1.今日頭條

（1）廣告算法工程師-Data廣告系統(tǒng)檢索端（頭條Feed流廣告策略團(tuán)隊(duì)）

職位描述：

1币呵、使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析客戶和用戶商業(yè)意圖、挖掘流量潛在商業(yè)價(jià)值熊响，提升今日頭條中的流量變現(xiàn)昌抠；

2锄贷、主要方向：在線廣告投放策略優(yōu)化苍姜，離線數(shù)據(jù)挖掘牢酵，流量反作弊

3、模型設(shè)計(jì)與選擇衙猪，代碼輸出

職位要求：

1馍乙、優(yōu)秀的編碼與代碼控制能力, 有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底布近；

2、良好的邏輯思維能力丝格，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵特征撑瞧；

3、熟悉linux開發(fā)環(huán)境铁追，思維細(xì)致季蚂，對(duì)數(shù)據(jù)分析有一定的興趣；

4琅束、有機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)；

5算谈、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘涩禀、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算中一項(xiàng)或多項(xiàng)然眼；（加分項(xiàng)）

6艾船、有廣告投放機(jī)制、用戶數(shù)據(jù)建模挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先高每；（加分項(xiàng)）

7屿岂、在校參加程序設(shè)計(jì)/算法競(jìng)賽經(jīng)驗(yàn)；（加分項(xiàng)）"

（2）廣告算法工程師-data廣告系統(tǒng)業(yè)務(wù)端

職位描述：

1鲸匿、利用各種策略提升頭條的變現(xiàn)效率與用戶體驗(yàn)爷怀，設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)高效的文章、廣告混排策略带欢；

2运授、提升廣告CTR/CVR模型預(yù)估精度，數(shù)據(jù)分析乔煞，建模吁朦，特征工程；

3渡贾、廣告定向挖掘逗宜，構(gòu)建用戶畫像；

4空骚、 GD廣告保量排期系統(tǒng)優(yōu)化纺讲；

5、流量控制府怯，廣告pacing算法刻诊，廣告競(jìng)價(jià)機(jī)制的研究與實(shí)現(xiàn)。

職位要求：

1牺丙、優(yōu)秀的編碼與代碼控制能力, 有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底则涯；

2复局、良好的邏輯思維能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵特征粟判；

3亿昏、熟悉linux開發(fā)環(huán)境，熟悉C++和python語(yǔ)言档礁；?

4角钩、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)呻澜、分布式計(jì)算中一項(xiàng)或多項(xiàng)递礼，具備實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)；

5羹幸、有機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化理論的研究經(jīng)驗(yàn)脊髓；

6、有廣告投放機(jī)制栅受、用戶體驗(yàn)建模經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先将硝。

（3）推薦算法工程師-Data推薦搜索平臺(tái)（Feed推薦團(tuán)隊(duì)）

職位描述：

1、參與頭條產(chǎn)品的推薦效果研發(fā)

2屏镊、在頭條十幾億VV的產(chǎn)品上繼續(xù)挖掘改進(jìn)空間

3依疼、參與全新的產(chǎn)品的推薦架構(gòu)搭建

職位要求：

1、具備強(qiáng)悍的編碼能力和扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底

2而芥、有推薦系統(tǒng)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)律罢，熟悉常用的推薦算法

3、熟悉常見的開源組件蔚出，參與過(guò)高性能在線服務(wù)研發(fā)者優(yōu)先

4弟翘、有大規(guī)模海量數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘/計(jì)算廣告/搜索引擎相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

5、具備良好的溝通和表達(dá)能力骄酗，對(duì)信息流的用戶體驗(yàn)上有自己的想法稀余，有較好的產(chǎn)品意識(shí)者優(yōu)先"

（4）NLP應(yīng)用研發(fā)工程師-AI實(shí)驗(yàn)室

職位描述：

1、用戶搜索意圖識(shí)別趋翻，分詞和詞性標(biāo)注睛琳，實(shí)體詞標(biāo)注

2、利用機(jī)器學(xué)習(xí)踏烙、NLP技術(shù)優(yōu)化文本分類师骗、語(yǔ)義理解及信息抽取

職位要求：

1、有自然語(yǔ)言處理相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)讨惩，對(duì)中文分詞辟癌、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別的某一研究領(lǐng)域有較深的研究荐捻；

2黍少、良好的邏輯思維能力寡夹，可以快速定位并解決問(wèn)題，具有良好的代碼編寫習(xí)慣厂置；

3菩掏、熟悉C++/java/python

4、有深度學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)化

地點(diǎn)：海淀區(qū)北三環(huán)西路43號(hào)中航廣場(chǎng)

2.阿里神馬搜索-資深自然語(yǔ)言處理（NLP）研發(fā)工程師?

