背包問題1(01背包)

N件物品驮吱,沒見有重量Wi茧妒,價(jià)值Vi;選其中幾件放入容量為M的背包中左冬,求價(jià)值的最值≈叫停——經(jīng)典背包問題
背包問題分三類:
1.01背包:每件物品僅一件拇砰,可以不將背包裝滿(要么取0件要么1件)
2.完全背包:每件物品無限件,可以不將背包裝滿狰腌。
3.多重背包:每件物品可一定數(shù)量件除破,可不將背包裝滿。
此片詳解01背包琼腔。
建一個(gè)N*(M+1)的數(shù)組dp[N][M]瑰枫,物品從第一個(gè)開始遍歷依次裝入背包。
行下標(biāo)從0到N - 1丹莲,表示從第一種物品裝到底N - 1中物品光坝,列從0到M,表示包中物品重量從0到M甥材。

關(guān)鍵公式:dp [ i ] [ j ] = max / min ( dp [ i - 1 ] [ j ] , dp[ i - 1 ] [ j - W[ i ] ] + V [ i ] ) ;

這個(gè)公式什么意思呢盯另?max/min是根據(jù)題目不同選擇采取最大或最小值。主要是看()中的部分洲赵。dp[i - 1][ j ]指包內(nèi)重量為j鸳惯,但是包中不包含第i種物品。dp[i - 1][j - w[ i ]] + v[ i ]指的是包內(nèi)裝有第i種物品叠萍,那么這種情況下芝发,包內(nèi)總重量為j的情況下前i - 1中物品的重量就應(yīng)該是j減去當(dāng)前物品的重量,物品價(jià)值就應(yīng)該是前i - 1種物品的總價(jià)值加上當(dāng)前物品的價(jià)值苛谷,那么最大或最小價(jià)值就是包內(nèi)裝當(dāng)前物品和不裝當(dāng)前物品兩種情況中的最值辅鲸。

典例:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2602
題意:可理解為背包問題,一共n樣物品各有其重量w[ i ]和價(jià)值v[ i ]抄腔,給出背包容量m求出背包所容最大的價(jià)值瓢湃。
分析:每件物品放入或不放入背包理张,若不放入背包,則dp[ i ] [ j ]的值即為dp[ i - 1 ] [ j ]绵患。若是放入背包雾叭,則需要在當(dāng)重量為 j - w[ i ] 的基礎(chǔ)上加入物品 i,價(jià)值也應(yīng)是在dp[ i ] [ j - w [ i ] ] 的值上再加上物品 i 的價(jià)值v [ i ] 落蝙,其價(jià)值即為dp[ i - 1 ] [ j - w[ i ] ]+ v[ i ] 织狐。再取兩個(gè)之中的較大者即得到最優(yōu)解。
代碼實(shí)現(xiàn):

#include <iostream>
#include <string.h>
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
#include <math.h>
using namespace std;
int w[1005],v[1005],dp[1005][1005];
int main()
{
    int T,n,m;
    cin>>T;
    while(T--)
    {
        cin>>n>>m;
        //注意先輸入價(jià)值筏勒!因?yàn)檫@個(gè)WA好幾次
        for(int i=1;i<=n;i++)
            cin>>v[i];
        for(int i=1;i<=n;i++)
            cin>>w[i];
        memset(dp,0,sizeof(dp));//dp數(shù)組初始化
        for(int i=1;i<=n;i++)   //物品從第一個(gè)開始遍歷
        {
            for(int j=0;j<=m;j++)//質(zhì)量從0開始移迫,數(shù)據(jù)有重量為0,價(jià)值不為零的情況
            {
                //能裝下w[i]時(shí)管行,比較dp[i-1][j]和dp[i-1][j-w[i]]+v[i]
                if(w[i]<=j) {dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i]);}
                //裝不下則dp[i][j]=dp[i-1][j]
                else dp[i][j]=dp[i-1][j];
            }
        }
        cout<<dp[n][m]<<endl;
    }
    return 0;
}

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