作者曾經(jīng)也是谷歌學(xué)術(shù)(Google Scholar)的鐵粉兒站玄，直到Dimensions的誕生掖举！在這個世界上朗徊，檢索文獻(xiàn)不止有谷歌學(xué)術(shù)和web of science首妖！Dimensions可謂是后起之秀，它更懂科研人員的需求爷恳，你曾經(jīng)吐槽過的文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)的缺陷有缆，在Dimensions這里全都填補(bǔ)了！而且做得更好更美温亲！Dimensions具有高顏值妒貌、強(qiáng)大功能、平臺互聯(lián)铸豁、開放API等一些列很有情懷的特性！當(dāng)你打開Dimensions主頁的第一眼菊碟，一定會被她驚艷到节芥！
文獻(xiàn)檢索
她的文獻(xiàn)檢索功能完全不輸其他任何平臺，只會更好逆害！不夸她了头镊，直接上圖看看??
- 按關(guān)鍵詞搜索：可以在能獲得的所有的數(shù)據(jù)(包括標(biāo)題、摘要和部分的全文)里面搜索魄幕；也可以只在標(biāo)題和摘要里面搜索相艇。鍵入關(guān)鍵詞的邏輯表達(dá)就用
AND和OR連接，也可以結(jié)合括號表達(dá)更復(fù)雜的檢索條件纯陨。
檢索結(jié)果排序
提供了五種排序方法坛芽，默認(rèn)是根據(jù)你的關(guān)鍵詞的相關(guān)程度排序的留储，因為Dimensions引入了人工智能的技術(shù)，所以這個還是挺有用的咙轩。其他排序還有引用量获讳、發(fā)表日期等。
檢索結(jié)果分類
Dimensions的檢索結(jié)果信息詳細(xì)極了活喊，各種各樣你想要的信息都完美的呈現(xiàn)丐膝，而且還有一定的統(tǒng)計功能(右邊欄)，有免費(fèi)全文鏈接的也附上了pdf鏈接钾菊！提供了很多filter來過濾或者排序搜索結(jié)果：
發(fā)表年份
左邊欄以Radio Button的形式呈現(xiàn)了搜索結(jié)果按年份的分類帅矗，你可以很容易的選擇你所感興趣的年份或者年份區(qū)間進(jìn)行篩選
作者姓名
你可以在這里按作者篩選∩诽蹋基本上你搜索的這個領(lǐng)域的大牛就在這了浑此！
研究領(lǐng)域
這個就是按專業(yè)分類了。這個FOR(Field of Research)是按照新西蘭標(biāo)準(zhǔn)學(xué)科分類的標(biāo)準(zhǔn) ANZSRC 進(jìn)行的红竭。個人認(rèn)為這個分類還是很科學(xué)的尤勋！
文獻(xiàn)類型
在這里將搜索結(jié)果按文獻(xiàn)類型進(jìn)行了統(tǒng)計，比如Chapter茵宪、Article最冰、Proceeding、Monograph稀火、Preprint
期刊名稱
所有這些分類都是按照文章數(shù)量多少排序的
還有兩個分類分別是Journal List和Open Access暖哨，沒發(fā)現(xiàn)有啥有意思的。
保存搜索結(jié)果
Dimensions提供了搜索結(jié)果導(dǎo)出的功能凰狞，有多種格式支持：CSV和Bibliometric Mapping格式篇裁，也可以直接保存在你的Dimensions賬戶里面，方便以后查看赡若。
- CSV結(jié)果里面的記錄詳細(xì)極了达布，包括doi、日期逾冬、作者等基本信息黍聂，還有所述學(xué)科分類，共有五級分類身腻；作者信息里面還有作者所屬機(jī)構(gòu)等應(yīng)有盡有产还！
- Bibliometric Mapping格式是供 VOSviewer 讀取的，比如剛才的搜索結(jié)果保存完了嘀趟，在VOSviewer里面的顯示效果如下
VOSviewer讀取Dimensions保存結(jié)果
最新版的VOSview支持Dimensions脐区，數(shù)據(jù)導(dǎo)入選項里面新增了Dimensions。顯示d
VOSview顯示Dimensions搜索的文獻(xiàn)結(jié)果: 互相引用的網(wǎng)狀圖
關(guān)于VOSviewer的功能和使用她按，暫不在這多講牛隅。如果有需要了解的炕柔，可以在底下留言，作者后面抽空總結(jié)再單獨(dú)發(fā)帖倔叼！
信息-平臺互聯(lián)
Dimensions除了高顏值和搜索結(jié)果分類信息的豐富之外汗唱，還有一大優(yōu)點就是他的信息和平臺互聯(lián)互通！
文獻(xiàn)引用情況
每個搜索結(jié)果下面都有引用信息
而且提供了炫酷的交互式的顯示方式，鼠標(biāo)移動到citations上面的時候，就會彈出一個信息小窗等曼，顯示詳細(xì)信息
這個小窗口和citation按鈕是帶有超鏈接的，點擊之后會在新頁面顯示關(guān)于引用的細(xì)節(jié)
Altmetric信息
這個功能與引用差不多际插，顯示了這篇文章在在哪些平臺被展示或者引用過，比如Twetter, Mendeley, Facebook等
這個也有超鏈接打開新頁面顯示細(xì)節(jié)信息显设，還有讀者分布地圖框弛，極具情懷！
ReadCube
Dimensions是和 ReadCube 互通的捕捂，可以用readcube的賬戶登錄dimensions瑟枫，然后你的搜索結(jié)果可以方便的加入到你的readcube文獻(xiàn)庫里面！