崗位描述

1. 負(fù)責(zé)下一代智能推薦和搜索業(yè)務(wù)中自然語(yǔ)言處理昵济、人工智能方向的技術(shù)研發(fā)智绸。 產(chǎn)品包括智能助理、智能導(dǎo)航访忿、智能機(jī)器人等瞧栗，應(yīng)用在釘釘、智能客服海铆、高德沼溜、UC、優(yōu)酷等阿里集團(tuán)多個(gè)業(yè)務(wù)線游添。

2. 設(shè)計(jì)和開發(fā)語(yǔ)音對(duì)話、智能問(wèn)答通熄、個(gè)性化推薦等智能交互系統(tǒng)唆涝，解決智能交互處理中的NLP問(wèn)題。

3. 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)處理海量非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)唇辨，完成知識(shí)抽取廊酣、NLU、多輪對(duì)話決策赏枚、智能糾錯(cuò)亡驰、邏輯推理等在實(shí)用場(chǎng)景下的落地實(shí)現(xiàn)。

4. 結(jié)合億級(jí)用戶數(shù)據(jù)饿幅，應(yīng)用NLP凡辱、AI、ML技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題栗恩。

崗位要求：

1. 精通C/C++語(yǔ)言透乾，對(duì)算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有深入研究 有Linux相關(guān)平臺(tái)應(yīng)用程序開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

2. 有大規(guī)模搜索磕秤、推薦系統(tǒng)實(shí)際研發(fā)經(jīng)驗(yàn)乳乌，或參與過(guò)智能對(duì)話系統(tǒng)的研究。

3. NLP基礎(chǔ)知識(shí)系統(tǒng)扎實(shí)市咆，了解NLP及AI的最新進(jìn)展汉操。

4. 掌握機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)，有深度學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先蒙兰。

5. 熟悉linux平臺(tái)磷瘤，精通c++芒篷，熟悉python，具有良好的編程習(xí)慣和算法基礎(chǔ)膀斋。

6. 責(zé)任心強(qiáng) 能承受一定工作壓力 有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力

地點(diǎn)：朝陽(yáng)區(qū)望京綠地中心

3.快手

（1）NLP算法J10028 -商業(yè)化業(yè)務(wù)端

主要職責(zé)：負(fù)責(zé)分詞梭伐、詞性分析、實(shí)體識(shí)別仰担、新詞發(fā)現(xiàn)糊识，情感分析等NLP研究工作

任職要求：

1．計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具有NLP開發(fā)相關(guān)領(lǐng)域二年以上工作經(jīng)驗(yàn)

2. 具備良好的編碼能力摔蓝，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底赂苗；

3. 熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，熟悉Python/Java/C++語(yǔ)言贮尉；

4. 熟悉自然語(yǔ)言處理常見算法與模型（語(yǔ)言模型拌滋、MaxEnt/CRF, pLSA/LDA, w2v, CNN/RNN等）

5. 參與過(guò)NLP項(xiàng)目（如中文分詞、文本分類猜谚、文本聚類）败砂；

6. 對(duì)推薦系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)挖掘魏铅，deep learning等方向有濃厚的興趣昌犹，有很強(qiáng)的自學(xué)能力的優(yōu)先。

（2）廣告算法高級(jí)工程師J10101-檢索端

主要職責(zé)：

1.廣告投放算法的研究及開發(fā)工作览芳；

2.投放控制及流量預(yù)估系統(tǒng)的研發(fā)斜姥；

3.CXR預(yù)估算法及系統(tǒng)的研發(fā)；

4.視頻廣告的模式沧竟、機(jī)制的探索铸敏；

5.廣告反作弊系統(tǒng)及策略研發(fā)；

任職要求：

1悟泵、熟練掌握l(shuí)inux下面向?qū)ο缶幊蹋?熟悉Java or C++)

2杈笔、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)魁袜；

3桩撮、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有較強(qiáng)數(shù)據(jù)分析和解決問(wèn)題能力峰弹；

4店量、有創(chuàng)業(yè)者基因：你渴望一個(gè)能夠共同成長(zhǎng)的團(tuán)隊(duì)，而不是找一份養(yǎng)家糊口的工作

5鞠呈、有開發(fā)高品質(zhì)產(chǎn)品融师、編寫高質(zhì)量代碼的自我要求" "1、理解廣告算法&業(yè)務(wù)&技術(shù)架構(gòu)蚁吝，具備一年以上搜索廣告或展示廣告相關(guān)經(jīng)驗(yàn)旱爆；

2舀射、對(duì)技術(shù)有熱情，動(dòng)手能力強(qiáng)怀伦，參加過(guò)各類競(jìng)賽并取得較好成績(jī)脆烟；

3、有高并發(fā)情況下的系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)房待；

（3）用戶推薦算法工程師J10324?

