2018年全新升級(jí)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線
第一階段：Linux理論
（1）Linux基礎(chǔ)儒陨；（2）Linux-shell編程雳灾；（3）高并發(fā)：lvs負(fù)載均衡；（4）高可用&反向代理
第二階段：Hadoop理論
（1）hadoop-hdfs理論审编；（2）hadoop-hdfs集群搭建剪决；（3）hadoop-hdfs 2.x & api ；（4）hadoop-MR理論 蔗候；
（5）hadoop-MR開(kāi)發(fā)分析怒允；（6）hadoop-MR源碼分析 ；（7）hadoop-MR開(kāi)發(fā)案例
第三階段：Hive理論
（1）Hive介紹以及安裝 锈遥；（2）Hive實(shí)戰(zhàn)
第四階段：HBase
（1）HBase介紹以及安裝 纫事；（2）HBase調(diào)優(yōu)
第五階段： redis理論
（1）redis類型 勘畔； （2） redis高級(jí)
第六階段：Zookeeper理論
（1）Zookeeper介紹 ；（2） Zookeeper使用
第七階段： Scala語(yǔ)法
（1）Scala語(yǔ)法介紹丽惶；（2）scala語(yǔ)法實(shí)戰(zhàn)
第八階段： Spark理論
（1）Spark介紹炫七；（2）Spark代碼開(kāi)發(fā)流程 ； （3）Spark集群搭建蚊夫；（4） Spark資源調(diào)度原理诉字；
（5）Spark任務(wù)調(diào)度；（6）Spark案例知纷；（7）Spark中兩種最重要shuffle壤圃；
（8）Spark高可用集群的搭建；（9）SparkSQL介紹琅轧；（10） SparkSQL實(shí)戰(zhàn) 伍绳；
（11）SparkStreaming介紹；（12）SparkStreaming實(shí)戰(zhàn)
第九階段：機(jī)器學(xué)習(xí)介紹
（1） 線性回歸詳解乍桂； （2）邏輯回歸分類算法冲杀； （3）Kmeans聚類算法； （4）KNN分類算法睹酌； （5）決策樹(shù) 隨機(jī)森林算法
第十階段：Elasticsearch理論
（1）Elasticsearch搜索原理权谁； （2） Elasticsearch實(shí)戰(zhàn)
第十一階段：Storm理論
（1）Storm介紹以及代碼實(shí)戰(zhàn)；（2）Storm偽分布式搭建以及任務(wù)部署憋沿； （3）Storm架構(gòu)詳解以及DRCP原理旺芽；
（4） 虛擬化理論kvm虛擬化 ； （5） docker
為了加人氣辐啄，需要以下采章，Java EE,框架，大數(shù)據(jù),web, python,人工智能壶辜，UI,等資料的朋友悯舟！免費(fèi)送給前100評(píng)論留言者。私信小編砸民，小編微信抵怎，發(fā)給你網(wǎng)盤(pán)鏈接，手慢無(wú)岭参！
PS:大家有什么想要分享的內(nèi)容便贵！可以在評(píng)論下方留言！Ｈ咻！
?如果需要更多筆記資料利耍，可直接在最底右下方"寫(xiě)留言即可"蚌本！
?圖文均為原創(chuàng)盔粹，旨在分享。需要資料程癌，下方留言舷嗡！
?如果覺(jué)得寫(xiě)得不錯(cuò)請(qǐng)點(diǎn)擊“了解更多”！
