LRU在iOS中的實(shí)現(xiàn)

LRU是一種緩存淘汰算法,是一種緩存淘汰機(jī)制

具體原理不做贅述,這里只提供實(shí)現(xiàn)示例神年。

*目前只實(shí)現(xiàn)了Swift&OC版本,后續(xù)會(huì)更新雙鏈表等實(shí)現(xiàn)方法行嗤。
Swift代碼示例:

//
//  LRUCache.swift
//  LRU緩存工具類
//  本類只是實(shí)現(xiàn)LRU思路已日,并沒(méi)有進(jìn)行真正意義的本地緩存數(shù)據(jù)。具體采用什么方式進(jìn)行本地緩存栅屏,請(qǐng)自行添加飘千。
//  Created by Miracle on 2022/4/15.
//


import UIKit

class LRUCache: NSObject {

    static let shared = LRUCache()
    
    
    // MARK: 私有屬性
    
    
    /// 最大數(shù)量
    private var maxCount: Int = 0
    
    /// 存放key的數(shù)組
    private var keysArr: [String] = [String]()
    
    /// 存放數(shù)據(jù)的字典
    private var dataDic: [String:Any] = [String:Any]()
    
    
    // MARK: 公開方法
    
    /// 創(chuàng)建/重置方法
    /// - Parameter maxCount: 最大緩存數(shù)量
    func initOrReset(maxCount: Int) {
        
        //賦值最大緩存數(shù)量
        self.maxCount = maxCount
        
        //清空記錄的內(nèi)容
        keysArr.removeAll()
        dataDic.removeAll()
    }
    
    
    /// 增加數(shù)據(jù)緩存方法
    /// - Parameters:
    ///   - value: 數(shù)據(jù)
    ///   - key: key
    func add(value: Any, key: String) {
        
        //是否已經(jīng)存在了
        let isExist = keysArr.contains(key) && dataDic.keys.contains(key)
        
        //存數(shù)據(jù)
        dataDic[key] = value
        
        //將key移動(dòng)到最前面
        if isExist {
            moveToHeader(key: key)
        } else {
            keysArr.insert(key, at: 0)
        }
        
        //超出最大緩存限制,刪除末位數(shù)據(jù)
        if keysArr.count > maxCount {
            let removeKey = keysArr.last ?? ""
            remove(key: removeKey)
        }
    }
    
    
    /// 根據(jù)key刪除緩存數(shù)據(jù)
    func remove(key: String) {
        
        //移除數(shù)據(jù)字典中的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)
        if dataDic.keys.contains(key) {
            dataDic.removeValue(forKey: key)
        }
        
        //移除key數(shù)組中的key
        if keysArr.contains(key) {
            keysArr.removeAll(){
                $0 == key
            }
        }
    }
    
    
    /// 根據(jù)key獲取數(shù)據(jù)
    func getData(key: String) -> Any {
        
        //根據(jù)key取數(shù)據(jù)
        let data = dataDic[key] as Any
        
        //將key移動(dòng)到最前面
        moveToHeader(key: key)
        
        return data
    }
    
    
    // MARK: 私有方法
    
    
    /// 將key移動(dòng)到最前面
    /// - Parameter key: 數(shù)據(jù)key
    private func moveToHeader(key: String) {
        
        //不包含直接返回
        if !keysArr.contains(key) {
            return
        }
        
        //移除對(duì)應(yīng)的key
        keysArr.removeAll(){
            $0 == key
        }
        
        //將key添加到第0個(gè)
        keysArr.insert(key, at: 0)
    }
    
}

OC代碼示例:
LRUCache-OC.h

//
//  LRUCache-OC.h
//  LRU緩存工具類
//  本類只是實(shí)現(xiàn)LRU思路栈雳,并沒(méi)有進(jìn)行真正意義的本地緩存數(shù)據(jù)护奈。具體采用什么方式進(jìn)行本地緩存,請(qǐng)自行添加哥纫。
//  Created by Miracle on 2022/4/20.
//

#import <Foundation/Foundation.h>

NS_ASSUME_NONNULL_BEGIN

@interface LRUCache_OC : NSObject

+(instancetype)shard;

/// 創(chuàng)建/重置方法
/// @param maxCount 最大緩存數(shù)量
-(void)initOrResetWithMaxCount:(int)maxCount;

/// 添加緩存
-(void)addWithKey:(NSString *)key value:(id)value;

/// 根據(jù)key刪除數(shù)據(jù)
-(void)removeWithKey:(NSString *)key;

/// 根據(jù)key獲取數(shù)據(jù)
-(id)getDataWithKey:(NSString *)key;
@end

NS_ASSUME_NONNULL_END

LRUCache-OC.m

//
//  LRUCache-OC.m
//  LRU緩存工具類
//  本類只是實(shí)現(xiàn)LRU思路霉旗,并沒(méi)有進(jìn)行真正意義的本地緩存數(shù)據(jù)。具體采用什么方式進(jìn)行本地緩存,請(qǐng)自行添加厌秒。
//  Created by Miracle on 2022/4/20.
//

#import "LRUCache-OC.h"

@interface LRUCache_OC()

/// 最大數(shù)量
@property(nonatomic,assign) int maxCount;

/// 存放key的數(shù)組
@property(nonatomic,strong) NSMutableArray * keysArr;

/// 存放數(shù)據(jù)的字典
@property(nonatomic,strong) NSMutableDictionary * dataDic;