工作職責(zé)

1邢羔、 負(fù)責(zé)用戶推薦架構(gòu)和算法的設(shè)計(jì)、研發(fā)和持續(xù)優(yōu)化

2桑孩、 搭建大規(guī)模召回拜鹤、排序系統(tǒng)，提供高效可靠的線上服務(wù)流椒，優(yōu)化社區(qū)生態(tài)和用戶價(jià)值

3敏簿、 深入理解用戶行為，挖掘數(shù)據(jù)宣虾，改進(jìn)模型和策略惯裕，推動(dòng)產(chǎn)品迭代。

任職資格

1绣硝、2年以上推薦系統(tǒng)／計(jì)算廣告／搜索引擎研發(fā)經(jīng)驗(yàn)轻猖，有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；

2域那、優(yōu)秀的編碼能力，熟悉C++語(yǔ)言和linux開發(fā)環(huán)境猜煮；

3次员、有良好的邏輯思維能力，善于分析與解決有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題王带；

4淑蔚、善于溝通和表達(dá)，對(duì)視頻／內(nèi)容類產(chǎn)品感興趣愕撰，有較好的產(chǎn)品思維者優(yōu)先刹衫。

地點(diǎn)：海淀區(qū)王莊路1號(hào)，清華同方科技廣場(chǎng) B座15層

4.滴滴出行

（1）高級(jí)算法工程師/算法專家-大數(shù)據(jù)策略(J170525465)

工作職責(zé):

1. 參與滴滴最核心的分單搞挣、調(diào)度带迟、導(dǎo)流、拼車囱桨、定價(jià)引擎仓犬、生態(tài)引擎、地圖舍肠、用戶畫像等機(jī)器學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建和實(shí)現(xiàn)搀继；

2. 構(gòu)建高效率的算法平臺(tái)窘面，優(yōu)化產(chǎn)品各個(gè)環(huán)節(jié)的司乘體驗(yàn)，打造更美好的出行平臺(tái)叽躯。

任職資格:

1. 計(jì)算機(jī)或者數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷财边；

2. 有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)項(xiàng)目實(shí)際經(jīng)驗(yàn)点骑，理解自然語(yǔ)言處理/搜索/推薦系統(tǒng)/用戶數(shù)據(jù)分析和建模的基本概念和常用方法酣难；

3. 在機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘方向有較強(qiáng)的積累，熟悉經(jīng)典的算法并有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)畔况，包括但不限于LR鲸鹦、SVM、GBDT跷跪、Reinforcement Learning馋嗜、Deep Learning；

4. 熟練掌握海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)吵瞻，有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量數(shù)據(jù)的能力和經(jīng)驗(yàn)葛菇；

5. 編程基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)橡羞，有較好的C++/Python/Java/Scala開發(fā)經(jīng)驗(yàn)眯停；

6. 有學(xué)習(xí)熱情，關(guān)注業(yè)界前沿技術(shù)和人工智能國(guó)際會(huì)議研究動(dòng)態(tài)卿泽，不斷提升自己在機(jī)器學(xué)習(xí)莺债、數(shù)據(jù)挖掘，運(yùn)籌優(yōu)化签夭、機(jī)制設(shè)計(jì)齐邦、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等方向的能力，在人工智能相關(guān)頂級(jí)會(huì)議有論文發(fā)表者優(yōu)先第租；

7. 優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力措拇，對(duì)挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿激情，有較強(qiáng)的溝通能力慎宾，責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)意識(shí)佳丐吓。

（2）引擎/拼車算法工程師/專家(J171110009)-大數(shù)據(jù)部

工作職責(zé):

1. 負(fù)責(zé)拼車業(yè)務(wù)的算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（分單、定價(jià)趟据、增長(zhǎng)等）券犁，構(gòu)建高效共享出行平臺(tái)。

2. 負(fù)責(zé)挖掘和分析訂單汹碱、司機(jī)相關(guān)業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)族操，發(fā)現(xiàn)運(yùn)力和需求不平衡之處，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)運(yùn)力調(diào)度算法。

3. 負(fù)責(zé)分析和預(yù)測(cè)全球運(yùn)力的供需情況色难，提供智能出行解決方案泼舱，應(yīng)用到滴滴各個(gè)產(chǎn)品線。