雖然 ReadCube 并沒有給我廣告費(fèi)指攒，但我還是要在這夸她一下??新晉的文獻(xiàn)管理神器：高顏值慷妙、跨平臺、Enhanced PDF(最愛此功能見下圖)允悦、無限量云存儲空間膝擂、多設(shè)備同步、團(tuán)隊文獻(xiàn)庫(適合課題組內(nèi)文獻(xiàn)交流)隙弛！全都在彈指之間架馋！我記得簡書上有一篇文章講了電腦和ipad進(jìn)行文獻(xiàn)同步的技巧，貌似沒有提到過Readcube全闷，可能是因為這篇文章是2017年的緣故吧叉寂！在Readcube上讀文章做筆記的體驗應(yīng)該是其他文獻(xiàn)管理軟件無法超越的，顏值高总珠！也提供了word的參考文獻(xiàn)引用插件——smart cite办绝，不過這個我不推薦！但是Papers這個文獻(xiàn)管理軟件的文獻(xiàn)插入功能非常強(qiáng)大姚淆，應(yīng)該不輸與Endnote。Papers最初好像只是為Mac設(shè)計的屡律，但是最近也除了windowns版本腌逢。Papers唯一的缺點就是云端空間太少，但是他提供了Dropbox鏈接接口超埋，這個在國外用著也是一級棒搏讶！不過墻內(nèi)的同學(xué)就放棄這個吧佳鳖。Papers和ReadCube我都是買了正版的(學(xué)生價很便宜)。Readcube官方宣布將與Papers合并媒惕，這簡直是個太值得期待的事情了系吩！上個星期我與Readcube客服聯(lián)系了，他們說很快就要發(fā)布了妒蔚，現(xiàn)在正在內(nèi)測階段穿挨！
ReadCube Enhanced PDF功能就是將正文中的參考文獻(xiàn)自動增強(qiáng)，單擊這個文獻(xiàn)引用就會有小窗口彈出來發(fā)表日期和Title以及作者肴盏，再也不用翻到最后去看這個文獻(xiàn)到底是啥了科盛！而且這個小窗是有超鏈接的，單擊超鏈接直接跳轉(zhuǎn)到這個參考文獻(xiàn)菜皂，可以方便的加入你的readcube文獻(xiàn)庫贞绵！
除了跟Readcube互通外，還與另外一個科研分享平臺FigShare進(jìn)行互聯(lián)恍飘，這才是互聯(lián)網(wǎng)精神榨崩！這才是現(xiàn)代的科研方式！
開放API
Dimensions提供了一些開放的API可以方便用戶利用Dimensions的文獻(xiàn)資源和平臺資源章母。舉個例子：
Dimensions Badge API
用很簡單的一句HTML命令就可以在你的網(wǎng)頁里面顯示漂亮的文獻(xiàn)引用信息Badge了母蛛！
<span class="__dimensions_badge_embed__" data-doi="10.1001/jama.2016.9797"></span>
<script async src="https://badge.dimensions.ai/badge.js" charset="utf-8"></script>
在你的html文件(假設(shè)你是有個人主頁的)里面加入上面這段代碼，就可以顯示doi號為10.1001/jama.2016.9797的文章信息胳施，效果如下
鼠標(biāo)沒有指向它的時候溯祸，就是單個這樣一個Dimensions樣式的Badge，中間顯示被引用次數(shù)舞肆。
當(dāng)你鼠標(biāo)移動到這個Badge上面的時候焦辅，會炫酷的轉(zhuǎn)兩圈，然后彈出一個小窗顯示一些細(xì)節(jié)信息并提供超鏈接椿胯！
還有其他的API共研究者使用
搜索結(jié)果對比
有人可能就問了筷登，上面說了這么多Dimensions的有點，那么她跟Google Scholar和Web of Science PK 一下看看誰搜索的結(jié)果更多更準(zhǔn)呢哩盲？
繼續(xù)用剛才的那個關(guān)鍵詞Hydrothermal AND Seafloor
Full Data 或者Topic檢索
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Dimensions：總共得到58669個結(jié)果
Dimensions搜索結(jié)果58669 -
Google Scholar: 共得到65000條結(jié)果
Google Scholar搜索結(jié)果65000 -
Web of Science：共得到1850個結(jié)果
Web of Science搜索結(jié)果1850
注意：上面的Dimensions是按照full data搜索的前方；Google不知組合做限制；web of science是按照Topic搜索的廉油。結(jié)果顯示google scholar搜索的結(jié)果最多惠险，Dimensions次之，Web of Science最少抒线。但是 我們檢索文獻(xiàn)不是看數(shù)量的班巩，需要看精準(zhǔn)度和相關(guān)度，個人認(rèn)為Dimensions和Web of science比google scholar更精準(zhǔn)一些嘶炭。
按照title檢索
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Dimensions：得到了1993個結(jié)果抱慌，從第一頁顯示的結(jié)果和作者的結(jié)果逊桦，很符合我的要求，就是我想要的文獻(xiàn)抑进！因為Dimensions的搜索條件是Title和Abstract强经，所以結(jié)果會比Web of Science多一些。它會將這些結(jié)果按照相關(guān)度進(jìn)行給排序寺渗，還是很科學(xué)的匿情！
Dimensions得到1993個結(jié)果 Google Scholar：不知如何具體限定，反正他的搜索結(jié)果是最多的户秤，從第一頁的結(jié)果來看码秉，不太符合我的要求！
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Web of Science：共204條鸡号，因為它只提供了Title選項转砖，沒有abstract選項，因此條件更苛刻鲸伴，搜索結(jié)果當(dāng)然更少了府蔗。但是這204條結(jié)果的相關(guān)度無疑是最高的！
Web of Science搜索結(jié)果204條
