vision框架方法生成的NSError對象的域扰楼。
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- 由Vision框架方法生成的NSError對象中的錯誤代碼。
11. Versions
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VNVisionVersionNumber
- Vision框架的版本號美浦。
12. Reference
后記
未完弦赖，待續(xù)~~~~
