作者：HaigLee
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離散時(shí)間模型
- 離散時(shí)間模型與底層數(shù)據(jù)以離散序列的形式被接受的情況相關(guān)孕惜。
- 這種數(shù)據(jù)可以在各種應(yīng)用場(chǎng)景中遇到晨炕，其中大部分與隱式用戶反饋相關(guān)，而不是明確的評(píng)分情況瓮栗。
- 這種應(yīng)用場(chǎng)景的一些示例如下:
網(wǎng)頁日志和點(diǎn)擊流
- 用戶對(duì)網(wǎng)頁日志的訪問通撤鸭椋可以表示為序列模式。
- 用戶模式通常展示了可預(yù)測(cè)的訪問模式愿阐。
- 例如：用戶會(huì)經(jīng)常訪問特定的網(wǎng)頁序列。經(jīng)常性的序列信息可用于推薦以蕴。
超市交易
- 用戶在超市的購(gòu)買行為是一種序列化數(shù)據(jù)辛孵。
- 事實(shí)上，序列模式挖掘問題被用來處理這種情況魄缚。
- 事實(shí)上冶匹，由于活動(dòng)時(shí)間戳通常可在超市數(shù)據(jù)集里獲得徙硅，因此可以將其轉(zhuǎn)換為特定用戶的購(gòu)買行為的序列模式。時(shí)間順序通常是相當(dāng)重要的须肆。
- 例如桩皿，在用戶購(gòu)買打印機(jī)后推薦購(gòu)買打印機(jī)墨盒是很有意義的，但反之亦然泄隔。
查詢推薦
- 許多網(wǎng)站在其站點(diǎn)上記錄用戶的查詢。查詢的序列可用于為其他更有用的查詢進(jìn)行推薦服務(wù)逻澳。
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