@end

@implementation LRUCache_OC


+(instancetype)shard{
    
    static LRUCache_OC * _shard;
    static dispatch_once_t onceToken;
    dispatch_once(&onceToken, ^{
        _shard = [[[self class] alloc] init];
    });
    return _shard;
}


/// 創(chuàng)建/重置方法
/// @param maxCount 最大緩存數(shù)量
-(void)initOrResetWithMaxCount:(int)maxCount{
    
    self.maxCount = maxCount;
    self.keysArr = [[NSMutableArray alloc]initWithCapacity:0];
    self.dataDic = [[NSMutableDictionary alloc]initWithCapacity:0];
}

/// 添加緩存
-(void)addWithKey:(NSString *)key value:(id)value{
    
    //是否已經(jīng)存在了
    BOOL isExist = [self.keysArr containsObject:key] && [self.dataDic.allKeys containsObject:key];
    
    //存數(shù)據(jù)
    [self.dataDic setValue:value forKey:key];
    
    //將key移動(dòng)到最前面
    if (isExist) {
        [self moveToHeaderForKey:key];
    } else {
        [self.keysArr insertObject:key atIndex:0];
    }
    
    //超出最大限制读拆,刪除末位數(shù)據(jù)
    if (self.keysArr.count > self.maxCount) {
        NSString * lastKey = self.keysArr.lastObject;
        [self removeWithKey:lastKey];
    }
}


/// 將key移動(dòng)到最前面
-(void)moveToHeaderForKey:(NSString *)key{
    
    //如果不包含,直接返回
    if (![self.keysArr containsObject:key]) {
        return;
    }
    
    [self.keysArr removeObject:key];
    [self.keysArr insertObject:key atIndex:0];
}


/// 根據(jù)key刪除數(shù)據(jù)
-(void)removeWithKey:(NSString *)key{
    
    if ([self.dataDic.allKeys containsObject:key]) {
        [self.dataDic removeObjectForKey:key];
    }
    
    if ([self.keysArr containsObject:key]) {
        [self.keysArr removeObject:key];
    }
}


/// 根據(jù)key獲取數(shù)據(jù)
-(id)getDataWithKey:(NSString *)key{
    
    id data = [self.dataDic objectForKey:key];
    
    [self moveToHeaderForKey:key];
    
    return data;
}


@end

github鏈接

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末鸵闪,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市檐晕,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌蚌讼,老刑警劉巖辟灰,帶你破解...
    沈念sama閱讀 212,718評(píng)論 6 492
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異啦逆,居然都是意外死亡伞矩,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,683評(píng)論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門夏志,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)乃坤,“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事沟蔑∈铮” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 158,207評(píng)論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵瘦材,是天一觀的道長(zhǎng)厅须。 經(jīng)常有香客問(wèn)我,道長(zhǎng)食棕,這世上最難降的妖魔是什么朗和? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,755評(píng)論 1 284
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮簿晓,結(jié)果婚禮上眶拉,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己憔儿,他們只是感情好忆植,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 65,862評(píng)論 6 386
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著谒臼,像睡著了一般朝刊。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上蜈缤,一...
    開封第一講書人閱讀 50,050評(píng)論 1 291
  • 那天拾氓,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼劫樟。 笑死痪枫,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛织堂,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播奶陈,決...
    沈念sama閱讀 39,136評(píng)論 3 410
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼易阳,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了吃粒?” 一聲冷哼從身側(cè)響起潦俺,我...
    開封第一講書人閱讀 37,882評(píng)論 0 268
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎徐勃,沒(méi)想到半個(gè)月后事示,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,330評(píng)論 1 303
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡僻肖,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,651評(píng)論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年肖爵,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片臀脏。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,789評(píng)論 1 341
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡劝堪,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出揉稚,到底是詐尸還是另有隱情秒啦,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 34,477評(píng)論 4 333
  • 正文 年R本政府宣布搀玖,位于F島的核電站余境,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏灌诅。R本人自食惡果不足惜芳来,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,135評(píng)論 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望猜拾。 院中可真熱鬧绣张,春花似錦、人聲如沸关带。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,864評(píng)論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)宋雏。三九已至,卻和暖如春务豺,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間磨总,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,099評(píng)論 1 267
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工笼沥, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留蚪燕,地道東北人娶牌。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 46,598評(píng)論 2 362
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像馆纳,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親诗良。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,697評(píng)論 2 351

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 1鲁驶、LRU是什么鉴裹? LRU(Least recently used,最近最少使用)钥弯。它是按照一個(gè)非常著名的計(jì)算機(jī)操...
    青年fw閱讀 1,028評(píng)論 0 4
  • 讀完本文径荔,你可以去力扣拿下如下題目: 146.LRU緩存機(jī)制[https://leetcode-cn.com/pr...
    labuladong閱讀 950評(píng)論 1 5
  • 1 LinkedHashMap的概述 public class LinkedHashMap<K,V> extend...
    程序員麥冬閱讀 162評(píng)論 0 1
  • LRU就是一種緩存淘汰策略。 計(jì)算機(jī)的緩存容量有限脆霎,如果緩存滿了就要?jiǎng)h除一些內(nèi)容总处,給新內(nèi)容騰位置。但問(wèn)題是睛蛛,刪除哪...
    隨風(fēng)_d6a2閱讀 544評(píng)論 0 2
  • 16宿命:用概率思維提高你的勝算 以前的我是風(fēng)險(xiǎn)厭惡者鹦马,不喜歡去冒險(xiǎn),但是人生放棄了冒險(xiǎn)玖院,也就放棄了無(wú)數(shù)的可能菠红。 ...
    yichen大刀閱讀 6,041評(píng)論 0 4