4. 負(fù)責(zé)預(yù)估枷莉、優(yōu)化各種應(yīng)答時(shí)間娇昙，應(yīng)答率，提升司機(jī)乘客用戶體驗(yàn)笤妙。

任職資格:

1. 計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)冒掌，有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)，或者有較好的數(shù)學(xué)功底蹲盘。有特征工程股毫，數(shù)據(jù)建模，機(jī)器學(xué)習(xí)召衔，最優(yōu)化理論等相關(guān)基礎(chǔ)铃诬。

2. 熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用，掌握常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法并有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)苍凛，包括但不限于 LR趣席，GBDT，XGBoost醇蝴，RL, DNN 等宣肚。

3. 有海量數(shù)據(jù)處理分析經(jīng)驗(yàn)，熟悉Hadoop悠栓，Hive霉涨，Spark等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。

4. 編程基礎(chǔ)扎實(shí)惭适，熟練掌握下列語(yǔ)言之一： C++嵌纲、Java、python腥沽、Scala、Go鸠蚪。

5. 熱衷了解和實(shí)戰(zhàn)業(yè)界前沿技術(shù)今阳，洞悉人工智能國(guó)際會(huì)議研究動(dòng)態(tài)，不斷提升自己在機(jī)器學(xué)習(xí)茅信、運(yùn)籌優(yōu)化盾舌、機(jī)制設(shè)計(jì)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等方向的能力蘸鲸。

6. 優(yōu)先條件：

※ 有分布式機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先妖谴。

※ 在人工智能相關(guān)頂級(jí)會(huì)議有論文發(fā)表者優(yōu)先。

※ 編程能力杰出者優(yōu)先。

※ 有大型系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先膝舅。

※ kaggle天池等比賽成績(jī)優(yōu)秀者優(yōu)先嗡载。

（3）深度學(xué)習(xí)算法工程師/專家(J170925012) -新四業(yè)務(wù)部

工作職責(zé):

利用滴滴海量的出行數(shù)據(jù)，構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型仍稀，對(duì)路況／流量預(yù)測(cè)進(jìn)行建模洼滚，使用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化滴滴地理信息模型（優(yōu)化路線到達(dá)時(shí)間估計(jì)），提升滴滴用戶的出行體驗(yàn)和平臺(tái)效率技潘。

任職資格:

1. 具有計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷遥巴；

2. 熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，例如GBDT享幽、LR铲掐、LTR，深度學(xué)習(xí)等值桩；熟悉常用的特征工程方法摆霉；

3. 熟悉caffe或者tensor flow／MXNet等常用深度學(xué)習(xí)工具；

4. 有地圖大數(shù)據(jù)處理經(jīng)歷者優(yōu)先颠毙；

5.具備較好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)斯入。

地點(diǎn)：海淀區(qū)西二旗軟件園

5.探探（算法的優(yōu)勢(shì)：因牽扯雙向推薦，復(fù)雜度高蛀蜜。技術(shù)難度大刻两；產(chǎn)品特點(diǎn)：基于通訊錄、范圍滴某、性別磅摹、年齡、愛好等進(jìn)行匹配霎奢。同時(shí)還有特色的匿名暗戀短信户誓，雙向隱藏信息熟人匹配。支持屏蔽熟人操作（基于通訊錄）幕侠。）

高級(jí)算法工程師（廣告帝美、推薦、NLP等多方向）

崗位職責(zé)：

1晤硕、負(fù)責(zé)探探的推薦算法的策略優(yōu)化及算法研究悼潭；

2、建立舞箍、完善反作弊系統(tǒng)舰褪，有效識(shí)別垃圾用戶；

3疏橄、深度數(shù)據(jù)分析占拍，尋找并解決現(xiàn)有產(chǎn)品問(wèn)題，提升產(chǎn)品；

4晃酒、負(fù)責(zé)項(xiàng)目管理表牢，并且?guī)ьI(lǐng)團(tuán)隊(duì)成員一起成長(zhǎng)。

崗位要求

1掖疮、兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)初茶，擁有一線知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

2浊闪、有搜索引擎恼布，推薦系統(tǒng)，圖像處理搁宾，自然語(yǔ)言方面項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先折汞；

3、做過(guò)以準(zhǔn)確率盖腿、召回率為主要指標(biāo)的項(xiàng)目爽待；

4、善于溝通協(xié)作翩腐，擁有扎實(shí)的編程功底鸟款，熟悉或者愿意轉(zhuǎn)用Go語(yǔ)言

地點(diǎn)：北京朝陽(yáng)區(qū)東大橋路光華路SOHO二期C座1601